Analyse univariée : Outils statistiques et méthodes

Analyse univariée
Benoît Le Maux
CREM –CNRS
Condorcet Center for Political Economy
Université de Rennes 1
Faculté des Sciences Economiques

1. INTRODUCTION
Voir Chapitre 3 de ‘STATISTICAL TOOLS FOR PROGRAM EVALUATION: Methods and Applications to
Economic Policy, Public Health, and Education’ by Josselin and Le Maux, Springer.
10/09/2024 Benoît Le Maux - Université de Rennes 1 2

Définitions
Les outils statistiques se divisent en deux branches :
•Statistique descriptive: L’approche est utilisée pour décrire les
données et simplifier l’information à partir de différentes mesures,
tableaux et graphiques. C’est une étape préliminaire et nécessaire à
toute étude. Dans la plupart des cas, cependant, cette description est
faite à partir d’un échantillon (sous-ensemble de la population
étudiée). Les conclusions dépendent donc de l’échantillon sélectionné,
ce qui introduit une certaine variabilité dans les résultats.
•Inférence statistique: généralise l’approche descriptive à la population
d’intérêt. Le principe de base est de considérer une distribution
statistique connue et de calculer des intervalles de confiance à travers
une marge d’erreur ±e. L’inférence statistique permet de rendre
compte de l’incertitude derrière toute approche évaluative.
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Les différents types de variables
Variables qualitatives
l'observation ne peut se traduire par une mesure.
•Nominale : les modalités ne sont pas ordonnables.
•Ordinale : les modalités sont ordonnables.
Variables quantitatives:
Les modalités sont mesurables par un nombre (pour en faciliter
la manipulation, on peut grouper les variables qualitatives à
l'aide d'intervalles de classe)
•Continue : ses valeurs sont en nombre infini.
•Discrète : mesurée par des nombres isolés (souvent des
entiers).
Exercice : Sexe, classes d'âge, distance, tranche de revenu,
profession, niveau de scolarité, nombre d'enfants, couleur.
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Les différents types d’analyse (1)
Analyse univariée : étude d’une seule variable, ou de plusieurs variables considérées
indépendamment.
Analyse bivariée : Étude statistique des relations pouvant exister entre deux variables.
Trois moyens pour synthétiser l'information :
•Les tableaux statistiques : donnent des informations sur les effectifs par modalités
(fréquences absolues), les fréquences relatives, les fréquences cumulées, etc.
•L’analyse numérique : moyenne, médiane, variance, etc.
•L’analyse graphique : permettent de visualiser rapidement la distribution d’une ou
plusieurs variables.
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