Désagrégationspatiale:lesdifférentesapproches
avecdesapplicationsdansl'étudedesimpacts
duchangementclimatique
Julien Boé
CNRS/CERFACS
FormationModélisation:
ECCOREV–25‐26septembre
2014,CEREGE,Aix‐en‐Provence
Plandelaprésentation
•Problématique,lesdifférentesapproches
•Désagrégationdynamiqueetcorrectionde
biais
•Désagrégationstatistique
•Calibration:difficultésdansuncadrenon
stationnaire
•Conclusions
Problématique
Désagrégation
Downscaling
Modèles
requérantdes
donnéesàhaute
résolution
e.g.hydrologie
Variablesmétéorologiques
deforçage <10km,stationsetc.
Précipitations
(mm/jour)
Informationàbasse
résolutione.g.
Champsmétéo.
d’unmodèle
climatique
~100‐250km
Précipitations(mm/jour)
MODELE
Différentesapproches
•Interpolationbasique
•Interpolation« améliorée »avecpriseen
comptedecaractéristiques
physiographiques
•Désagrégationstatistique
•Désagrégationdynamique
Obs 8km
Précipitations climatologiques
(mm/jour)
Modèleclimatique250km
Interpolationbasique
Interpolation
basique
Non!!
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