Les Data WareHouse - LITIS

Introduction
Motivations
Mettre en œuvre un Data Warehouse
Modèles de représentation
Les Data WareHouse
Claude Duvallet
Université du Havre
UFR Sciences et Techniques
25 rue Philippe Lebon - BP 540
76058 LE HAVRE CEDEX
[email protected]
http://litis.univ-lehavre.fr/∼duvallet/
Claude Duvallet — 1/37 Les Data WareHouse

Introduction
Motivations
Mettre en œuvre un Data Warehouse
Modèles de représentation
Plan du cours
Introduction et définition
Pourquoi un Data Warehouse ?
Mettre en œuvre un Data Warehouse
Modélisation et implémentation
Conclusion
Claude Duvallet — 2/37 Les Data WareHouse

Introduction
Motivations
Mettre en œuvre un Data Warehouse
Modèles de représentation
Introduction et contexte
En français : les entrepôts de données.
En anglais : les Data Warehouse.
Définition d’un entrepôt de données selon Inmon (1992) :
L’entrepôt de données (ED) est une collection de données
thématiques, intégrées, non volatiles et historisées, organisées
pour le support d’un processus d’aide à la décision.
Principe :
Base de Données utilisée à des fins d’analyse.
Caractéristiques :
orientation sujets (« métiers »),
données intégrées,
données non volatiles,
données datées.
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Introduction
Motivations
Mettre en œuvre un Data Warehouse
Modèles de représentation
Caractéristiques des données d’un entrepôt de données
Orientées sujet : un ED rassemble et organise des données
associées aux différentes structures fonctionnelles de
l’entreprise, pertinentes pour un sujet ou thème et nécessaire aux
besoins d’analyse.
Intégrées : les données résultent de l’intégration de données
provenant de différentes sources pouvant être hétérogènes.
Historisées : les données d’un ED représentent l’activité d’une
entreprise durant une certaine période (plusieurs années)
permettant d’analyser les variations d’une donnée dans le temps.
Non-volatiles : les données de l’ED sont essentiellement
utilisées en interrogation (consultation) et ne peuvent pas être
modifiées (sauf certains cas de rafraîchissement).
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Introduction
Motivations
Mettre en œuvre un Data Warehouse
Modèles de représentation
Data Warehouse : définition
Entrepôt de données :
Ensemble de données
historisées variant dans le temps,
organisées par sujets,
consolidées dans une base de données unique,
gérées dans un environnement de stockage particulier,
aidant à la prise de décision dans l’entreprise.
Trois fonctions essentielles :
Collecter des données de bases existantes et les charger,
Gérer des données dans l’entrepôt,
Analyser les données en de la prise de décision.
Magasin de données (Data Mart) :
C’est un sous-ensemble de l’entrepôt de données qui contient les
données pour un secteur particulier de l’entreprise.
Exemple : un département, une direction, un service, une gamme
de produit,...
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