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  2. Informatique
  3. Exploration de données
Représentation, compréhension, collecte des masses de données
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Représentation des données pour l`apprentissage supervisé.
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Représentation barycentrique pour l`apprentissage non
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Report (french) (pdf...)
Report (french) (pdf...)
Report (french) (pdf...)
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Réponse à des requêtes conjonctives en présence de règles
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Repérez et protégez les données sensibles grâce à une détection
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Régularisation de noyaux temporellement élastiques et
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Regroupement de données multi-représentées: une approche par k
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Régression linéaire pour la prédiction de variables de type intervalle
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Règles d`association et détection de profils à risque
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Règle - Département d`informatique et de recherche opérationnelle
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refonte de la base des données in situ du niveau de la mer
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références bibliographiques sur l`analyse des données
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Réduction des dimensions des données en apprentissage artificiel
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Réduction de dimensionalité. Modèles à variables latentes continues.
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Réduction de dimension en Apprentissage Numérique Non Supervisé
Réduction de dimension en Apprentissage Numérique Non Supervisé
Reconstruction de réseau de régulation de gène à l`aide de
Reconstruction de réseau de régulation de gène à l`aide de
Reconnaissance d`objets routiers
Reconnaissance d`objets routiers
Reconnaissance d`algues toxiques par vision artificielle et réseau
Reconnaissance d`algues toxiques par vision artificielle et réseau
Reconnaissance des formes et méthodes neuronales
Reconnaissance des formes et méthodes neuronales
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