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CoursPPT STS2 05 Regulation et asservissement

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Régulation et Asservissement:
Notions de schémas blocs
Principe
Modélisation
Stabilité
Précision
Rapidité
Correcteurs
Entrée
Tension
Ue
Entrée
Ouverture de
vanne
Ve
Entrée
Température Te
MCC :
M
Sortie
s=MxUe
Vitesse
Pompe:
P
Sortie
Capteur de
température:
C
Sortie
Débit
Qs=PxVe
Tension
Vs=CxTe
Régulation et Asservissement:
Notions de schémas blocs
Principe
Modélisation
Stabilité
Précision
Rapidité
Correcteurs

Comparateur ou sommateur
Xc
=XC-Xr
Xr
Xc
=XC+Xr
Xr
Régulation et Asservissement:
Notions de schémas blocs
Principe
Modélisation
Stabilité
Précision
Rapidité
Correcteurs
Xe
K2
K1
=XC-Xr
Xc
Xr
Kp
XS=K1.K2.Xe
XS=KP.= KP (XC-Xr)
Principe
Régulation et Asservissement:
Modélisation
Stabilité
Notions de schémas blocs
Précision
Rapidité
Correcteurs

Xc
Kp
Xc
XS
XS
Kp
Xr
Kp
Xr
Y2
Y2
XS
Xc
Y1
Xc
XS

Y1
Principe
Régulation et Asservissement:
Modélisation
Stabilité
Notions de schémas blocs
Rapidité
F(p)
Chaîne directe
H(p)
Xc(p)
(p)
C(p)
Xs(p)
G(p)
Précision
XC  Xr  

  H  X S
X  K  X
r
 S
Correcteurs
(1)
(2)
(3)
(1) & (2)   X C  X r   H  X S
Chaîne de retour
Xr(p)
K(p)
&(3)   X C  X S  K   H  X S
 XC  H  X S  X S  K  H
 X C  H  X S 1  KH 
XS
H
 F ( p) 

X C 1  KH
Transmittance en boucle fermée
X s ( p)
H ( p)
F ( p) 

X e ( p) 1  K ( p) H ( p)
Régulation et Asservissement:
Nécessité de réguler
Principe
Modélisation
Stabilité
Précision
Rapidité
Correcteurs
Régulation et Asservissement:
Boucle ouverte
Principe
Modélisation
Stabilité
Précision
Rapidité
Correcteurs
Organes de commande d’un four
Régulation et Asservissement:
Boucle fermée
Principe
Modélisation
Stabilité
Précision
Rapidité
Correcteurs
Organes de commande d’un four
Régulation et Asservissement:
Eléments constitutifs
Principe
Modélisation
Stabilité
Précision
Rapidité
Correcteurs
— un capteur ;
— une consigne (fixe ou variable dans le temps) ;
— un comparateur délivrant un signal d’écart ;
— une loi de commande qui calcule le signal à envoyer
sur l’actionneur ;
— un actionneur ;
— le système physique à commander et soumis à des
perturbations.
PID
Principe
Modélisation
Les critères d’un asservissement
Stabilité
Précision
Rapidité
• améliorer la rapidité de fonctionnement du système
• augmenter la précision
• diminuer l’influence des perturbations
• rendre contrôlable un système qui ne l’est pas en boucle ouverte
• diminuer les effets non linéaires des processus
Stabilité
BON
MAUVAIS
Précision
Correcteurs
Rapidité
Les correcteurs
type
Grandeur
caractéristique
( accessible sur
un régulateur)
Avantage
Inconvénient
proportionnel
K ou BP%
C ( p) 
X e ( p)
100
 Kp 
 ( p)
BP%
Xe : commande le processus
 : signal d’erreur
- diminuer l’erreur (augmenter la
précision.)
- vaincre les systèmes à grande
inertie
- augmenter la rapidité tant que le
système n’est pas trop oscillatoire.
- il ya un risque d’augmenter
l’instabilité
Principe
Modélisation
Intégral
Ti
Ti est d’autant plus grand que
l’action intégrale est faible
X ( p)
1
C ( p)  e

 ( p ) Ti p
dérivé
Td
Si l’action dérivée
augmente (Td grand), la
réponse s’accélère !
C ( p) 
Stabilité
Précision
Rapidité
Correcteurs
X e ( p)
 Td p
 ( p)
- élimine l’erreur statique
- augmente la rapidité
Effet stabilisant.
Anticipatrice (compense
les inerties dues aux
temps morts).
augmente l’instabilité
Elle a un effet
stabilisateur mais une
variation excessive peut
entraîner une instabilité
Afin
d’améliorer la
régulation les
correcteurs
sont de trois
types
Principe
Modélisation
Création d’une régulation
Stabilité
Précision
Rapidité
Correcteurs






Quelle grandeur on veut maitriser?
Quelle mesure est faite sur le système?
Sur quel actionneur agit-on?
S’assurer que le comparateur mesure bien une erreur par
rapport à la consigne.
Amplifier l’erreur : correcteur KP ou bande proportionnelle
Affinage de la stratégie de régulation



Stratégie d’optimisation : à tâtons
Stratégies d’optimisation : Identification de la boucle puis Strejc,
Broida, Ziegler Nichols
Stratégie d’optimisation : auto apprentissage de certains
régulateurs
Principe
Carte heuristique
Modélisation
Stabilité
Précision
Rapidité
Correcteurs
Principe
Modélisation des systèmes linéaires
Modélisation
Stabilité
Précision
Rapidité
Correcteurs
d ns
d n 1 s
ds
d me
d m1e
de
a n n  a n 1 n 1  ...  a1  a0 s  bm m  bm1 m1  ...  b1
 b0 e
dt
dt
dt
dt
dt
dt
a
n



p n  a n 1 p n 1  ...  a1 p  a0 S ( p)  bn p m  bm 1b m 1  ...  b1 p  b0 E ( p)
e(t)
Processus
s(t)
E(p)
Fonction de
transfert
H(p)
S(p)
S ( p) bn p m  bm1 p m1  ...  b1 p  b0 N ( p)
H ( p) 


n
n 1
E ( p) an p  an1 p  ...  a1 p  a0 D( p)
( p  cm )( p  cm 1 )...( p  c1 )( p  c0 )
H ( p) 
( p  d m )( p  d m 1 )...( p  d1 )( p  d 0 )
Modélisation des systèmes linéaires
Principe
Modélisation
Stabilité
Précision
Rapidité
Correcteurs

On étudie la réponse
temporelle à un échelon de
tension ( méthode indicielle ).

La tension de commande varie
sinusoïdalement: on
détermine la transmittance
complexe du système :
amplification et déphasage
pour une fréquence donnée
Cette dernière étude donne lieu à
divers type de représentation:

Bode

Nyquist

Black
Principe
Bode - Nyquist - Black
Modélisation
Stabilité
Précision
Rapidité
Correcteurs

Bode :
En ordonnées 20 log (T) et Arg (T)
 En abscisse la fréquence sur une échelle log(f)


Nyquist :courbe paramétrée en f
en ordonnée m(T)
 en abscisses : é(T)


Black :courbe paramétrée en f
en ordonnée 20 log (T)
 en abscisses Arg (T)

Principe
Modélisation des systèmes linéaires
Modélisation
Stabilité
Précision
Modèle du premier ordre
Rapidité
Correcteurs
-20 dB/décade
kE
Influence du Gain
Influence de la constante de temps
63 %
s
E
e
-90°

Pas d’influence de la constante de tempsm=0.7

ds(t )
 s (t )  k  e(t )
dt
Point critique
k
H  p 
1 p
K=1
K=3
Influence du Gain
Principe
Modélisation des systèmes linéaires
Modélisation
Stabilité
Précision
Modèle du second ordre
Rapidité
Correcteurs
Influence de l’amortissement
D1
-40 dB/décade
D2
KE
-180°
T
Point critique
m=2
2
d y
dy
2

2
m



0
0 y  g (t )
2
dt
dt
H  p  k
1
1
2mp
0

p2
02
m=0.7
Influence de l’amortissement
m=0.1
Modélisation des systèmes linéaires
Principe
Modèle de Broïda
Précision
Modélisation
Stabilité
Rapidité
Correcteurs
-20 dB/déc
s(t)
e(t)
  5,5  (t2  t1 )
T  2,8  t1  1,8  t2
s
40%s
28%s
Chute de la phase
e
t1 t2
T’
T
t

KeTp
H ( p) 
1 p
Influence du retard
Point critique
Modélisation des systèmes linéaires
Principe
Modèle de Strejc
Précision
Modélisation
Stabilité
Rapidité
Correcteurs
-n20 dB/déc
n=2  -40 dB/déc°
n=2
n=3  -60 dB/déc°
n=3
-n90°
n=2  -180°
n=3  -270°
H ( p) 
K
1   p 
n
Point critique
n=2
n=3
Transmittance d'un système asservi
Transmittance en boucle ouverte
Principe
Modélisation
Stabilité
Précision
Rapidité
Correcteurs
F(p)
Chaîne directe
H(p)
Xc(p)
(p)
Xs(p)
G(p)
C(p)
T ( p)  K ( p) H ( p)
m
N ( p ) C 1  b1 p  ...  bm p
T ( p)  C
 
D( p ) p 1  a1 p  ...  an p n
Chaîne de retour
K(p)
Xr(p)
Transmittance en boucle fermée
F(p)
Chaîne directe
H(p)
Xc(p)
(p)
C(p)
Xs(p)
G(p)
Chaîne de retour
Xr(p)
K(p)
F ( p) 
X s ( p)
H ( p)

X e ( p) 1  K ( p) H ( p)
Stabilité d'un système asservi
Condition de stabilité :
Principe
Modélisation
Stabilité
Précision
Rapidité
Correcteurs
Un système est stable si sa fonction de transfert
N ( p)
F ( p) 
D( p )
ne comporte que des pôles (valeurs de p annulant D ( p ) )
à partie réelle strictement négative .
En effet, l’originale d’une fraction à pôle dont la partie réelle
est négative est une exponentielle décroissante
Ai e di t dans le cas d’un pôle réel négatif

Aeat cos(t   ) dans le cas de pôles complexes

conjugués à partie réelle négative
Principe
Modélisation
Critères de stabilité
Stabilité
Précision
Rapidité
Correcteurs
Sur un système modélisé ainsi
H ( p)
F ( p) 
1  K ( p) H ( p)
F(p)
Chaîne directe
H(p)
Xc(p)
(p)
T ( p)  K ( p) H ( p)
C(p)
Xs(p)
G(p)
Chaîne de retour
Xr(p)
K(p)
La recherche des pôles de F(p) conduit à étudier
1  K ( p) H ( p)  0
soit 1  T ( p )  0
Principe
Critères de stabilité
Modélisation
Stabilité
Précision
Rapidité
Correcteurs

Critères mathématiques
Critère de Routh-Hurwitz
 Critère du lieu des racines


Critère graphiques
Critère de Nyquist
 Critère de Black-Nichols
 Critère dans le diagramme de Bode

Principe
Critère de Routh-Hurwitz
Modélisation
Stabilité
Précision
Rapidité
Correcteurs
 0 p n  1 p n1  ...   n1 p   n  0
1  T ( p)  0



Aucun des i n’est nul
Tous les i sont de même signe
Après construction du tableau suivant: les coefficients de la
première colonne sont de même signes
 paires
 impaires
Somme de la colonne 0
0
1
2
0
1
1= (12-03)/1
1= (13-21)/ 1
…
2
3
2= (14-05)/1
2= (15-31)/1
…
4
5
…
…
i
…
…
…
…
2i
2i+1
….
…
Principe
Modélisation
Critère du lieu des racines
Stabilité
Précision
Rapidité
Correcteurs
http://eig.unige.ch/~allenbach/Thummel/index.html
m
p2

m  0
p1
0 1  m 2
é
Principe
Modélisation
Critère de Nyquist
Stabilité
Précision
Rapidité
Toutes les racines de 1  K ( p ) H ( p )  0
ont une partie réelle strictement négative
(système stable) si le diagramme de Nyquist
de la B.O. n’entoure pas le point -1
H(p)
XS(p)
Xr(p)
K(p)
Critère du Revers
Le système est stable en boucle
fermée si le diagramme de
Nyquist de la transmittance en
B.O.: K ( p ) H ( p )
laisse le point –1 sur sa
gauche lorsque la pulsation 
varie de 0+ à l’infini.
Correcteurs
Xc(p)
m(KH())
MG=20log(1/X)
-1 c
X
=0

M
u
Point critique
Critère du revers
é(KH())
Principe
Critère de Black Nichols
Modélisation
Stabilité
Précision
Rapidité
Correcteurs
Si on laisse le point critique à
sa droite quand on décrit la
courbe de T(j) dans le
sens des  croissants: le
système est stable.
G(dB)
- M

MG
Point critique
Critère de Black
Principe
Critères dans le diagramme de Bode
Modélisation
Stabilité
Précision
0
TdB  20log T ( p) Rapidité
1  K ( p)  H ( p)  0  1  T ( p)  0  T ( p)  1 
Correcteurs
 ArgT ( p)  

Pour la fréquence u pour
laquelle TdB (u) =0 si
 (u )>-: stable
 (u )<-: instable
OU

Pour la fréquence C pour
laquelle Arg(T)=- si
 T(C )>1 : instable
 T(c )<1: stable
T(dB)
0
MG
(rad)
u
0
-
log ()
u c
c
log ()
M
instable
Critère de Bode
Principe
Modélisation
Marges de Gain et de Phase
Stabilité
Précision
Rapidité
Correcteurs
Marge de phase (sur la boucle ouverte)
Déphasage supplémentaire qui ferait passer la courbe de l’autre côté du point
critique. Valeur dont il faut augmenter  pour KH =1 pour arriver au point
M     arg( K ( ju ) H ( ju ))  40 à 50
critique En pratique
.
Marge de gain (sur la boucle ouverte)
Nombre de dB dont on peut augmenter le gain sans provoquer l’instabilité.
Valeur dont il faut augmenter KH lorsque  =-180° pour arriver au point
critique  En pratique M G  20log( K ( jc ) H ( jc ))  6  15 dB
T(dB)
G(dB)
m(KH())
MG=20log(1/X)
-1 c
X
=0

u c
é(KH())
- M
M
u
Point critique
log ()
MG
MG
u

(rad)
u
0
c
Point critique
-
M
c
log ()
Principe
Précision
Modélisation
Stabilité
Précision
Rapidité
Correcteurs

Un système est précis si la sortie suit l'entrée
quelles que soient les circonstances. L'écart est la
différence entre la valeur souhaitée et la valeur
obtenue
L’erreur est définie par lim  (t )
t 
soit en se servant du théorème de la valeur finale
Xc(p)
lim  (t )  lim p ( p)  lim
t 
p 0
p 0
(p)
H(p)
pX c ( p)
1  K ( p) H ( p)
Xr(p)
K(p)
XS(p)
Principe
Précision
Xc(p)
p 0
N.B.:

p 0
K ( p) H ( p)  C
Modélisation
XS(p)
H(p)
Stabilité
Précision
lim  (t )  lim p ( p)  lim
t 
(p)
Rapidité
pX c ( p)
Xr(p)
1  K ( p) H ( p)
K(p)
FTBO de classe 0
=0
N ( p)
C

D( p) p  0 p
Correcteurs
FTBO de classe 1
=1
E
p
p
lim
0
p 0
C
1
p
FTBO de classe 2
=2
E
Or la FTBO est
caractérisée par sa classe
p
E
p
lim

1 qui
C 1  C est la puissance  définie
d’intégration
x (t )  Eh(t )
E
E
X ( p )dessous

1 C
ci
p
Erreur de position
Entrée échelon :
p 0
c
0
c
0
Erreur statique
m
N ( p) C 1  b1 p  ...  bm p
K ( p) H ( p)  C
 
D( p) p 1  a1 p  ...  an p n
consigne
Erreur statique
réponse
t
Erreur de traînage
Entrée rampe :
xc (t )  Eth(t )
E
X c ( p)  2
p
E
E
p2
lim

 
p 0 1  C
p 1  C 
p
+
E
E
E
p2
lim


p 0
C pC C
1
p
E
E
p2
lim

 
p 0
C
C 0
1 2 p 
p
p
p
p
0
E
C
Erreur de trainage
Erreur de
trainage
consigne
réponse
t
Principe
Critère de Rapidité d’un système :
Modélisation
Stabilité
Précision
Rapidité
Correcteurs

Obtention du meilleur temps de réponse
tr5% (voir exercice chauffage)

Obtention du meilleur temps de réponse
critères (AIE: minimisation de l’intégrale
de l’erreur)
Xe
Correcteurs
Principe
Xe
Modélisation
Stabilité
Précision
Rapidité
BP%

Correcteurs
Correcteur
proportionnel
100%
erreur

Correcteur :
C(p)
t1
commande
Xe
X e ( p)
100
C ( p) 
 Kp 
 ( p)
BP%
erreur
t1
100%
t
Principe
Correcteurs
Modélisation
Stabilité
Précision
Rapidité
Correcteurs

Correcteur
intégral
Xe 
1
Ti
t
  (t )dt 

t
1
1

(
t
)
dt

Ti 0
Ti
0
  (t )dt

Xe0
erreur

Correcteur :
C(p)
commande
Xe
X e ( p)
1
C ( p) 

 ( p ) Ti p
Il joue sur la précision en
éliminant l’erreur en régime
permanent (élimine l’erreur
statique )
Plus l’action intégrale est élevée
(Ti petit), plus la réponse
s’accélère et plus la stabilité se
dégrade
Correcteurs

Correcteur
dérivé
erreur

Correcteur :
C(p)
commande
Xe
Principe
d  (t )
X e  Td
dt
X e ( p)
C ( p) 
 Td p
 ( p)
X e ( p)
Td p
C ( p) 

 ( p) 1   p
L’action Dérivée améliore la
stabilité et « donne un coup de
pied » au système.
Modélisation
Stabilité
Précision
Rapidité
Correcteurs
Principe
Modélisation
Stabilité
Précision
Rapidité
Correcteurs
Principe
Correcteurs
Modélisation
Stabilité
Précision
Rapidité
Correcteurs

Régulateur
Diverses
structures
Parallèle
Kp
consigne
X ( p)
1
C ( p)  e
 K p  Td p 
 ( p)
Ti p
erreur
Xc
commande
1
Ti p

Xr
Xe
Td p
mesure
Régulateur
Série
C ( p) 

X e ( p)
1 
 K p 1 
 1  Td p 
 ( p)
T
p
i


consigne
commande
erreur
Xc

Kp
Xr
1
Ti p
1
mesure
Xe
Td p
1
Ti p
1  Td p
Régulateur
Mixte
C ( p) 

X e ( p)
1 
 K p 1  Td p 

 ( p)
Ti p 

consigne
erreur
Xc

Xr
mesure
Kp
1
Ti p
Td p
commande
Xe
Principe
Correcteurs

Modélisation
Stabilité
Rapport T/
 0,05
Entre 0,05 et 0,1
Entre 0,1 et 0,2
Entre 0,2 et 0,5
 0,5
Choix
Correcteur proposé
TOR
P
PI
PID
Limite des PID
Chaines maillées…
Précision
Rapidité
Correcteurs
En Boucle Ouverte (Broïda il est cependant rare que l’on puisse faire des essais en BO)

Structure
Ti
BP%
P
PI parallèle
PI
série/mixte
PID série
PID mixte
PID parallèle
125  K
T
125  K
T
Td
s(t)
e(t)


K
125  K
T

120  K
T

T
0,8


120  K
T
  0, 4  T 
120  K
T
  0, 4  T 
T  2,8  t1  1,8  t2
T
0, 75
e
T
 2,5   T 
t1 t2
T’
0,35 
K
T

En Boucle Fermée (Ziegler & Nichols ou méthode de l’ultime pompage).
Mode
d’action
K
P
KCr
Ti
Maxi
Td
0
PI série
K cr
2, 2
T
1, 2
0
PI Parallèle
K cr
2, 2
2T
K cr
0
PID série
K cr
3,3
T
4
T
4
s
40%s
28%s
0, 42  T
  0, 4  T
K
  5,5  (t2  t1 )
PID parallèle
K cr
1, 7
0,85  T
K cr
K cr  T
13,3
PID mixte
K cr
1, 7
T
2
T
8
t
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