Économétrie appliquée - University of Ottawa

 Université d’Ottawa/University of Ottawa Faculté des sciences sociales /Faculty of Social Sciences Science économique/Economics Department ÉCONOMÉTRIE APPLIQUÉE
ECO 4586
GILLES GRENIER
HIVER 2015
Horaire du cours : mardi, 10h00 - 11h30 ; jeudi, 8h30-10h00
Endroit : VNR 3075
Bureau : FSS 9047
Heures de bureau : lundi, 11h00-12h00 ; jeudi, 11h00 – 12h00 (ou sur rendez-vous).
Téléphone : 613-562-5800, poste 1423
Courriel : [email protected]
DESCRIPTION OFFICIELLE DU COURS
ECO-4586 Économétrie appliquée. Utilisation des méthodes économétriques pour la vérification
d'hypothèses économiques. Formulation des théories économiques sous forme d'hypothèses qui peuvent
être testées par l'utilisation de données statistiques. Discussion des résultats d'études économétriques dans
divers domaines de théories économiques, par exemple : fonction de consommation, analyse de la
demande, théorie de l'investissement, fonction de coûts, fonction de production, demande de monnaie,
estimation de la courbe de Phillips et études de l'inflation et du chômage.
OBJECTIFS SPÉCIFIQUES
Dans ce cours, nous allons étudier différents sujets reliés à l’économétrie empirique dans lesquels on
utilise des microdonnées, en mettant l’accent sur l’économie du marché du travail. Le professeur
présentera les principales techniques économétriques de même que des articles scientifiques empiriques
dans le domaine de l’économie du travail se servant de microdonnées. On mettra l’accent sur les
caractéristiques des données et leur utilisation pour l’analyse économique. On discutera entre autres des
données de coupes instantanées, longitudinales et de durée. On examinera les microdonnées publiques des
recensements canadiens, de l’Enquête nationale auprès des ménages et d’autres enquêtes. Le Centre
d'information géographique, statistique et gouvernementale de la bibliothèque permet d’accéder à
plusieurs données en ligne à partir de la base Odesi. L’élément d’évaluation le plus important du cours
sera la préparation d’un travail de recherche empirique utilisant des microdonnées. Ce travail devra être
présenté en classe.
PRÉALABLES
Il faut avoir de bonnes connaissances en théorie économique et en économétrie. Le niveau minimum
d’économétrie requis est celui d’un cours de premier cycle, mais cela peut aider si vous avez fait un cours
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de niveau plus avancé. On essaiera d’adapter l’enseignement du cours en fonction des connaissances des
étudiant(e)s. Ceux qui ont déjà de bonnes connaissances pourront être plus ambitieux dans la recherche
qu’ils entreprendront.
LOGICIEL INFORMATIQUE
Pour ce cours, le logiciel privilégié sera STATA. Ce logiciel est disponible au laboratoire informatique de
la Faculté des sciences sociales ou peut être acheté. De la documentation sera mise à la disposition de la
classe.
MODALITÉS D’ÉVALUATION
Présence
10%
Participation
5%
Les étudiants doivent assister au cours régulièrement et participer aux
discussions. Les présences seront prises à chaque cours. Vous avez droit
à deux absences sans pénalité. Après cela, 1,5 points seront retirés pour
chaque absence non motivée jusqu’à un maximum de 10 points. Des
points additionnels seront ajoutés pour la participation en classe.
Devoirs
Deux devoirs seront donnés dans la première moitié du cours
30%
15%
Présentation en classe
Les étudiants devront présenter en classe leur projet empirique. La
présentation devra inclure une discussion de l’hypothèse testée, un survol
de la littérature et des résultats économétriques préliminaires.
Travail écrit
Le produit final du projet de recherche prendra la forme d’un papier
empirique à être soumis environ deux semaines après la fin du cours.
40%
LECTURES
Le manuel recommandé pour le cours est:
Wooldridge, Jeffrey M., Introductory Econometrics: A Modern Approach, Thomson – South
Western, Mason, Ohio, 5ème edition, 2013. (On s’intéressera plus particulièrement à la partie 3 du
livre, Advanced topics).
Ce manuel peut être acheté à la librairie Agora. Il n’est pas obligatoire, mais fortement recommandé.
À titre d’information, voici quelques autres références en économétrie :
Gujarati, Damodar N. (2004) Économétrie (traduction de la 4ème édition américaine de Basic
Econometrics), De Boeck, Bruxelles
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Johnston, Jack, and John DiNardo (1997) Econometric Methods (fourth edition), New York, McGrawHill (see Chapter 13 on Discrete and Limited Dependent Variable Models and Chapter 12 on Panel Data)
Greene, William, H. Économétrie (cinquième edition) Pearson Education France, 2005.
The Journal of Economic Perspectives (2001) "Symposium: Econometric Tools," Volume 15, Number 4,
pp. 3-168 (Une série d'articles courts et non techniques sur quelques méthodes économétriques récentes).
Enfin, en économie du travail, une référence importante est :
Benjamin, Dwayne, Gunderson, Morley, Thomas Lemieux and W. Craig Riddell (2012) Labour Market
Economics: Theory, Evidence and Policy in Canada (seventh edition), Toronto, McGraw-Hill Ryerson.
PROGRAMME DE LA MATIÈRE
Introduction aux microdonnées (recensements, diverses enquêtes)
Introduction au logiciel STATA
Méthodes économétriques avancées utilisant des microdonnées:
-
Variables dépendantes discrètes et limitées (Wooldridge, ch. 17)
Données de panel (Wooldridge, Ch. 13, 14)
Variables instrumentales (Wooldridge, Ch. 15, 16)
Autres méthodes : données de durée, régression de quantiles
Application des méthodes économétriques à des sujets reliés à l’économie du travail :
-
Fonction de gain de capital humain
Offre de travail
Discrimination
Économie de l’immigration
Projets de recherche par les étudiants :
-
Proposition de projet
Présentation en classe
Travail écrit
Chaque étudiant devra réaliser un projet de recherche avec des microdonnées. Une proposition du sujet de
recherche devra être faite vers le milieu de la session (la date exacte vous sera indiquée). Les
présentations auront lieu dans les dernières semaines de classe. Le travail écrit devra être remis vers la fin
de la période d’examens (la date exacte vous sera indiquée).
Absence à un examen ou remise tardive d’un travail
L’absence à un examen ou à un test ou la remise tardive d’un travail pour cause de maladie doit être justifiée, sinon
la personne sera pénalisée. La Faculté se réserve le droit d’accepter ou de refuser la raison avancée. Les raisons
telles que les voyages, le travail et les erreurs commises dans la lecture de l’horaire des examens ne sont
habituellement pas acceptées.
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Attention à la fraude scolaire !
La fraude scolaire est un acte commis par une étudiante ou un étudiant et qui peut fausser l=évaluation scolaire
(c=est-à-dire les travaux, tests, examens, etc.). Elle n=est pas tolérée par l’Université. Toute personne trouvée
coupable de fraude est passible de sanctions sévères.
Voici quelques exemples de fraude scolaire :
 Plagier ou tricher de quelque façon que ce soit;



Présenter des données de recherche qui ont été falsifiées;
Remettre un travail dont vous n=êtes pas, en tout ou en partie, l=auteur;
Présenter, sans autorisation écrite des professeurs concernés, le même travail dans plus d=un cours.
Ces dernières années, le perfectionnement d=Internet a fortement facilité la découverte des cas de plagiat. Les
outils mis à la disposition de vos professeures et professeurs permettent, à l=aide de quelques mots seulement,
de retracer sur le Web l=origine exacte d=un texte.
En cas de doute, il est de votre responsabilité de consulter l=annuaire de votre faculté ou le site Web de
l=Université à l=adresse suivante : http://www.socialsciences.uottawa.ca/pdf/plagiat.pdf sous la rubrique
« Outils pour la rédaction des travaux ».
La personne qui a commis ou tenté de commettre un acte de fraude scolaire ou qui en a été complice sera
pénalisée. Voici quelques exemples de sanctions pouvant être imposées :
 recevoir la note « F » pour le travail ou le cours en cause;
 l=ajout d=une exigence supplémentaire (de 3 à 30 crédits) au programme d=études;
 la suspension ou l=expulsion de la Faculté.
Au cours de la dernière session, la majorité des personnes trouvées coupables de fraude ont eu la note « F »
dans le cours concerné et se sont vues imposé l’ajout de trois à douze crédits supplémentaires dans les
exigences de leur programme d’études.
Vous pouvez vous référer au règlement à l’adresse suivante :
http://www.uottawa.ca/academic/info/newsletter/fraud_f.html
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