Initiation à la sémiologie Principes du raisonnement

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Initiation à la sémiologie
Principes du raisonnement
diagnostique
Faculté de Médecine et de Maïeutique
Lyon Sud – Charles Mérieux
Professeur Christiane Broussolle
Principes du raisonnement
diagnostique
• Collecte des données:
– Interrogatoire
– Examen clinique
– Examens complémentaires
• Traitement des données:
– Rassemblement des données
• Développement de la liste des problèmes
– Rassemblement de tous les problèmes physiques,
mentaux, sociaux, et personnels affectant la santé du
patient
Principes du raisonnement
diagnostique
• Sensibilité:
– Taux de vrais positifs
– Proportion de résultats positifs chez les sujets
ayant la maladie
• Spécificité:
– Taux de vrais négatifs
– Proportion de résultats négatifs chez les sujets
n’ayant pas la maladie
Principes du raisonnement
diagnostique
• Faux positif:
– Résultat positif chez un sujet n’ayant pas la
maladie
• Faux négatif:
– Résultat négatif chez un sujet ayant la maladie
Principes du raisonnement
diagnostique
• Valeur prédictive positive:
– Nombre de vrais positifs divisé par le nombre
total de résultats positifs dans la population à
laquelle appartient le patient
– Fréquence de la maladie parmi les patients
ayant un signe positif
– Probabilité qu’a un patient dont le signe est
positif d’avoir effectivement la maladie
Principes du raisonnement
diagnostique
• Valeur prédictive négative:
– Nombre de vrais négatifs divisé par le nombre
total de résultats négatifs dans la population à
laquelle appartient le patient
– Fréquence de l’absence de la maladie parmi les
patients n’ayant pas un signe
– Probabilité qu’a un patient dont le signe est
négatif de ne pas avoir la maladie
Principes du raisonnement
diagnostique
• Prévalence:
– Proportion de cas de la maladie dans la
population d’intérêt
– Rôle majeur dans la prédiction de la probabilité
d’une maladie
Analyse de décision
• Raisonnement diagnostique:
– Première étape de la prise de décision
• Recours à des examens complémentaires
• Plan de prise en charge thérapeutique
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