Statistiques sanitaires: Collecte et organisation des données

La collecte et l'organisation des données en statistiques sanitaires sont des étapes
fondamentales dans l'évaluation de la santé publique, l'analyse des tendances sanitaires, et la
mise en œuvre de politiques de santé efficaces. Voici un aperçu détaillé de ces étapes dans le
contexte des statistiques sanitaires :
1. Collecte des données en statistiques sanitaires
La collecte des données est le processus d'acquisition d'informations relatives à l'état de santé
de la population. Elle est cruciale pour identifier les problèmes de santé, suivre les tendances
et formuler des politiques adaptées.
Méthodes de collecte des données sanitaires :
1. Recensement sanitaire :
o Définition : Un recensement sanitaire consiste à collecter des données sur
l’ensemble de la population ou d’un groupe cible (par exemple, un
recensement sur la mortalité infantile, les conditions de santé des personnes
âgées, etc.).
o Exemple : Recensement de la population concernant les maladies chroniques
comme le diabète ou l'hypertension.
2. Enquêtes épidémiologiques :
o Définition : Ce sont des études ciblées pour recueillir des données sur des
groupes spécifiques (en fonction de la maladie, de la démographie, etc.).
o Exemple : Enquête sur les comportements de santé de la population, comme la
prévalence du tabagisme ou de la consommation d’alcool.
3. Données administratives :
o Définition : Les institutions sanitaires (hôpitaux, cliniques, etc.) recueillent des
données dans leurs processus de gestion, telles que les admissions, les
diagnostics, les traitements, les coûts médicaux, etc.
o Exemple : Données de la sécurité sociale concernant les consultations
médicales, les hospitalisations et les remboursements.
4. Systèmes de surveillance :
o Définition : Des systèmes continus ou périodiques collectent des données en
temps réel ou à intervalles réguliers sur des événements de santé comme les
épidémies, les mortalités, les hospitalisations, etc.
o Exemple : Surveillance de la grippe ou d'autres infections transmissibles par
des systèmes comme les alertes sentinelles ou les rapports de surveillance
épidémiologique.
5. Données de santé individuelles :
o Définition : Les données collectées à l’échelle individuelle, par exemple lors
des consultations médicales.
o Exemple : Données recueillies par les médecins lors des visites médicales sur
les antécédents médicaux, les examens, les diagnostics, etc.
Outils de collecte :
 Questionnaires : Enquêtes auto-administrées ou interviews avec des patients, ou des
échantillons représentatifs de la population.

 Dispositifs de surveillance électronique : Utilisation de capteurs et dispositifs de
mesure pour recueillir des informations sur les comportements ou les conditions
physiques des individus.
 Dossiers médicaux électroniques (DME) : Suivi détaillé de la santé des patients via
des systèmes informatiques.
2. Organisation des données en statistiques sanitaires
Une fois les données collectées, il est essentiel de les organiser correctement pour les analyser
de manière efficace et significative. Cette organisation permet d’interpréter les résultats et de
répondre aux questions de santé publique.
Étapes d’organisation des données :
1. Classification des données :
o Les données doivent être classées selon différents critères tels que l’âge, le
sexe, le lieu géographique, les types de maladies, etc. Cela permet d'identifier
des sous-groupes pertinents pour l’analyse.
o Exemple : Classer les données de mortalité par cause (maladies cardiaques,
cancers, accidents) et par tranche d’âge (enfants, adultes, personnes âgées).
2. Codage des données :
o Les informations collectées peuvent être codées pour faciliter leur traitement.
Par exemple, dans le domaine de la santé, l'ICD-10 (Classification
internationale des maladies) est utilisée pour coder les différentes maladies et
affections.
o Exemple : Attribuer un code spécifique à une maladie infectieuse comme la
tuberculose (code A15-A19 dans l'ICD-10).
3. Création de bases de données :
o Les données doivent être structurées dans des bases de données, soit
manuellement, soit automatiquement, pour faciliter l’analyse. Ces bases
peuvent être des feuilles de calcul (Excel, Google Sheets) ou des logiciels
spécialisés pour les statistiques (SPSS, SAS, R).
o Exemple : Créer une base de données qui suit la fréquence des visites à
l'hôpital en fonction des maladies les plus courantes.
4. Tableaux de fréquence :
o L’un des premiers moyens d’organisation des données consiste à créer des
tableaux de fréquences pour voir combien de fois chaque valeur apparaît dans
un ensemble de données.
o Exemple : Tableau montrant le nombre de cas de diabète par tranche d’âge,
sexe, ou lieu de résidence.
5. Indexation et regroupement :
o Les données sont regroupées selon des critères similaires pour faciliter
l'analyse. Par exemple, regrouper les maladies par type (cardiovasculaires,
respiratoires, etc.) ou regrouper les régions géographiques.
o Exemple : Regrouper les données de la prévalence des maladies selon les
régions rurales et urbaines.

6. Graphiques et diagrammes :
o Organiser les données sous forme de graphiques (histogrammes, diagrammes
à secteurs, courbes de tendances, etc.) permet de visualiser les résultats de
manière claire et intuitive.
o Exemple : Diagramme circulaire montrant la répartition des principales causes
de décès dans une région donnée.
7. Contrôle de la qualité des données :
o Avant de procéder à des analyses, il est crucial de vérifier la validité et la
fiabilité des données. Cela peut inclure la détection des erreurs (données
manquantes, erreurs de saisie), la vérification de la cohérence interne des
données, et la gestion des biais.
o Exemple : Vérifier que les données sur l’âge des patients sont réalistes et
cohérentes avec d’autres variables comme l’état de santé.
3. Exemple d'application en statistiques sanitaires
Imaginons que l’on souhaite analyser la prévalence du diabète dans une population.
1. Collecte des données : Enquête sanitaire menée dans une région donnée pour
recueillir des informations sur le nombre de cas de diabète, les antécédents familiaux,
les habitudes alimentaires, l'activité physique, etc.
2. Organisation des données : Les données recueillies sont organisées en fonction des
variables suivantes :
o Âge
o Sexe
o Niveau d’activité physique
o Antécédents familiaux de diabète
o Lieu de résidence (urbain ou rural)
Ces informations peuvent être codées et organisées dans une base de données. Un
tableau de fréquence est créé pour analyser le nombre de cas par tranche d’âge, sexe et
autres facteurs.
3. Analyse des données : On pourrait analyser la fréquence du diabète par âge et par
sexe, puis utiliser des techniques statistiques pour étudier les facteurs de risque
associés, comme l’obésité ou la sédentarité.
4. Visualisation des résultats : Des graphiques (par exemple, un diagramme à barres)
peuvent être créés pour visualiser la répartition des cas de diabète selon l’âge, le sexe
et d’autres critères. Des analyses de corrélation pourraient aussi être menées pour
explorer les relations entre l’obésité et la prévalence du diabète.
Conclusion
La collecte et l’organisation des données en statistiques sanitaires sont des processus
essentiels pour comprendre les déterminants de la santé et formuler des recommandations
politiques basées sur des preuves. Une collecte rigoureuse et une organisation claire

permettent d'obtenir des données fiables et valables pour analyser la situation sanitaire d'une
population et aider à la prise de décisions éclairées en matière de santé publique.
Les documents de base en statistiques sanitaires sont des ressources essentielles pour la
collecte, l'organisation, l'analyse et l'interprétation des données relatives à la santé publique.
Ces documents permettent de structurer l'information de manière cohérente et uniforme afin
qu’elle soit utile pour la prise de décisions, l’élaboration de politiques publiques, et
l’évaluation des programmes de santé.
Voici les principaux types de documents de base utilisés en statistiques sanitaires :
1. Dossiers médicaux individuels
Les dossiers médicaux sont des documents essentiels dans le suivi de la santé individuelle.
Ils contiennent des informations détaillées sur le patient, ses antécédents médicaux, ses
diagnostics, traitements, prescriptions, et résultats de tests.
 Contenu :
o Informations personnelles : nom, âge, sexe, adresse, etc.
o Antécédents médicaux : maladies antérieures, interventions chirurgicales.
o Diagnostics : maladies ou conditions de santé identifiées par les professionnels
de santé.
o Prescriptions : médicaments ou traitements prescrits.
o Résultats de tests et examens : analyses de sang, radiographies, etc.
 Utilisation en statistiques sanitaires :
o Permet de suivre l'évolution de la santé d'un individu.
o Utilisé pour extraire des données agrégées sur la prévalence de certaines
maladies.
2. Fiches de déclaration des maladies
Les fiches de déclaration des maladies sont des documents utilisés pour rapporter
officiellement des cas de maladies, en particulier pour les maladies transmissibles ou
épidémiques. Ces fiches sont souvent utilisées dans des systèmes de surveillance
épidémiologique.
 Contenu :
o Identification de la personne malade (nom, âge, sexe, localisation).
o Date de début des symptômes.
o Diagnostic de la maladie.
o Traitements administrés et évolution.
o Méthodes de transmission (pour les maladies contagieuses).
 Utilisation en statistiques sanitaires :
o Permet d’assurer la surveillance épidémiologique des maladies contagieuses.
o Recueillir des données sur les foyers d'infection et déterminer les tendances de
propagation.

3. Registres de santé publique
Les registres de santé publique regroupent des informations collectées sur des maladies
spécifiques (par exemple, les cancers, les maladies cardiovasculaires, etc.) et sur les
comportements de santé. Ils sont utilisés pour suivre la fréquence des maladies, leur
distribution géographique et les facteurs de risque associés.
 Exemples :
o Registre des cancers : Enregistre les cas de cancer détectés dans une région
donnée.
o Registre des malformations congénitales : Recueille des informations sur la
fréquence des malformations chez les nouveau-nés.
o Registre des maladies cardiovasculaires : Recueille des données sur les
personnes ayant des antécédents de maladies cardiaques.
 Utilisation en statistiques sanitaires :
o Permet l’évaluation de la charge de morbidité d’une population en fonction
de maladies spécifiques.
o Utilisé pour surveiller l’évolution des épidémies ou des maladies chroniques et
identifier les groupes à risque.
4. Formulaires de déclaration de mortalité
Les formulaires de déclaration de mortalité sont utilisés pour enregistrer les informations
relatives aux décès dans une population. Ces documents permettent de connaître les causes de
décès, les caractéristiques démographiques des personnes décédées, ainsi que les facteurs
contribuant à la mortalité.
 Contenu :
o Informations personnelles : nom, âge, sexe, lieu de résidence.
o Cause principale de décès : maladie, accident, suicide, etc.
o Causes secondaires ou contributives : facteurs de risque ayant joué un rôle
dans la survenue du décès.
o Autopsie (si applicable).
 Utilisation en statistiques sanitaires :
o Permet de suivre l'espérance de vie et de calculer des indicateurs comme le
taux de mortalité.
o Aide à identifier les principales causes de décès dans une population et à
orienter les politiques de santé publique.
5. Questionnaires et enquêtes sanitaires
Les questionnaires et enquêtes sanitaires sont des outils importants utilisés pour collecter
des données directement auprès des individus ou de groupes spécifiques, comme des enquêtes
sur les comportements de santé, les habitudes alimentaires, l'accès aux soins, etc.