Un aperçu de nos stages

2 AICOS Technologies SA, Efringerstrasse 32, CH-4057 Bâle, Tél.
: [phone]
Fax : [phone], Courriel : in[email protected], Site Internet
: www.aicos.com
Un aperçu de nos stages
Titre PC Durée Info
Visualisation de données de laboratoire avec Excel oui 2 jours p. 4
Analyse de données de laboratoire avec Excel oui 2 jours p. 5
Validation de méthodes analytiques oui 2 jours p. 6
Introduction à la biostatistique avec Excel oui 2 jours p. 6
Analyse de mesures répétées oui 2 jours Internet
Optimisation et supervision de procédés dans le cadre de PAT oui 2 jours p. 7
Maîtrise statistique de la qualité et des procédés oui 1 jour p. 8
Utilisation avancée des cartes de contrôle oui 1 jour p. 8
Analyse de données dans les études de stabilité oui 2 jours p. 9
Analyse de données de durée de vie oui 1 jour p. 9
Les plans d’expériences et leur utilisation avec STAVEX : partie A oui 2 jours p. 10-11
Les plans d’expériences et leur utilisation avec STAVEX : partie B oui 2 jours p. 10-11
Les plans d’expériences : STAVEX pour les experts oui 2 jours p. 10-11
Conception robuste & méthode de Taguchi oui 2 jours p. 12
Introduction à la méthodologie Six Sigma non 1 jour p. 13
Formation Six Sigma Green Belt oui 5 jours p. 13
Introduction au Data Mining non 1 jour p. 14
Introduction à l’analyse de données multivariées non 1 jour p. 14
Data Mining avec des arbres de décision CART oui 2 jours p. 15
Réseaux de neurones et algorithmes génétiques en pratique non 1 jour p. 16
Analyse des flux de matière par simulation : partie A oui 2 jours p. 17
Analyse des flux de matière par simulation : partie B oui 2 jours p. 17
Dates : se référer au formulaire d’inscription ou à notre site Internet.
Stages orientés vers les applications et illustrés par divers exemples et exercices.
L’utilisation de formules mathématiques est réduite au minimum.
Cours enseignés en français mais aussi disponibles en anglais et en allemand.
Possibilité d’organiser les cours sur site pour une entreprise ou un département.
Les enseignants sont des statisticiens ou mathématiciens titulaires d’un doctorat et avec une
longue expérience professionnelle, notamment dans l’industrie pharmaceutique et chimique.
Informations :
Dr Philippe Solot, Tél. : [phone], Fax : [phone], Courriel : [email protected]
Pour plus d’information sur les dates de cours et nos activités,
veuillez consulter notre site Internet :
www.aicos.com

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Suites de cours recommandées

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Visualisation de données de laboratoire
avec Excel
Qu’apprendrez-vous ?
Par des techniques de visualisation appropriées, vous pourrez détecter et comprendre efficace-
ment les dépendances existant dans vos données. Le cours permet de commencer sans peine à
utiliser des méthodes statistiques. Il traite les techniques les plus importantes, leur utilisation ju-
dicieuse et l’interprétation des résultats obtenus. Les méthodes sont essentiellement graphiques
et se rattachent aux notions de base de la statistique. Leur apprentissage est facilité par des
exercices effectués dans Excel avec une librairie complémentaire, EasyStat.
À qui s’adresse le cours ?
• Aux laborantins, aux responsables de laboratoire, aux chimistes, aux ingénieurs
• À tous ceux qui travaillent avec Excel et qui souhaitent exploiter au maximum les informa-
tions contenues dans leurs données
• Avoir des connaissances de base d’Excel est un atout.
• Aucune connaissance préalable en statistique ou en mathématiques n’est nécessaire.
Quels thèmes seront abordés dans le cours ?
Techniques
pour une variable Diagramme arbre et feuilles
Histogramme
Moyenne, médiane, écart-type, variance
Étendue
Boîte à moustache
Distributions, loi normale (gaussienne)
Intervalles de confiance (idées de base)
Graphique quantiles versus quantiles (droite de Henry)
Carte de contrôle simple
Techniques
pour deux variables Graphique de nuage de points
Coefficient de corrélation
Régression linéaire simple (introduction)
Quelques
recommandations Diagramme de Pareto
Diagramme d’Ishikawa
Traitement en couches

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Analyse de données de laboratoire
avec Excel
Qu’apprendrez-vous ?
Le cours est destiné aux personnes soucieuses d’exploiter efficacement des données de labora-
toire pour, par exemple, assurer la qualité de leurs mesures. Les participants se familiarisent
avec les outils les plus importants de la statistique, disponibles sur Excel. Ces outils permettent
une visualisation et une modélisation des données. Les notions de base et les méthodes de vali-
dation sont introduites. Le cours est orienté vers les applications pratiques. Des exercices sur
PC traitant des données analytiques occupent une place centrale dans le cours. Excel et une li-
brairie complémentaire validée, EasyStat, sont utilisés.
À qui s’adresse le cours ?
• Aux laborantins, aux responsables de laboratoire, aux chimistes, aux ingénieurs
• Des connaissances préalables élémentaires en statistique sont requises (par exemple
celles correspondant au cours « Visualisation de données de laboratoire avec Excel »).
• Des connaissances de base dans l’utilisation d’Excel sont requises.
Quels thèmes seront abordés dans le cours ?
Rappel des notions
de base Description de données par des graphiques simples (histo-
gramme, boîte à moustache)
Intervalles de confiance pour la moyenne
Justesse, répétabilité
Problématique des données aberrantes ou extrêmes et tests
pour les détecter
Comparaison
de plusieurs
échantillons
Graphiques simples de comparaison (boîte à moustache en
parallèle)
Tests statistiques de comparaison de deux échantillons
Analyse de variance pour la comparaison de plusieurs échan-
tillons
Expériences
inter-laboratoires Reproductibilité de méthodes de mesure
Analyse de variance dans une expérience inter-laboratoires
Régression linéaire Ajustement d’une droite
Intervalles de confiance pour la pente et l’ordonnée à l’origine
Qualité d’ajustement et analyse des résidus
Transformations pour obtenir une relation linéaire
Prédiction
Régression forcée par l’origine