PigChange: un projet pour évaluer les effets du réchauffement

PigChange: un projet pour évaluer les effets du réchauffement
climatique sur la production porcine en France*
D. RENAUDEAU1, J.L. GOURDINE2, M. HASSOUNA3, P. ROBIN3, H. GILBERT4, J. RIQUET4, J.Y. DOURMAD1
1INRA,
UMR1348 PEGASE, F35590 St-Gilles, 2INRA, UR143 URZ, F97170 Petit Bourg, 3INRA, UMR1069 SAS, F35000 Rennes, 4INRA, UMR1388 GenPhySE, F31326 Toulouse
Introduction
• Dans le futur, le réchauffement climatique aura un impact sur la viabilité
économique des filières animales via des effets cumulatifs sur la disponibilité
des ressources alimentaires et sur l’environnement sanitaire et climatique des
élevages (Figure 1).
• L’impact attendu variera selon la filière, le type de production, la localisation
géographique des exploitations mais également selon l’environnement
économique et sociale dans lequel évolueront les élevages dans le futur.
• L’objectif du projet PigChange est d’évaluer les impacts potentiels du
réchauffement climatique sur les performances des élevages de porcs
français et de proposer des stratégies innovantes pour en limiter les effets.
Figure 1: Résumé des effets attendus du réchauffement climatique sur l’élevage
Matériel et méthodes
Dourmad et al. 2008
Description du modèle de prédiction de l’effet du climat
 Sous modèle « Bâtiment»: prédiction de la température (T) ressentie par les animaux
dans le bâtiment d’élevage en fonction de la T extérieure.
Contexte Socio-économique
en 2050 ou 2100
Sous modèle «Animal» :

Sous-modèle «Bâtiment»

Impacts potentiels
Sous-modèle «Animal»
Simulations
 2 principales régions pour la production de porc (Nord-Ouest et le Sud-Ouest)
2 scénarii climatiques contrastés (RCP 2.6 et RCP 8.5)

Source: DRIAS & Renaudeau et al
2016.
Source: DRIAS
Séries climatiques: données journalières entre 2006 et 2100 (source: www.drias-climat.fr)

Dourmad et al., 2015

Renaudeau et al. 2011
Simulation du fonctionnement d’un élevage «Naisseur-engraisseur» de 250 truies
(moyenne nationale) entre 2006 et 2100.
Les données entrées dans le modèle proviennent des bases GTE de l’IFIP entre 2006 et
2015. Après 2015, les données sont simulées pour prendre en compte l’évolution future du
potentiel génétique des animaux.
Le modèle prend en compte les effets de la T sur les performances de reproduction, de
lactation et d’engraissement.

Séries climatiques
3.4
1.2
Résultats
1.0
N-O 2010
S-O 2010

Ces variations s’accentuent pour l’horizon 2100 et le scénario RCP8.5 (résultats non présentés)
4
6
8
10
Mois à 24 semaines d'âge

↘ du prix de vente des carcasses (compétition internationale accrue, etc..)

↗ du coût des aliments consécutive à ↗ des cours des matières premières (↗ de la
demande, ↘ des rendements, etc... )
Modification de la composition de l’aliment: une solution pour atténuer les variations
saisonnières observées sur les performances des animaux (Figure 4)
 Grande sensibilité des besoins en énergie en fonction de la saison
 Effets modulés selon l’horizon (proche vs. lointain) et la localisation de l’élevage
16
17
Année 2050: Prix des aliments 2010/ prix vente=1,00 €/kg carcasse
15
du revenu des éleveurs en 2050 si le contexte économique similaire à celui de
2010
Les simulations de marge sont très sensibles au contexte économique futur avec
notamment une du revenu des éleveurs si :
14

Année 2010: Prix des aliments 2010/ prix vente=1,30 €/kg carcasse
Année 2050: Prix des aliments 2010+25%/ prix vente=1,00 €/kg carcasse
13
Variations saisonnières sur la marge sur coût alimentaire (+ marquées en 2050 et
dans la région Sud-Ouest)
Année 2050: Prix des aliments 2010+50%/ prix vente=1,00 €/kg carcasse
12

Année 2050: Prix des aliments 2010/ prix vente=1,30 €/kg carcasse
Marge sur coût alimentaire/truie/an, €
Impacts sur le revenu de l’éleveur selon la région de production et différents
scénarios économiques (Figure 3)
18
1400
Figure 2. Simulation de l’évolution des performances mensuelles en 2010 et 2050 (scénario RCP 2.6)

du potentiel
12
Besoin en EM, MJ/kg
2
N-O 2050
S-O 2050
1200
12
des variations saisonnières sur les performances des animaux pour l’horizon 2050
1000
Mois de lactation
10

800
8
des variations saisonnières sur les performances des animaux dans le Sud-Ouest (SO) comparativement au Nord-Ouest (N-O) en lien avec des conditions climatiques plus
défavorables.
600
6

400
4
du niveau des performances entre 2010 et 2050 sous l’effet de
génétique des animaux et l’amélioration de la conduite d’élevage.
0.9
0.7
2
N-O 2050
S-O 2050
0.6
2.6
N-O 2010
S-O 2010

0.8
GMQ entre 10 et 24 sem, kg/j
2.8
3.0
3.2
GMQ portée sous la mère, kg/j
1.1
Evolutions mensuelles des performances selon l’année (2010 vs. 2050) et la
localisation géographique de la région de production (Figure 2)
2
4
6
8
10
12
Mois de la fin de bande
Figure 3. Simulations de la marge sur coût
alimentaire en 2010 et 2050 selon différents
scénarios d’évolution du prix d’achat des aliments
ou de vente des carcasses (○= région N-O, ×=
région S-O)
N-O 2010
S-O 2010
2
N-O 2050
S-O 2050
4
6
8
N-O 2100
S-O 2100
10
12
Mois d'engraissement
Figure 4. Prédiction du besoin en énergie
métabolisable
(EM)
selon
le
mois
d’engraissement en fonction de la localisation
géographie de l’élevage et de l’année (scénario
RCP8.5)
Conclusions

Ce travail réalisé dans le cadre du projet PigChange est une première approche visant à prédire, pour une exploitation type, les effets du réchauffement
climatique sur la production de porc en France

Nos simulations ne prennent en compte que les effets de la dégradation des conditions climatiques sur les performances des animaux et les résultats obtenus
sont très sensibles aux paramètres initiaux du modèle.

Ce travail fourni des outils pour prédire les effets du changement climatique sur les besoins nutritionnels des animaux et pour évaluer des solutions
(modifications de la composition de l’aliment ou des conditions d’ambiance dans les bâtiments) visant à lutter contre les effets de la chaleur.
* Les auteurs remercient Météo France et l’IFIP pour leur collaboration à la réalisation de ce travail et le Métaprogramme ACCAF INRA pour le financement du projet « PigChange ».