PARTIE B
Le gérant d’un salon de thé achète 10 boîtes chez le grossiste précédent. On suppose que le stock de ce
dernier est suffisamment important pour modéliser cette situation par un tirage aléatoire de 10 boîtes
avec remise.
On considère la variable aléatoire Xqui associe à ce prélèvement de 10 boîtes, le nombre de boîtes sans
trace de pesticides.
Dans cette partie, tous les résultats seront arrondis à 10−3près.
1. Justifier avec soins que la variable aléatoire Xsuit une loi binomiale dont on précisera les
paramètres.
2. Combien de boîtes sans trace de pesticides peut-on espérer ?
3. Calculer la probabilité que les 10 boîtes soient sans trace de pesticides puis que 9 boîtes soient
sans trace de pesticides.
4. Calculer la probabilité qu’au moins 9 boîtes ne présentent aucune trace de pesticides.
5. Calculer le nombre de boîtes qu’il faudrait acheter afin que la probabilité qu’au moins une boîte
contienne des traces de pesticides soit supérieur ou égale à 0,999.
EXERCICE 2 (5 points)
1. Soit la fonction f(x)=2(2
3x−1)(x2+x−1) −(2
3x−1)(x2+2x)+2
3x−1.
a. A l’aide d’une factorisation, montrer que f(x)=(2
3x−1)(x2−1).
b. Donner alors le tableau de signes de la fonction fsur l’intervalle ] − ∞;+∞[.
2. Soit f(x)=x3+x2−11x+10. A l’aide de la méthode d’identification, déterminer les nombres réels
a,bet ctels que f(x)=(x−2)(ax2+bx +c).
EXERCICE 3 (2 points)
On considère l’algorithme :
A et C sont des entiers naturels,
C prend la valeur 0
Répéter 9 fois
A prend une valeur aléatoire entière entre 1 et 7.
Si A > 5 alors C prend la valeur de C + 1
Fin Si
Fin répéter
Afficher C.
Dans l’expérience aléatoire simulée par l’algorithme précédent, on appelle X la variable aléatoire pre-
nant la valeur C affichée.
Quelle loi suit la variable X ? Préciser ses paramètres.