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Telechargé par Barbara Loui
Statistique Descriptive
L1 - Sciences Economiques
Chap 5 Tableaux et Diagrammes - II
Michel PAUL
February 10, 2017
Contents
1 Présentation 2
2 Les distributions conditionnelles 6
2.1 . . . de ysachant xi.......................... 6
2.2 . . . de xsachant yj.......................... 10
2.3 Propriétés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
3 Indépendance et liaison fonctionnelle 15
3.1 Indépendance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
3.2 Liaison fonctionnelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
3.3 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
4 Diagrammes 31
4.1 xet ysont qualitatifs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
4.2 xest qualitatif, yest quantitatif . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
4.3 xet ysont quantitatifs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
4.4 Autres représentations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
1
1 Psentation
On considère une population de nindividus décrits simultanément selon 2 carac-
tères :
le caractère xqui contient kmodalités :
x1; x2; : : : ; xk
le caractère yqui contient pmodalités :
y1; y2; : : : ; yp
En termes de série :
Individus x y
1x1y1
2x2y2
.
.
.
i0xi0yi0
.
.
.
n xnyn
Remarque Dans ce qui suit, on indicera :
les individus par l’indice i0, ce dernier variant de 1 à n,
les modalités du caractère xpar l’indice i, ce dernier variant de 1 à k,
les modalités du caractère ypar l’indice j, ce dernier variant de 1 à p.
Exemples Voir les tableaux 1 à 4.
2
Constitution du tableau statistique
(1) On compte le nombre d’individus pour lesquels on observe la valeur xiet
la valeur yj:
#f(xi0; yi0) = (xi; yj)g=nij
(2) On fait ce comptage pour tous les couples de valeurs possibles (xi; yj),i
variant de 1 à k,jvariant de 1 à p.
(3) On dresse un tableau à double entrée décrivant la répartition des nindi-
vidus selon les di¤érents couples de modalités possibles (xi; yj).
(4) On complète le tableau par ksommations horizontales (voir dernière colonne)
et psommations verticales (voir dernière ligne).
(5) On fait également …gurer dans la dernière cellule l’ectif total n.
Format général du Tableau :
y1y2. . . yj: : : yp
x1n11 n12 n1jn1pn1:
x2n21 n22 n2jn2pn2:
.
.
.
xini1ni2nij nip ni:
.
.
.
xknk1nk2nkj nkp nk:
n:1n:2n:j n:p n
Exemple : cf le tableau 5 - A (croisement de la réussite et de la bourse).
3
Rappel On a :
y1y2. . . yj: : : yp
x1n11 n12 n1jn1pn1:
x2n21 n22 n2jn2pn2:
.
.
.
xini1ni2nij nip ni:
.
.
.
xknk1nk2nkj nkp nk:
n:1n:2n:j n:p n
Commentaires
(1) Le tableau ainsi obtenu est appelé tableau de contingence.
(2) On dispose d’une information :
sur la distribution jointe des deux caractères (distribution du cou-
ple (x; y)) ;
sur la distribution (marginale) du caractère x(dernière colonne),
sur la distribution (marginale) du caractère y(dernière ligne).
(3) Formellement :
ni: =
p
P
j=1
nij
n:j =
k
P
i=1
nij
avec de plus :
n=n:1+n:2+: : : +n:j +: : : +n:p =
p
P
j=1
n:j =
p
P
j=1
k
P
i=1
nij
=n1:+n2:+: : : +ni: +: : : +nk: =
k
P
i=1
ni: =
k
P
i=1
p
P
j=1
nij
4
Présentation alternative :
Calcul des fréquences :
fij =nij
n
Calcul des fréquences marginales :
fi: =ni:
n
f:j =n:j
n
soit :
y1y2. . . yj: : : ypTotal
x1f11 f12 f1jf1pf1:
x2f21 f22 f2jf2pf2:
.
.
.
xifi1fi2fij fip fi:
.
.
.
xkfk1fk2fkj fkp fk:
Total f:1f:2f:j f:p 1
Exemple Voir tableau 5 - B (les fréquences sont exprimées en %)
Remarque Formellement :
fi: =
p
P
j=1
fij
f:j =
k
P
i=1
fij
pour i= 1; : : : ; k,j= 1; : : : ; p.
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