REPUBLIQUE ALGERIENNE DEMOCRATIQUE ET POPULAIRE

REPUBLIQUE ALGERIENNE DEMOCRATIQUE ET POPULAIRE
Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique
Université des Sciences et de la Technologie d’Oran
Faculté de Génie Electrique
Département d’Electrotechnique
Université Amar Thelidji de Laghouat
Faculté des sciences et sciences de l’ingénieur
Département de Génie Electrique
Ecole Doctorale en Génie Electrique
MEMOIRE
En vue de l’obtention du diplôme de
Magister en Electrotechnique
Option : Haute tension et Environnement
Présenté par :
El Moradj DAREM
Ingénieur d’Etat en Electrotechnique de l’Ecole National polytechnique
Thème :
Soutenue publiquement le 22 Mai 2011 devant le jury composé de :
Président : HADI Hocine Professeur USTMB d’Oran
Rapporteur : ZEGNINI Boubakeur Maître de conférences classe A UAL de Laghouat
Examinateurs : - FLAZI Samir Professeur USTMB d’Oran
- HENDEL Fatiha Maître de conférences classe A USTMB d’Oran
- MAHI Djillali Professeur UAL de Laghouat
Application des réseaux de neurones artificiels pour
estimer les tensions de claquage dans les intervalles
d’air pour les champs électriques peu divergents

صخلم : 
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Résumé : L’objectif de tout opérateur c’est d’avoir un outil très fort d’évaluation des
propriétés d’isolation des lignes de transmission et de distribution en se basant sur une
répartition précise du champ électrique et sur un critère robuste de claquage. Etant donnée
l’inexistence actuelle d’un tel critère et d’un modèle de laboratoire THT ( 1000 kV) complet
et compréhensive du claquage des intervalles d’air, et au lieu de construire et de tester
plusieurs configurations, on utilise les modèles numériques, de façon à réduire le nombre des
modèles expérimentaux requis.
On peut alors évaluer la performance des diverses configurations en utilisant des modèles à
base de réseaux de neurones artificiels. Cette technique neuronale est proposée pour mettre
en valeur ses critères pour les utilisés dans des champs peut divergents et même divergents
lors d’une conception pratique.
Ce système intelligent est capable d’estimer la tension de claquage d’intervalles d’air entre
deux électrodes pour plusieurs configurations choisies dans ces champs en tenant compte des
paramètres environnementaux.
Mots clés : Claquage, RNA, Critères de claquage, Champ peu divergent, Algorithme,
Validation .
Abstract: The objective of any operator is to have a very strong tool for evaluating insulation
properties of transmission and distribution lines based on a precise distribution of electric
field and robust breakdown criteria. Given the absence of such full and comprehensive
breakdown in air gaps of HV ( 1000 kV) laboratory test model, and instead of building and
testing various configuration, numerical models are used in order to reduce the number of
experimental models required.
We can then evaluate the performance of various configurations using models based on
artificial neural networks. This neuronal technique is proposed for developing criteria for
divergent and no divergent fields use in a practical design.
This intelligent system is able to estimate the breakdown voltage of air gaps between two
electrodes for several selected configurations in these fields, taking into account
environmental parameters.
Keywords: Breakdown, RNA, Criteria breakdown, Slightly divergent fields, Algorithm,
Validation.

REMERCIEMENTS
Mes sincères remerciements vont particulièrement à monsieur Boubakeur ZEGNINI Maître
de Conférence Classe A à l’Université de Laghouat pour m’avoir proposé ce sujet , pour son
aide et le temps qu’il m’a consacré ,tout en me faisant profiter de ses connaissances et de sa
rigueur scientifique,pour la confiance et la patience qu’il m’a toujours témoignées. Ses
conseils et ses encouragements m’ont permis de mener à bien mon travail.
Mes sincères remerciements vont aussi à monsieur Hocine HADI Professeur à l’Université
des Sciences et de la Technologie d’Oran qui m’a fait l’honneur de présider le jury de ce
mémoire
Je tien aussi à exprimer mes remerciements les plus sincères à monsieur Samir FLAZI
Professeur à l’Université des Sciences et de la Technologie d’Oran, pour avoir accepté
d’examiner ce travail.
Je remercie chaleureusement madame Fatiha HENDEL Maître de Conférence Classe A à
l’Université des Sciences et de la Technologie d’Oran, pour avoir accepté d’examiner ce
travail..
J’exprime ma profonde reconnaissance et ma profonde gratitude à monsieur Djillali MAHI
Professeur à l’Université de Laghouat ,pour tous les efforts qu’il à fait pour la réussite de
l’Ecole Doctorale option : Haute Tension et Environnement au sein de l’UATL.Je le remercie
également pour avoir accepté de participer au jury de ce mémoire en qualité d’examinateur.
Mes vifs remerciements vont aussi à monsieur Mohamed MEKHANET, Mohamed
KOUIDRI, Bachir MOKHTARI, Naili HAMDI, Aissa BENHARZALA, pour leurs
conseils et disponibilités.
Je ne pourrais oublier mes amis de l’option, en particulier Ahmed BENSACI et Fouad
KHODJA à qui je souhaite la réussite dans leurs travaux de recherche.

DEDICACE
Je dédie ce mémoire
À mes très chers parents
À ma femme et mes filles
À mes frères et sœurs
À mes amies
A tous les musulmans