Désagrégationspatiale:lesdifférentesapproches
avecdesapplicationsdansl'étudedesimpacts
duchangementclimatique
Julien Boé
CNRS/CERFACS
FormationModélisation:
ECCOREV–2526septembre
2014,CEREGE,AixenProvence
Plandelaprésentation
Problématique,lesdifférentesapproches
Désagrégationdynamiqueetcorrectionde
biais
Désagrégationstatistique
Calibration:difficultésdansuncadrenon
stationnaire
Conclusions
Problématique
Désagrégation
Downscaling
Modèles
requérantdes
donnéesàhaute
solution
e.g.hydrologie
Variablesmétéorologiques
defoage <10km,stationsetc.
Précipitations
(mm/jour)
Informationàbasse
solutione.g.
Champsmétéo.
d’unmodèle
climatique
~100250km
Précipitations(mm/jour)
MODELE
Différentesapproches
Interpolationbasique
Interpolation« améliorée »avecpriseen
comptedecaracristiques
physiographiques
Désagrégationstatistique
Désagrégationdynamique
Obs 8km
Précipitations climatologiques
(mm/jour)
Modèleclimatique250km
Interpolationbasique
Interpolation
basique
Non!!
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