Stage Ingénieur-chercheur Deep Learning H/F

Stage Ingénieur-chercheur Deep Learning H/F
Amélioration des modèles de reconnaissance automatique de textes manuscrits à l'aide de
techniques d'apprentissage profond faiblement supervisées.
A2iA, éditeur de logiciel, pionnier en reconnaissance de l’image et écriture manuscrite,
exerce ses activités auprès de 300 partenaires éditeurs et intégrateurs et plus de 15000
clients: banques, industries aéronautique, compagnies d’assurance, télécoms et particuliers.
Description du stage
Le département R&D recherche un ingénieur recherche pour un stage à temps plein d’une
durée de 6 mois.
Au sein de l’équipe Recherche, aux côtés de chercheurs experts en traitement d’images, en
apprentissage automatique statistique et en reconnaissance de l'écriture, le stagiaire
effectuera un état de l'art détaillé des techniques d'apprentissage non supervisées et
faiblement supervisées. Sur des problèmes de reconnaissance d'écriture, il appliquera,
adaptera et évaluera des techniques telles que l'auto-encodage, les modèles génératifs
adversariaux, l'adaptation de domaine ou l'apprentissage multi-tâches. Il sera également
invité à imaginer et prototyper de nouvelles approches.
Missions
 Se former aux techniques récentes d'apprentissage automatique par réseaux de
neurones et en particulier aux techniques d'apprentissage peu ou pas supervisées.
 Appliquer à la tâche de reconnaissance d'écriture manuscrite des méthodes
d'apprentissage faiblement supervisées.
 Adapter et optimiser ces approches ; évaluer les gains en performance obtenus.
 Proposer, concevoir et prototyper de nouvelles approches ou fonctionnalités.
Profil
 Vous suivez une formation en dernière année d’école d’ingénieur ou de Master 2 en
informatique, mathématiques ou traitement du signal.
 Environnement : Linux.
 Développement en Python, C++, Tensorflow.
 Autres aptitudes indispensables : motivation, curiosité, autonomie.
Informations complémentaires
 Stage de 6 mois à temps plein
 Lieu: 75008 Paris
 Envoyer CV, lettre de motivation, demande d’informations à [email protected] et
[email protected]