DES STIC ET DES HOMMES 
OPTIM_HOME : OPTIMisation de la 
prise en charge de patients insuffisants 
cardiaques de l’hôpital à leur domicile par 
HOME Monitoring  
Programme TECSAN 2008 
Plateforme d'analyse du signal d’accélération endocardiaque SonR Interface homme-machine réalisée lors du projet 
 
OBJECTIFS DU PROJET 
Le projet OPTIM HOME avait pour objectif le développement 
de  prothèses  actives  implantables  incluant  des  fonctions  de 
resynchronisation avec des fonctions avancées. Il répondait à 
plusieurs objectifs clefs  
La prise en charge de patients insuffisants cardiaques avec 
pour objectifs 30% de patients mieux traités 
L’amélioration de la  pose  d'une  prothèse  de 
resynchronisation cardiaque  
 l’optimisation de la thérapie délivrée 
Le suivi otpimal du patient insuffisant cardiaque 
La  possibilité  de  passer  du  capteur  implanté  jusqu’au  e-
monitoring au domicile du patient 
MÉTHODOLOGIE ET RESULTATS 
Le  projet  a  eu à cœur de  mener  une  étude  permettant  la 
proposition d’un système d’optimisation comprenant :  
un  outil  d’aide au  positionnement des sondes  basées  sur 
un capteur externe ou embarqué, le SonR 
des  algorithmes  de  Traitement  du  signal  implémentables 
dans  une  prothèse  permettant  une  gestion  auto-
adaptative des paramètres de la délivrance de la thérapie, 
des  algorithmes  de  traitement  de l’information  dans  la 
prothèse  ou  déportés  pour  un  meilleur  suivi  de l’état du 
patient, 
un  boitier  de  «  home-monitoring  »  permettant  le 
traitement et un transfert sécurisé de données depuis un 
appareil implanté et des capteurs externes vers un serveur 
de suivi médical à distance  
CONCLUSION et PERSPECTIVES  Le  projet  Optim-Home  s’inscrivait  dans  un  enchainement  successif  de  trois  projets 
centrés  sur  la  prise  en  charge  de l’insuffisance  cardiaque  au  moyen  des  nouvelles  prothèses  de  resynchronisation.  Il  a  couvert 
plusieurs aspects : i) la mise en oeuvre de nouveaux capteurs et le développement des algorithmes de traitement des signaux issus 
de ces capteurs, ii) la réalisation effective d’un prototype d’aide à l’implantation et sa version commerciale incluant des interfaces 
homme-machine  sophistiquées,  iii) la  finalisation  d’algorithmes de  suivi  de  patient  englobant  la reconstruction  du  signal  ECG  à 
partir de signaux endocavitaires et des algorithmes de prédiction de décompensation cardiaque, iv) la proposition de moyens de 
suivi au domicile du patient ont pu être développés 
Guy Carrault LTSi INSERM 1099 
Bt 22 Campus de Beaulieu 
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