256 shades of grey - Lundi 9 janvier 2017 Stéphane Gonnord

256 shades of grey
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Lundi 9 janvier 2017
Stéphane Gonnord
256 shades of grey
Année 2016/2017 1 / 16

Plan
1
Du pixel au fichier
Pixels
Formats de fichiers image
2
Manipulations avec Python
Trois niveaux d’abstraction
Du fichier aux pixels
Des pixels au fichier
Un peu de technique
3
Quelques traitements d’image
Gestion du contraste
Éclaircissement
Floutage
Détection de contours
Stéphane Gonnord
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Qu’est-ce qu’une image ?
À l’écran/sur le papier : un rectangle/une matrice de pixels
(PICture ELements).
Un pixel = nuance de gris (...) entre 0 et 255... ou entre 0 et 1.
Ou bien (RGB) : trois niveaux Red/Green/Blue de 0 à 255.
Stockage dans un fichier :
�pixel par pixel...
�ou par compression d’une image initiale.
Compression : destructive ou non (avec ou sans perte
d’information).
Poids d’un fichier BitMaP (pixel par pixel sans compression) en
RGB :
3×L×Hoctets ;
trois fois moins en noir et blanc !
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Quelques formats d’image
Chat : image 2048 ×1536 pixels ; poids en kilo-octets.
Ext. destr. compr. chat (RGB) chat (N&B)
bmp NON NON 9437 3147
png NON OUI 4999 1533
gif NON OUI 3336 3367
jpg OUI OUI 400 366
Stéphane Gonnord
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Trois niveaux d’abstraction (via PIL)
Le fichier, support « physique », sur le disque.
L’objet Python « image » intermédiaire. Contient les informations
sur l’encodage... et les données.
La matrice des pixels.
Fichier Objet Python Matrice de pixels
’baroudeur.bmp’ <PIL.BmpImage... array([[[ 12, 16, 25],
... ...
image mode=RGB [80, 86, 60]]],
...> dtype=uint8)
’baroudeur.jpg’ <PIL.JpegImage... array([[[ 12, 16, 25],
... ...
image mode=RGB [80, 86, 60]]],
...> dtype=uint8)
’baroudeurBW.jpg’ <PIL.JpegImage... array([[14, 15, 15, ...,
... ...
image mode=L ... 80, 80, 80]],
...> dtype=uint8)
Stéphane Gonnord
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