
Analyse prospective
Les cadres d’évaluation des tests génétiques
Méthode et processus : Le cadre comprend
trois grands domaines. Le premier concerne les
critères d’évaluation, soit l’utilisation prévue,
l’efficacité, les effets supplémentaires, le prix
unitaire, la demande et la rentabilité d’un test
génétique prédictif. Le deuxième domaine
concerne l’établissement de valeurs seuils
acceptables. Le troisième domaine concerne
les décisions relatives au remboursement dans
un contexte d’incertitude. Chacun de ces
domaines porte sur les zones grises de
l’élaboration des politiques, notamment les
objectifs douteux, les valeurs seuils mal
définies, les renseignements manquants, le
changement des paramètres et le
remboursement conditionnel5.
Renseignements supplémentaires : En 1986,
l’Université McMaster, en collaboration avec
monsieur Guyatt, a créé un cadre pour
l’évaluation clinique des technologies de
diagnostic. Ce cadre mettait l’accent sur
l’importance d’une évaluation méthodique de
la précision technologique, de l’impact sur les
prestataires de soins de santé, de l’impact
thérapeutique, des résultats cliniques et de la
rentabilité. Selon ce cadre, les essais
comparatifs et randomisés sont les essais de
prédilection pour la détermination de l’impact
thérapeutique et des résultats cliniques6.
Cadre d’évaluation de Blancquaert
Contexte : En 2006, madame Blancquaert a
créé pour l’Agence d’évaluation des
technologies et des modes d’intervention en
santé un cadre d’évaluation des technologies
de la santé qui a été utilité pour évaluer les
tests génétiques.
Portée : Ce modèle tient compte de toutes les
technologies.
Méthode et processus : Ce cadre d’évaluation
comporte une analyse critique des données
probantes, fondée sur la validité analytique et
clinique d’un test, une évaluation de l’utilité et
de l’acceptabilité du test et la faisabilité des
stratégies de diagnostic et de dépistage, ainsi
qu’une analyse organisationnelle sur l’interface
entre, d’une part, la technologie et, d’autre
part, la prestation des soins de santé et les
services de santé. À chaque étape de l’analyse,
on tient compte des incidences éthiques,
juridiques et sociétales et on prend les mesures
voulues à leur égard. Une analyse économique
doit aussi être effectuée soit à chaque étape
du cadre, soit pour l’ensemble du cadre7.
États-Unis
Cadre d’évaluation de Fryback et Thornbury
Contexte : Le modèle d’évaluation de Fryback
et Thornbury, qui remonte à 1991, présente
des directives conceptuelles générales pour
l’évaluation de l’efficacité des tests
diagnostiques. On croit que c’est le modèle
d’évaluation le plus utilisé et le mieux connu2.
Portée : On propose d’utiliser ce cadre pour
évaluer l’efficacité de tous les tests
diagnostiques.
Méthode et processus : Le modèle
d’évaluation comporte six niveaux
hiérarchiques d’efficacité diagnostique, soit
l’efficacité technique, la précision diagnostique,
la démarche diagnostique, l’efficacité
thérapeutique, les résultats cliniques et
l’efficacité sociétale. Selon ce modèle, un test
a une bonne efficacité technique si ses
résultats sont exacts et précis. Le modèle tient
indirectement compte des coûts et de la
rentabilité d’une technologie dans le contexte
de l’efficacité sociétale. Le cadre préconise
l’utilisation d’essais comparatifs et randomisés
pour les tests associés à un plus grand risque
d’effets néfastes, qui sont coûteux et/ou dont
l’utilisation est répandue.
Cadre d’évaluation ACCE
Contexte : Les US Centers for Disease Control
and Prevention ont mis en place et pris en
charge le modèle d’évaluation ACCE entre 2000
et 2004. En 2004, le modèle ACCE a été
remplacé par une autre initiative des US
Centers for Disease Control and Prevention,
appelée Evaluation of Genomic Applications in
Practice and Prevention (EGAPP)8. En plus de
servir de point de repère pour le modèle EGAPP,
le modèle d’évaluation ACCE a aussi été adopté
et développé par le Genetic Testing Network au
Royaume-Uni9.
Portée : Le cadre a été créé pour l’évaluation
de tous les tests génétiques émergents8.
Méthode et processus : Le cadre s’appuie sur
quatre principes fondamentaux qui sont utilisés
pour l’évaluation des tests génétiques : la
validité analytique, la validité clinique, l’utilité