LES SUPPORTS INDIVIDUELS D ’AIDE A LA DECISION UNE PRESENTATION DE : DIALLO, OUSMANE B. PLAN DE LA PRESENTATION Introduction Présentation des produits SmartMiner Caractéristiques de SmartMiner SmartMiner Segmentation SmartMiner Prédiction INTRODUCTION SmartMiner est un logiciel d’aide à la décision qui permet d ’explorer le contennu d ’une base de données afin d ’y extraire les informations pertinentes. Il comprend deux module : SmartMiner - segmentation SmartMiner - Prédiction Caractéristiques Générales. Smartminer offre des analyses sur des tables ou des requêtes fichiers au format Microsoft Access. Une modélisation par réseaux de neurones : régression neuronale et analyse discriminante neuronnale. Analyse factorielle discriminante Caractéristiques Générales(suite). Smartminer pemet : Connaître ses clients et ses prospects fidéliser ses clients, Identifier des niches de marché, Effectuer du cross marketing, Identifier les enregistrements atipiques dans la base de données. Caractéristiques Générales(suite). Smartminer comporte d ’exploration OLAP. un outil Ce qui permet de naviguer dans de nombreuses dimensions d ’une base sans avoir une base multidimentionnlle. Caractéristiques Générales(suite). Smartminer utilise directement les bases de format microsft Access. Il n ’est pas necessaire de posseder Access car MS Excel permettra de lire les données. Caractéristiques Générales(suite). Smanrtminer est simple d ’utilisation un assistant guide le choix de la méthode la mieux adapter au problème à résoudre. Avec l ’option automatique Smartminer calcule les meilleurs paramètres d ’entrée en fonction des données et de la méthode. Caractéristiques Générales(suite). Il permet de transformer la mine d ’information cachées en fichier commerciaux(datamining). SMARTMINER SEGMENTATION. Ce module permet : De segmenter les fichiers clients ou les fichiers prospects. Cette segmentation se fait par : arbre de décision, Une classification des clients en groupe homogène, Une analyse des liens entre les champs, La segmentation par arbre de décision. Elle constitue la technique la plus visuelle pour identifier les différentes variables. Cette segmentation va permettre de connaître la meilleur combinaison des variables explicatives. Pour trouver intéressantes. les niches les plus CLASSIFICATION Elle permet d ’identifier un groupe de consommateurs qui effectue le même achat. On peut ainsi savoir quels sont les produits ou services achetés ensemble. SMARTMINER PREDICTION. Ce module permet de modéliser et de prévoir. Smartminer prend en charge les éventuel ajustements. L ’utilisateur peut se consacrer entièrement à l ’analyse des données. CARACTERISTIQUES GENERALES On peut établir des prévisions : Soit par catégorie de produits, soit sur un département de l ’entreprise A partir de l ’historique des ventes on peut prévoir le chiffre d ’affaires des prochaines périodes. CARACTERISTIQUES GENERALES(SUITE) Smartminer - prédiction intègre : La modélisation par des réseaux de neurones. Et par les statistiques multidimensionnelles. Il offre également un module de codage et les tableaux hypercubes(OLAP). CARACTERISTIQUES GENERALES(SUITE) Smartminer arrête automatiquement itérations pour éviter les sur - test. les Il permet d ’effectuer des analyses avec des statistiques comme l ’analyse discriminante pour le scoring ou la régression. Le Warehouse Control Center permet de capturer, de synchroniser, de gérer et d’exploiter des méta-données. QUELQUES SITES INTERNET. Grimmersoft.com lemondeinformatique.fr QUESTIONS