Télécom FBD S2 Basesdedonnéesrelationnelles V1

Limites des systèmes
classiques de gestion de bases
de données
SGBD relationnels
classiques : forces et
faiblesses
Systèmes NoSQL
Systèmes NewSQL
Pierre Senellart
Limites des systèmes classiques de gestion de
bases de données
Pierre Senellart
Fondamentaux pour le Big Data c Télécom ParisTech 1/5

Limites des systèmes
classiques de gestion de bases
de données
SGBD relationnels
classiques : forces et
faiblesses
Systèmes NoSQL
Systèmes NewSQL
Pierre Senellart
SGBD relationnels classiques
IBasés sur le modèle relationnel
IUn langage de requêtes standard : SQL
IDonnées stockées sur disque
IRelations (tables) stockées ligne par ligne
ISystème centralisé, avec possibilités limitées de distribution
Fondamentaux pour le Big Data c Télécom ParisTech 2/5

Limites des systèmes
classiques de gestion de bases
de données
SGBD relationnels
classiques : forces et
faiblesses
Systèmes NoSQL
Systèmes NewSQL
Pierre Senellart
Forces des SGBD relationnels classiques
IIndépendance entre :
Imodèle de données et structures de stockage
Irequêtes déclaratives et exécution
IRequêtes complexes
IOptimisation très fine des requêtes, index permettant un
accès rapide aux données
ILogiciels mûrs,stables,efficaces, riches en fonctionnalités et
en interfaces
IContraintes d’intégrité permettant d’assurer des invariants
sur les données
IGestion efficace de grands volumes de données (gigaoctet,
voire téraoctet)
ITransactions (ensembles d’opérations élémentaires)
garantissant la gestion de la concurrence, l’isolation entre
utilisateurs, la reprise sur panne
Fondamentaux pour le Big Data c Télécom ParisTech 3/5

Limites des systèmes
classiques de gestion de bases
de données
SGBD relationnels
classiques : forces et
faiblesses
Systèmes NoSQL
Systèmes NewSQL
Pierre Senellart
Forces des SGBD relationnels classiques
IIndépendance entre :
Imodèle de données et structures de stockage
Irequêtes déclaratives et exécution
IRequêtes complexes
IOptimisation très fine des requêtes, index permettant un
accès rapide aux données
ILogiciels mûrs,stables,efficaces, riches en fonctionnalités et
en interfaces
IContraintes d’intégrité permettant d’assurer des invariants
sur les données
IGestion efficace de grands volumes de données (gigaoctet,
voire téraoctet)
ITransactions (ensembles d’opérations élémentaires)
garantissant la gestion de la concurrence, l’isolation entre
utilisateurs, la reprise sur panne
Fondamentaux pour le Big Data c Télécom ParisTech 3/5

Limites des systèmes
classiques de gestion de bases
de données
SGBD relationnels
classiques : forces et
faiblesses
Systèmes NoSQL
Systèmes NewSQL
Pierre Senellart
Forces des SGBD relationnels classiques
IIndépendance entre :
Imodèle de données et structures de stockage
Irequêtes déclaratives et exécution
IRequêtes complexes
IOptimisation très fine des requêtes, index permettant un
accès rapide aux données
ILogiciels mûrs,stables,efficaces, riches en fonctionnalités et
en interfaces
IContraintes d’intégrité permettant d’assurer des invariants
sur les données
IGestion efficace de grands volumes de données (gigaoctet,
voire téraoctet)
ITransactions (ensembles d’opérations élémentaires)
garantissant la gestion de la concurrence, l’isolation entre
utilisateurs, la reprise sur panne
Fondamentaux pour le Big Data c Télécom ParisTech 3/5