Fidji, et la structure des efflorescences phytoplanctoniques à une certaine époque, et dans un
certain nombre de cas, en présence d’une forte concentration d’aérosols volcaniques. Une
partie du travail consistera à décorréler les influences des divers facteurs.
Laboratoire d’accueil
Mediterranean Institute of Oceanography
UM110 Case 901, Campus de Luminy, Bâtiment Méditerranée 13288 Marseille Cedex 9, France
Aix-Marseille Université, Université de Toulon, IRD, CNRS
Programmes finançant la recherche
Le travail proposé dans cette étude s'inscrit dans le volet analyse de la couleur de l’eau du projet
CNES-TOSCA SAVALEFER (Menkes et al., 2012) et plus particulièrement dans la partie relevant de la
reconnaissance du phytoplancton par imagerie satellite). Les moyens informatiques à Nouméa sont répartis
entre le LEGOS, le LOCEAN et le M.I.O. (plateforme de modélisation, archive satellite aerosols, couleur de l’eau
de la région, Lefèvre J., 2015).
Ce projet financé par le CNES pour 3 ans est dédié à cette question et au cours de ce projet, un effort
d’analyse des données satellite de couleur de l’eau en coïncidence avec les données d’aérosols satellitaires a
été déployé (De Boissieu et al., 2014). Un effort de collecte d’aérosols, de propriétés optiques et chimiques et
de poussières sur les volcans va être mis en place en janvier 2016 à l’aide d’une série temporelle
atmosphérique au Vanuatu (collecteur d’aérosols, photomètre solaire, CIMEL, mis à disposition par la
SCRIPPS). Une partie modélisation atmosphérique avec un modèle régional météorologique couplé à de la
chimie atmosphérique (WRF-CHEM, Lefèvre et al., 2013) est aussi développée. Au cours du projet du CNES, un
CDD financé pour produire et mettre en forme une base de données de spéciation phytoplanctonique à
l’échelle globale, à partir d’images SeaWifs et MODIS de niveau 3 (L3) respectivement à 9 km et 4 km, a
cherché à mettre en cohérence les espèces déterminées par spéciation satellite par Alvain et al. (2005) et les
algorithmes de Trichodesmium développés séparément par Dupouy et al. (2011). La méthode adoptée, basée
sur un système d’apprentissage SVM (Machines à Support de Vecteurs) des données satellites de réflectance
marine en fonction des espèces réellement observées (bases de données PHYSAT et MAREDAT) et de données
satellites complémentaires (e.g SST, vents) a permis de distinguer 4 grands groupes phytoplanctoniques dans
l’océan mondial : les nanoeucaryotes, les prochlorococcus, les synechococcus et les diatomées (De Boissieu et
al., 2014a,b,c).
Directeur(s) de thèse proposé(s) HDR : Cécile DUPOUY
Institut de Recherche pour le Développement (IRD), Nouméa, Nouvelle-Calédonie
Institut Méditerranéen d’Océanologie (MIO, UM 110), équipe Chimie Environnementale
Adresse :
Centre IRD de Noumea, BP A5, CEDEX, 98848, Nouvelle-Calédonie
mail : cecile.dupouy@mio.osupytheas.fr
Choix de cinq publications récentes (souligner éventuellement les étudiants dirigés co-
signataires) :
De Boissieu, F., Menkes, C., Dupouy, C., Rodier, M., Bonnet, S., Frouin, R.., 2014. Phytoplankton global mapping
from space with a Support Vector Machine algorithm, Proc. of SPIE Vol. 9261, 92611R · © 2014 SPIE
Duprey, N., Lazareth, C. E., Dupouy, C., Butscher, J., Farman,
R., 2015. Seawater temperature and salinity
records in Tridacna maxima's δ18Oshell: a new calibration integrating in situ data and growth correction,
Coral Reefs, DOI 10.1007/s00338-014-1245-z
Röttgers, R., Doxaran, D., Dupouy, C., 2016. Quantitative filter technique measurements of spectral light
absorption by aquatic particles using a portable integrating cavity absorption meter (QFT-ICAM). Optics
Rousset, G., De Boissieu, F., Dupouy, C., Lefèvre, J., Menkes, C., Frouin, R., Remote sensing of Trichdoesmium
slicks in the Pacific Ocean with MODIS. Submitted 2016.
Wattelez, G., Dupouy, C., Mangeas, M., Lefèvre, J., Touraivane, Frouin, R. 2016. A statistical algorithm for
estimating chlorophyll concentration in the New Caledonian lagoon, Remote Sens. 2016, 8(1).
Thèses encadrées ou co-encadrées au cours des quatre dernières
années