Imagerie Quantitative de la Susceptibilité par IRM

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Imagerie Quantitative de la Susceptibilité par IRM :
Un Problème Inverse du Champ aux Sources Magnétiques
Ludovic
Ludovic de
de Rochefort
Rochefort
MIRCen,
MIRCen, LMN,
LMN, I2BM,
I2BM, DSV,
DSV, CEA,
CEA, Fontenay-aux-Roses
Fontenay-aux-Roses
Radiology,
Radiology, Weill
Weill Medical
Medical College
College of
of Cornell
Cornell University,
University, New
New York
York
Introduction
Introduction
Besoin
Besoin de
de méthodes
méthodes de
de quantification
quantification d'agent
d'agent de
de contraste
contraste
••
••
Angiographie,
Angiographie, perfusion,
perfusion, déduction
déduction de
de paramètres
paramètres fonctionnels:
fonctionnels: coeur,
coeur, rein,
rein, foie,
foie, cerveau
cerveau
Imagerie
Imagerie moléculaire/cellulaire,
moléculaire/cellulaire, déterminer
déterminer une
une accumulation,
accumulation, fixation
fixation d'agents
d'agents de
de contraste
contraste
Outils
Outils actuels:
actuels:
••
••
••
Pondération
Pondération T1,
T1, T2,
T2, T2*
T2*
Plus
Plus quantitatif
quantitatif :: relaxométrie
relaxométrie
Plus
Plus récemment:
récemment: traitement
traitement de
de la
la phase
phase
Utiliser
Utiliser le
le champ
champ magnétique
magnétique induit
induit par
par la
la susceptibilité
susceptibilité pour
pour quantifier
quantifier
2
Plan
Plan
3
Champ
Champ magnétique
magnétique induit
induit par
par la
la susceptibilité
susceptibilité
••
••
••
Les
Les bases
bases physiques
physiques
Revue
Revue rapide
rapide des
des travaux
travaux utilisant
utilisant la
la phase
phase
Poser
Poser le
le problème
problème d'inversion
d'inversion
Recherche
Recherche d’une
d’une solution
solution constante
constante par
par partie
partie
••
••
••
Principe
Principe
Applications
Applications àà la
la mesure
mesure de
de la
la susceptibilité
susceptibilité osseuse
osseuse
Application
Application àà la
la mesure
mesure de
de la
la fonction
fonction d'entrée
d'entrée artérielle
artérielle
Approche
Approche cartographique
cartographique avec
avec régularisation
régularisation
••
••
Principe
Principe de
de régularisation
régularisation
Régularisation
Régularisation préservant
préservant les
les contours,
contours, mesure
mesure du
du fer
fer dans
dans une
une hémorragie
hémorragie
Les
Les bases
bases physiques
physiques
4
Susceptibilité
Susceptibilité magnétique:
magnétique: propriété
propriété physique
physique des
des matériaux
matériaux linéaires
linéaires
M = χ B µ0
Diamagnétisme
Diamagnétisme :: χ<0
χ<0
••
••
eau/
eau/ tissus
tissus mous
mous ~-9
~-9 ppm
ppm
Hydroxyapatite
Hydroxyapatite (calcium,
(calcium, os)
os) ~-15
~-15 ppm
ppm
Paramagnétisme
Paramagnétisme :: χ>0
χ>0
••
••
••
3+,, ~177
Fer
Fer Fe
Fe3+
~177 ppm/M
ppm/M
3+,, 310
Gadolinium
Gadolinium Gd
Gd3+
310 ppm/M
ppm/M @
@ 310K
310K
Oxydes
Oxydes de
de fer
fer superparamagnétique
superparamagnétique (SPIO)
(SPIO) ~3600
~3600 ppm/M
ppm/M @
@ 1,5T
1,5T
Propriété
Propriété volumique,
volumique, combinaison
combinaison linéaire
linéaire
••
••
exemple
+ -15ppm*f os))
exemple :: os
os (χ
(χ == -9ppm
-9ppm *f
*feau
eau+ -15ppm*fos
3+ (χ
exemple
exemple :: solution
solution de
de Gd
Gd3+
(χ == -9ppm
-9ppm ++ [Gd]*310ppm/M)
[Gd]*310ppm/M)
Les
Les bases
bases physiques
physiques :: magnétostatique
magnétostatique
S = S exp ( iϕ0 + iγ BTE )
5
Les
Les bases
bases physiques
physiques :: magnétostatique
magnétostatique
6
S = S exp ( iϕ0 + iγ BTE )
Laplacien
Laplacien du
du champ
champ vu
vu par
par les
les spins
spins suit
suit la
la relation
relation ::
∆Bz ,local
B0
∆χ ∂ 2 χ
= ∆δ =
− 2
3
∂z
Jackson, Classical electrodynamics, 1999
Une
Une solution
solution par
par transformée
transformée de
de Fourier
Fourier
 1 kz 2 
TF (δ ) = TF ( χ ) ×  − 2 
3 k 
Salomir et al., CMR B 2003
Une
Une convolution
convolution par
par le
le champ
champ d'un
d'un dipôle
dipôle magnétique
magnétique
3cos 2 (θ ) − 1
δ =χ⊗
=χ ⊗D
3
4π r
Jackson, Classical electrodynamics, 1999
Les
Les bases
bases physiques
physiques
7
Champ
Champ d'un
d'un dipôle
dipôle (une
(une sphère)
sphère)
3cos 2 (θ ) − 1
δ=
3
4π r
B0
Utilisation
Utilisation de
de la
la phase
phase pour
pour augmenter
augmenter le
le contraste
contraste
8
Mesure
Mesure indirecte
indirecte par
par effets
effets T2*
T2* macroscopiques
macroscopiques
••
déphasages
déphasages intra-voxels
intra-voxels dans
dans une
une séquence
séquence en
en écho
écho de
de gradient
gradient
Amplification
Amplification du
du contraste
contraste T2*
T2* par
par SWI
SWI (Susceptibility
(Susceptibility Weighted
Weighted Imaging)
Imaging) Haacke et al., MRM 2004
••
Filtrage
Filtrage de
de la
la phase
phase et
et utilisation
utilisation du
du type
type "contraste
"contraste de
de phase"
phase"
Traitement
Traitement un
un peu
peu plus
plus poussé
poussé de
de la
la carte
carte de
de phase
phase
••
Calcul
Calcul de
de gradient
gradient :: SGM
SGM (Susceptibility-Gradient
(Susceptibility-Gradient Mapping)
Mapping) Dahnke et al., MRM 2008
Acquisition
Acquisition directe
directe avec
avec séquences
séquences sensibles
sensibles aux
aux déphasages
déphasages
••
••
••
IRON
IRON (Inversion-Recovery
(Inversion-Recovery ON-resonance
ON-resonance water
water suppression)
suppression) Stuber et al., MRM 2007
ORCA
ORCA (Off-Resonance
(Off-Resonance Contrast
Contrast Angiography)
Angiography) Edelman et al., MRM 2007
SSFP,
SSFP, très
très sensible
sensible aux
aux inhomogénéités
inhomogénéités Dharmakumar et al. Phys med biol 2006
Techniques
Techniques basées
basées sur
sur une
une détection
détection des
des variations
variations rapides
rapides du
du champ
champ
Pas
Pas quantitatif
quantitatif
Et
Et pourtant...
pourtant... des
des techniques
techniques quantitatives
quantitatives par
par IRM
IRM existent!
existent!
Utilisation
Utilisation de
de la
la phase
phase pour
pour quantifier
quantifier
9
Susceptométrie
Susceptométrie :: en
en résumé
résumé
••
••
mesure
mesure du
du champ
champ avec
avec une
une séquence
séquence en
en écho
écho de
de gradient
gradient ou
ou similaire
similaire
ajustement
ajustement au
au champ
champ créé
créé par
par une
une forme
forme déterminée
déterminée
Modèle
Modèle cylindrique
cylindrique
••
ajustement
ajustement au
au champ
champ créé
créé par
par un
un cylindre
cylindre uniforme
uniforme Weisskoff et al., MRM 1992
.
B0
B0
Utilisation
Utilisation de
de la
la phase
phase pour
pour quantifier
quantifier
Susceptométrie
Susceptométrie :: en
en résumé
résumé
••
••
mesure
mesure du
du champ
champ avec
avec une
une séquence
séquence en
en écho
écho de
de gradient
gradient ou
ou similaire
similaire
ajustement
ajustement au
au champ
champ créé
créé par
par une
une forme
forme déterminée
déterminée
Modèle
Modèle cylindrique
cylindrique
••
••
ajustement
ajustement au
au champ
champ créé
créé par
par un
un cylindre
cylindre uniforme
uniforme Weisskoff et al., MRM 1992
application
application pour
pour mesurer
mesurer le
le fer
fer hépatique
hépatique Chu et al., MRM 2004
10
Utilisation
Utilisation de
de la
la phase
phase pour
pour quantifier
quantifier
Susceptométrie
Susceptométrie :: en
en résumé
résumé
••
••
mesure
mesure du
du champ
champ avec
avec une
une séquence
séquence en
en écho
écho de
de gradient
gradient ou
ou similaire
similaire
ajustement
ajustement au
au champ
champ créé
créé par
par une
une forme
forme déterminée
déterminée
Modèle
Modèle cylindrique
cylindrique
••
••
ajustement
ajustement au
au champ
champ créé
créé par
par un
un cylindre
cylindre uniforme
uniforme Weisskoff et al., MRM 1992
application
application pour
pour mesurer
mesurer le
le fer
fer hépatique
hépatique Chu et al., MRM 2004
Modèle
Modèle de
de dipôle
dipôle local
local isolé
isolé
••
pour
pour chaque
chaque voxel,
voxel, champ
champ corrélé
corrélé àà celui
celui d'un
d'un dipôle
dipôle (pour
(pour detection)
detection) Mills et al., MRI 2008
11
Utilisation
Utilisation de
de la
la phase
phase pour
pour quantifier
quantifier
Susceptométrie
Susceptométrie :: en
en résumé
résumé
••
••
mesure
mesure du
du champ
champ avec
avec une
une séquence
séquence en
en écho
écho de
de gradient
gradient ou
ou similaire
similaire
ajustement
ajustement au
au champ
champ créé
créé par
par une
une forme
forme déterminée
déterminée
Modèle
Modèle cylindrique
cylindrique
••
••
ajustement
ajustement au
au champ
champ créé
créé par
par un
un cylindre
cylindre uniforme
uniforme Weisskoff et al., MRM 1992
application
application pour
pour mesurer
mesurer le
le fer
fer hépatique
hépatique Chu et al., MRM 2004
Modèle
Modèle de
de dipôle
dipôle local
local isolé
isolé
••
pour
pour chaque
chaque voxel,
voxel, champ
champ corrélé
corrélé àà celui
celui d'un
d'un dipôle
dipôle (pour
(pour detection)
detection) Mills et al., MRI 2008
Modèle
Modèle plus
plus complexes
complexes
••
••
forme
forme arbitraire,
arbitraire, mesure
mesure dans
dans un
un fantôme
fantôme externe
externe Holt et al., JMRI 1994
architecture
architecture trabéculaire
trabéculaire osseuse
osseuse Hwang et al., JMRB 1995
C'est
C'est la
la bonne
bonne approche
approche pour
pour réellement
réellement quantifier
quantifier par
par le
le champ
champ induit
induit
12
Retour
Retour aux
aux sources
sources
Problème
Problème direct
direct :: Mesure
Mesure du
du champ
champ créé
créé par
par une
une distribution
distribution de
de sources
sources magnétiques
magnétiques
∆δ =
13
 1 kz 2 
TF (δ ) = TF ( χ ) ×  − 2 
3 k 
∆χ ∂ χ
− 2
3
∂z
2
Relation aux dérivées partielles
Problème de convolution
δ = Dχ
Problème linéaire
Problème
Problème inverse
inverse :: où
où sont
sont les
les sources
sources et
et quelle
quelle est
est leur
leur intensité?
intensité?
••
Similaire
Similaire àà la
la magnétoencéphalographie
magnétoencéphalographie Hamalainen et al., Rev mod Phys 1993
Inversion
Inversion directe?
directe?
χ = D −1δ
2



k
1
−1
z
χ = TF TF (δ )  − 2  
 3 k 

Haacke et al., MRI 2005
Retour
Retour aux
aux sources
sources
14
Problème
Problème direct
direct :: Mesure
Mesure du
du champ
champ créé
créé par
par une
une distribution
distribution de
de sources
sources magnétiques
magnétiques
∆δ =
∆χ ∂ χ
− 2
3
∂z
2
 1 kz 2 
TF (δ ) = TF ( χ ) ×  − 2 
3 k 
Relation aux dérivées partielles
δ = Dχ
Problème linéaire
Problème de convolution
Problème
Problème inverse
inverse :: où
où sont
sont les
les sources
sources et
et quelle
quelle est
est leur
leur intensité?
intensité?
••
Similaire
Similaire àà la
la magnétoencéphalographie
magnétoencéphalographie Hamalainen et al., Rev mod Phys 1993
Inversion
Inversion directe?
directe?
χ=D δ
−1

 1 kz 2 
χ = TF TF (δ )  − 2  
 3 k 

−1
Haacke et al., MRI 2005
11 -- Problème
Problème mal-conditionné,
mal-conditionné, propagation
propagation du
du bruit
bruit
fantôme Shepp-Logan
calcul du champ
addition de bruit
Inversion directe
Retour
Retour aux
aux sources
sources
Problème
Problème direct
direct :: Mesure
Mesure du
du champ
champ créé
créé par
par une
une distribution
distribution de
de sources
sources magnétiques
magnétiques
∆δ =
15
∆χ ∂ χ
− 2
3
∂z
2
 1 kz 2 
TF (δ ) = TF ( χ ) ×  − 2 
3 k 
Relation aux dérivées partielles
δ = Dχ
Problème linéaire
Problème de convolution
Problème
Problème inverse
inverse :: où
où sont
sont les
les sources
sources et
et quelle
quelle est
est leur
leur intensité?
intensité?
••
Similaire
Similaire àà la
la magnétoencéphalographie
magnétoencéphalographie Hamalainen et al., Rev mod Phys 1993
Inversion
Inversion directe?
directe?
χ=D δ
−1

 1 kz 2 
χ = TF TF (δ )  − 2  
 3 k 

−1
Haacke et al., MRI 2005
11 -- Problème
Problème mal-conditionné,
mal-conditionné, propagation
propagation du
du bruit
bruit
S = S exp ( iϕ0 + iγ BTE )
22 -- Bruit
Bruit de
de mesure
mesure non-uniforme
non-uniforme
33 -- Présence
Présence de
de sources
sources extérieures
extérieures (shims)
(shims)
44 -- Solutions
Solutions multiples
multiples
Régularisation
Régularisation nécessaire
nécessaire
••
Dépend
Dépend souvent
souvent de
de l'objectif
l'objectif recherché
recherché
Plan
Plan
16
Champ
Champ magnétique
magnétique induit
induit par
par la
la susceptibilité
susceptibilité
••
••
••
Les
Les bases
bases physiques
physiques
Revue
Revue rapide
rapide des
des travaux
travaux utilisant
utilisant la
la phase
phase
Poser
Poser le
le problème
problème d'inversion
d'inversion
Recherche
Recherche d’une
d’une solution
solution constante
constante par
par partie
partie
••
••
••
Principe
Principe
Applications
Applications àà la
la mesure
mesure de
de la
la susceptibilité
susceptibilité osseuse
osseuse
Application
Application àà la
la mesure
mesure de
de la
la fonction
fonction d'entrée
d'entrée artérielle
artérielle
Se
Se rapproche
rapproche des
des méthodes
méthodes précédemment
précédemment présentées
présentées
Connaissance
Connaissance aa priori
priori d'un
d'un modèle
modèle géométrique
géométrique des
des objets
objets ayant
ayant une
une influence
influence sur
sur le
le champ
champ
Solution
Solution constante
constante par
par parties
parties :: méthode
méthode
17
Acquisition
Acquisition et
et reconstruction
reconstruction de
de carte
carte de
de champ
champ
••
2D
2D multi-coupes
multi-coupes en
en écho
écho de
de gradient,
gradient, multi-échos
multi-échos entrelacés
entrelacés
TE
Pour limiter les déformations
bande passante/pixel ~ 9 ppm
Pour éviter les repliements de phase
∆TE ~ 1/(9 ppm)
Pour éliminer les effets de flux
échos entrelacés
TE+∆TE
RF
Gx
Gy
Gz
time
••
Extraction
Extraction des
des cartes
cartes de
de champ,
champ, ajustement
ajustement àà une
une fonction
fonction affine,
affine, moindres
moindres carrés
carrés pondérés
pondérés
Pour chaque pixel :
n, bruit Gaussien
extraction
ϕ (TE ) = ϕ0 + γ BTE + n
var ( n ) = σ 2 S 2
de B et de son erreur associée
Conturo et al., MRM 1990
Solution
Solution constante
constante par
par parties
parties :: méthode
méthode
18
Expériences
Expériences sur
sur fantôme
fantôme
W
W
W
W
B0
W
W
W
W
W
W
W
25
Eau
Bruit non-uniforme
W
2.5
W
W
15
Oil
Huile
W
5
W
W
17.5
Air
Air
W
W
20
22.5
W
W
W
W
12.5
10
7.5
W
Solutions de Gd + huile végétale
Décalage chimique
Solution
Solution constante
constante par
par parties
parties :: méthodes
méthodes
19
Réduction
Réduction du
du problème
problème àà des
des susceptibilités
susceptibilités uniformes
uniformes
=
∑
k = objet
χ objet _ k Dobjet _ k + σ objet _ k I objet _ k + n
le bruit
le décalage chimique
le champ créé par chaque forme
Solution
Solution constante
constante par
par parties
parties :: méthodes
méthodes
20
Remplissage
Remplissage de
de la
la matrice
matrice
••
segmentation
segmentation de
de chaque
chaque objet
objet
Calcul
Calcul du
du champ
champ aux
aux points
points de
de mesure
mesure
••
••
••
méthode
méthode de
de surface
surface
méthode
méthode de
de Fourier
Fourier
de Munck et al., TMI 1996
Salomir et al., CMR B 2003
Inversion
Inversion
••
directe
directe (pseudo-inverse),
(pseudo-inverse), moindres
moindres carré
carré pondérés
pondérés
••
n,
n, bruit
bruit gaussien
gaussien indépendant
indépendant
δ =  Dobjet
 χ objet 
I objet  
+n
σ objet 
 χ objet 
−1
T
T


=
F
WF
F
Wδ

 

σ objet 
Solution
Solution constante
constante par
par parties
parties :: résultats
résultats
Solution
Solution de
de Gadolinium
Gadolinium
Gd
Mesure linéaire
Susceptibilité molaire mesurée 325.9 ppm/M
théorique : 326 ppm/M
21
Mesure
Mesure de
de la
la concentration
concentration de
de Gadolinium
Gadolinium
Bon modèle du phénomène
Solution
Solution constante
constante par
par parties
parties :: résultats
résultats
22
Reformatage
Reformatage en
en terme
terme d'image
d'image
W
20
22.5
25
W
17.5
W
15
Air
Oil
2.5
W
12.5
5
10
W
7.5
W
Air, Huile
χAir-Eau = 9.45 ppm
Théo 9.41 ppm
χHuile-Eau = 0.65 ppm
σHuile-Eau = -3.45 ppm
Théo 0.75/-3.5 ppm
Solution
Solution constante
constante par
par parties
parties :: résumé
résumé
Connaissance
Connaissance aa priori
priori d'un
d'un modèle
modèle géométrique
géométrique des
des objets
objets ayant
ayant une
une influence
influence sur
sur le
le champ
champ
Mesure
Mesure optimisée
optimisée du
du champ
champ
Modélisation,
Modélisation, segmentation
segmentation des
des objets
objets
Ajustement
Ajustement avec
avec moindres
moindres carrés
carrés pondérés
pondérés
22 applications
applications directes
directes ::
Susceptibilité
Susceptibilité de
de l'os
l'os
Mesure
Mesure de
de la
la fonction
fonction d'entrée
d'entrée artérielle
artérielle
23
Solution
Solution constante
constante par
par parties
parties :: application
application sur
sur l'os
l'os
Os
Os cortical
cortical composée
composée de
de ::
eau
eau
collagène
collagène
hydroxyapatite
hydroxyapatite (Ha,
(Ha, composé
composé minéral,
minéral, calcium)
calcium)
24
Muscle
Moelle
Os
Cortical
Section d'un avant bras
Ha
Ha confère
confère ses
ses propriétés
propriétés mécaniques
mécaniques
La
La densité
densité minérale
minérale osseuse
osseuse (DMO)
(DMO) est
est un
un paramètre
paramètre estimé
estimé en
en clinique
clinique (DEXA)
(DEXA) pour
pour évaluer
évaluer le
le
risque
risque de
de fracture
fracture
Hopkins et al., MRM 1997
L'Ha
L'Ha est
est plus
plus diamagnétique
diamagnétique que
que l'eau
l'eau (~-15
(~-15 ppm)
ppm)
La
La susceptibilité
susceptibilité résultante
résultante de
de l'os
l'os cortical
cortical est
est aa priori
priori liée
liée àà la
la fraction
fraction volumique
volumique d'Ha
d'Ha dans
dans
l'os,
l'os, soit
soit aa la
la DMO
DMO
Faisabilité
Faisabilité de
de la
la mesure
mesure de
de la
la susceptibilité
susceptibilité de
de l'os
l'os in
in vivo
vivo
Solution
Solution constante
constante par
par parties
parties :: application
application sur
sur l'os
l'os
25
In
In vitro
vitro sur
sur une
une section
section d'os
d'os de
de patte
patte de
de mouton
mouton plongée
plongée dans
dans de
de l'eau
l'eau (3T)
(3T)
B0
Os
Moelle
Modèle
Modèle ::
χos-eau
+ χmoelle-os
+ σmoelle
Solution
Solution constante
constante par
par parties
parties :: application
application sur
sur l'os
l'os
χos-eau
os-eau
χ moelle-eau
moelle-eau
σσmoelle-eau
moelle-eau
26
==
-2.46
-2.46 ppm
ppm ±± 0.01
0.01
Hopkins et al., MRM 1997
-2.5/-1.9 ppm
==
==
0.90
0.90 ppm
ppm ±± 0.04
0.04
-3.52
-3.52 ppm
ppm ±± 0.04
0.04
Proche de l'huile végétale
0.65 ppm
-3.5 ppm
Bon modèle du phénomène
Solution
Solution constante
constante par
par parties
parties :: application
application sur
sur l'os
l'os
27
Acquisition
Acquisition sur
sur l'avant-bras,
l'avant-bras, homme
homme 26
26 ans,
ans, 3T
3T
Graisse
Muscle
B0
Moelle
Segmentation
Os
Cortical
Image en écho de gradient
Champ magnétique
Solution
Solution constante
constante par
par parties
parties :: application
application sur
sur l'os
l'os
28
Addition
Addition d'un
d'un terme
terme de
de "shim"
"shim" numérique,
numérique, ici
ici linéaire
linéaire
Constante
Bras
X
Y
Z
Os
Moelle
décalage chimique
Solution
Solution constante
constante par
par parties
parties :: application
application sur
sur l'os
l'os
Résultats
Résultats in
in vivo
vivo
χχbras
bras
χχos-bras
os-bras
χχmoelle-bras
moelle-bras
σσmoelle-bras
moelle-bras
==
==
==
==
-8.94
-8.94 ppm
ppm ±± 0.2
0.2
-2.18
-2.18 ppm
ppm ±± 0.1
0.1
0.85
0.85 ppm
ppm ±± 0.4
0.4
-3.43
-3.43 ppm
ppm ±± 0.1
0.1
Modèle
Modèle acceptable
acceptable et
et valeurs
valeurs cohérentes
cohérentes
29
Solution
Solution constante
constante par
par parties
parties :: application
application sur
sur l'os
l'os
Méthode
Méthode applicable
applicable sur
sur l'os,
l'os, potentiellement
potentiellement corrélée
corrélée àà la
la DMO
DMO
Segmentation
Segmentation utilise
utilise le
le contraste
contraste intrinsèque
intrinsèque tissu-os-moelle
tissu-os-moelle
Traitement
Traitement de
de la
la phase
phase àà partir
partir du
du modèle
modèle
Acquisition
Acquisition simple
simple et
et rapide
rapide avec
avec une
une séquence
séquence en
en écho
écho de
de gradient
gradient standard
standard
de Rochefort et al., MRM 2008
Application
Application àà la
la mesure
mesure de
de la
la fonction
fonction d'entrée
d'entrée artérielle
artérielle
30
Solution
Solution constante
constante par
par parties
parties :: mesure
mesure de
de la
la fonction
fonction d'entrée
d'entrée artérielle
artérielle
Utilisation
Utilisation standard
standard d'agent
d'agent de
de contraste
contraste (Gadolinium)
(Gadolinium)
Effet
Effet de
de raccourcissement
raccourcissement T1,
T1, imagerie
imagerie en
en écho
écho de
de gradient
gradient rapide
rapide
31
Solution
Solution constante
constante par
par parties
parties :: mesure
mesure de
de la
la fonction
fonction d'entrée
d'entrée artérielle
artérielle
Injection
2D GRE
2D GRE
2D GRE
Méthode:
Méthode:
••
Séquence
Séquence 2D
2D en
en écho
écho de
de gradient
gradient synchronisée
synchronisée sur
sur l'ECG
l'ECG
••
Antenne
Antenne cardiaque
cardiaque 88 canaux
canaux 1.5T
1.5T
••
Image
Image dans
dans le
le plan
plan de
de la
la crosse
crosse aortique
aortique
••
11 image/cycle
image/cycle cardiaque
cardiaque en
en diastole,
diastole, 32-48
32-48 phases
phases en
en apnée
apnée
••
Injection
Injection d'une
d'une dose
dose de
de Gd-DTPA
Gd-DTPA (2-3
(2-3 ml/s)
ml/s) suivi
suivi d'un
d'un rinçage,
rinçage, solution
solution saline
saline
FOV 30-40 cm
PhaseFOV=0.5-0.7
128 points en lecture
TE=2-3 ms
TR=4.5-5 ms
BW=25kHz
Angle=30º
Coupe=8 mm
32
Solution
Solution constante
constante par
par parties
parties :: mesure
mesure de
de la
la fonction
fonction d'entrée
d'entrée artérielle
artérielle
33
Variation
Variation du
du champ
champ magnétique
magnétique
0
5
10
15
20
25
Temps (s)
Solution
Solution constante
constante par
par parties
parties :: mesure
mesure de
de la
la fonction
fonction d'entrée
d'entrée artérielle
artérielle
Construction
Construction du
du modèle
modèle :: forme
forme unique
unique
Contour manuel
+spline
Modele 3D
F
Calcul du champ
[Gd ] =
1
χm
Mesure du champ
Ajustement
(F 'F )
−1
F 'δ
34
Solution
Solution constante
constante par
par parties
parties :: mesure
mesure de
de la
la fonction
fonction d'entrée
d'entrée artérielle
artérielle
Résultats
Résultats sur
sur fantôme
fantôme
••
Résultats
Résultats linéaires
linéaires sur
sur toute
toute la
la gamme
gamme
Saturation
Saturation des
des techniques
techniques DCE
DCE
Validation
Validation de
de la
la mesure
mesure de
de concentration
concentration avec
avec ce
ce protocole
protocole
••
35
Solution
Solution constante
constante par
par parties
parties :: mesure
mesure de
de la
la fonction
fonction d'entrée
d'entrée artérielle
artérielle
Comparaison
Comparaison autres
autres techniques
techniques
F = 1/ 3
Méthode DCE
Méthode cylindre infini
Schabel et al., Phys Med Biol, 2008
Kotys et al., JMRI 2007
Ribot et al., CMMI 2008
Méthode modélisation
36
Solution
Solution constante
constante par
par parties
parties :: mesure
mesure de
de la
la fonction
fonction d'entrée
d'entrée artérielle
artérielle
37
Résultats
Résultats in
in vivo
vivo
••
••
Saturation
Saturation DCE
DCE
Résultats
Résultats semblables
semblables pour
pour les
les techniques
techniques basées
basées sur
sur le
le champ
champ
Pour
Pour les
les départager
départager
••
mesure
mesure du
du débit
débit par
par le
le principe
principe de
de Steward-Hamilton
Steward-Hamilton Millard et al., Am J Physiol, 272, H2004
••
Comparaison
Comparaison avec
avec de
de la
la vélocimétrie
vélocimétrie par
par contraste
contraste de
de phase
phase
Solution
Solution constante
constante par
par parties
parties :: mesure
mesure de
de la
la fonction
fonction d'entrée
d'entrée artérielle
artérielle
38
Résultats
Résultats in
in vivo
vivo
Modèle
Modèle cylindrique
cylindrique biaisé
biaisé et
et moins
moins précis
précis
Comparaison
Comparaison de
de Bland-Altman
Bland-Altman sur
sur 14
14 sujets
sujets donne
donne un
un accord
accord de
de 10%
10% entre
entre le
le contraste
contraste de
de
phase
phase et
et la
la technique
technique présentée
présentée Bland et al., Lancet, 1p307
Solution
Solution constante
constante par
par parties
parties :: conclusion
conclusion
39
Mesurer
Mesurer [Gd]
[Gd] en
en utilisant
utilisant le
le champ
champ induit
induit est
est faisable
faisable in
in vivo
vivo
La
La forme
forme unique
unique semble
semble suffisante
suffisante pour
pour modéliser
modéliser le
le champ
champ observé
observé lors
lors du
du premier
premier passage
passage
Le
Le débit
débit peut
peut être
être déduit
déduit et
et concorde
concorde avec
avec celui
celui donné
donné par
par contraste
contraste de
de phase
phase
Plus
Plus précis
précis que
que le
le modèle
modèle de
de cylindre
cylindre infini
infini
Méthode
Méthode simple
simple et
et rapide,
rapide, facilement
facilement insérable
insérable en
en routine
routine clinique
clinique cardiaque
cardiaque
Pas
Pas de
de saturation,
saturation, pas
pas d'effet
d'effet de
de flux,
flux, faisable
faisable en
en 2D
2D donc
donc plus
plus rapide
rapide
de Rochefort et al., Med Phys 2008
Perspectives:
Perspectives:
••
Détermination
Détermination de
de la
la géométrie
géométrie séparée
séparée de
de l'acquisition
l'acquisition du
du champ
champ
••
Amélioration
Amélioration de
de la
la précision
précision
••
Sélection
Sélection des
des meilleurs
meilleurs emplacements
emplacements où
où les
les effets
effets sont
sont les
les plus
plus importants
importants // indépendants
indépendants
••
Pourrait
Pourrait être
être adapté
adapté àà d'autre
d'autre protocoles
protocoles et
et organes
organes (rein,
(rein, cerveau,
cerveau, foie)
foie)
••
Mesure
Mesure de
de la
la perfusion
perfusion
••
Caractérisation
Caractérisation de
de calcifications
calcifications
Plan
Plan
40
Champ
Champ magnétique
magnétique induit
induit par
par la
la susceptibilité
susceptibilité
••
••
••
Les
Les bases
bases physiques
physiques
Revue
Revue rapide
rapide des
des travaux
travaux utilisant
utilisant la
la phase
phase
Poser
Poser le
le problème
problème d'inversion
d'inversion
Recherche
Recherche d’une
d’une solution
solution constante
constante par
par partie
partie
••
••
••
Principe
Principe
Applications
Applications àà la
la mesure
mesure de
de la
la susceptibilité
susceptibilité osseuse
osseuse
Application
Application àà la
la mesure
mesure de
de la
la fonction
fonction d'entrée
d'entrée artérielle
artérielle
Approche
Approche cartographique
cartographique avec
avec régularisation
régularisation
••
••
Principe
Principe de
de régularisation
régularisation
Régularisation
Régularisation préservant
préservant les
les contours,
contours, mesure
mesure du
du fer
fer dans
dans une
une hémorragie
hémorragie
Cartographie
Cartographie avec
avec régularisation
régularisation
41
Travail
Travail numérique
numérique initié
initié par
par un
un étudiant
étudiant en
en thèse
thèse dans
dans le
le groupe
groupe Kressler et al, IEEE TMI 2009
Problème
Problème de
de minimisation
minimisation ::
min χ W ( D χ − δ
fidélité aux données
p=2,
p=2, régularisation
régularisation de
de Tikhonov
Tikhonov
p=1,
p=1, recherche
recherche de
de solution
solution éparse
éparse
Système
Système de
de grande
grande taille,
taille, algorithmes
algorithmes itératifs
itératifs
) 2 +α
2
Lχ
p
p
Terme de régularisation
Cartographie
Cartographie avec
avec régularisation
régularisation
Imagerie
Imagerie 3D
3D multi-échos
multi-échos sur
sur un
un fantôme
fantôme contenant
contenant Gd
Gd
Intensite
Champ
L2
L1
Stabilise
Stabilise le
le problème
problème
Kressler et al, IEEE TMI 2009
L1
L1 moins
moins sensible
sensible àà la
la régularisation
régularisation
Comment
Comment choisir
choisir le
le paramètre
paramètre de
de régularisation?
régularisation?
N'utilise
N'utilise pas
pas l'information
l'information disponible
disponible sur
sur l'intensité
l'intensité du
du signal
signal
42
Cartographie
Cartographie avec
avec régularisation
régularisation
43
Autre
Autre type
type de
de régularisation
régularisation
min X , S W ( D χ − δ ) 2 + α M χ 2 + β Wg G χ
2
2
2
2
fidélité aux données
addition de termes de shim
W
W == |Signal|
|Signal|
M
M == Masque
Masque aux
aux frontières
frontières
G
G == opérateur
opérateur gradient
gradient
Wg
Wg == 1/|G
1/|G Signal|
Signal|
Résolu
Résolu par
par gradients
gradients conjugués
conjugués
Minimisation des frontières
imposition des conditions aux limites
Minimisation du gradient de la solutions
pondération par une fonction préservant les contours
"segmentation" implicite
C 'W 'WC χ + α 2 M ' M χ + β 2 G 'WG 'WG G χ = C 'W 'W δ
Cartographie
Cartographie avec
avec régularisation
régularisation
Tikhonov
Tikhonov gradient
44
Tikhonov gradient+
Extérieur=0
Bonnes
Filtrage adaptatif
propriétés de débruitage
Meilleure quantification
Cartographie
Cartographie avec
avec régularisation
régularisation
Application
Application in
in vivo
vivo sur
sur des
des données
données clinique
clinique de
de SWI
SWI
2D
2D multi-coupes,
multi-coupes, TE=40
TE=40 @
@ 15.T
15.T
45
Cartographie
Cartographie avec
avec régularisation
régularisation
Application
Application in
in vivo
vivo sur
sur des
des données
données clinique
clinique de
de SWI
SWI
2D
2D multi-coupes,
multi-coupes, TE=40
TE=40 @
@ 15.T
15.T
46
Cartographie
Cartographie avec
avec régularisation
régularisation
Conclusions
Conclusions
Technique
Technique semble
semble moins
moins sensible
sensible aux
aux paramètres
paramètres de
de régularisation
régularisation
Sorte
Sorte de
de segmentation
segmentation implicite,
implicite, utilisation
utilisation d'information
d'information de
de l'intensité
l'intensité et
et de
de la
la phase
phase
Formes
Formes quadratiques,
quadratiques, résolue
résolue simplement
simplement
Applicable
Applicable si
si le
le contraste
contraste entre
entre tissu
tissu est
est important
important :: ajoute
ajoute l'aspect
l'aspect quantitatif
quantitatif
47
Cartographie
Cartographie par
par rotation
rotation
48
COSMOS, Principe : faire tourner l'objet par rapport au champ B0
Liu et al, MRM 2009
 1 kz 2 
TF ( χ ) ×  − 2  = TF (δ )
3 k 
×
Transformée de Fourier de
la susceptibilité
=
Filtre appliqué
Avec 3 orientations : les zéros sont éliminés
donnees acquise après
transformée de Fourier
Cartographie
Cartographie par
par rotation
rotation
49
Liu et al, MRM 2009
Minimisation aux moindres carrés
min χ W ( D1 χ − δ1 ) 2 + W ( D2 χ − δ 2 ) 2 + W ( D3 χ − δ 3 )
2
Carte de susceptibilité
2
2
2
Conclusion
Conclusion
La
La phase
phase contient
contient de
de l'information
l'information quantitative,
quantitative, linéaire
linéaire
Différentes
Différentes de
de méthodes
méthodes d'acquisitions/
d'acquisitions/ problème
problème inverse:
inverse:
Calcium
Calcium de
de l'os,
l'os, agents
agents de
de contraste,
contraste, paramagnétisme
paramagnétisme du
du sang
sang
Application
Application en
en angiographie,
angiographie, perfusion,
perfusion, imagerie
imagerie cellulaire
cellulaire // moléculaire
moléculaire
du
du contraste
contraste àà la
la quantification
quantification
50
Remerciements
Remerciements
51
Vincent
Vincent Lebon
Lebon
Bryan
Bryan Kressler
Kressler
Tian
Tian Liu
Liu
Pascal
Pascal Spincemaille
Spincemaille
Ryan
Ryan Brown
Brown
Thanh
Thanh Nguyen
Nguyen
Martin
Martin Prince
Prince
Yi
Yi Wang
Wang
2
U
R
M
Marie
Marie Poirier-Quinot
Poirier-Quinot
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