projets proposés
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Évaluation du cours d'Image M2A : Idées de projets [Segmentation et détection] - techniques de fermeture de contours Les techniques de segmentation, par seuillage d'opérateurs locaux par exemple, donnent parfois en sortie plusieurs courbes, non nécessairement fermées, désignant les contours dans l'image. Dans ce projet, on étudiera un algorithme de fermeture de contour, en vue de l'application à la segmentation. (prendre contact avec Maïtine Bergounioux) Plusieurs projets sont possibles sur ce thème. [Vision par ordinateur] - aplatissement virtuel de pages de livres L'image d'une page scannée d'un livre souffre souvent de déformations dues à la courbure des pages du livre, ainsi qu'à des assombrissement de régions correspondant aux lieux où le livre n'est pas collé sur la vitre. Dans ce projet, on se propose de restaurer ce type d'images à partir de l'étude géométrique de la situation. F. Courteille, J.-D. Durou, P. Gurdjos, Shape from Contour for the Digitization of Curved Documents http://www.irit.fr/~Jean-Denis.Durou/PUBLICATIONS/accv_2007.pdf [Analyse spectrale d'images] - déquantification de l'orientation locale du gradient d'image Le calcul de l'histogramme de l'orientation du gradient en chaque pixel d'une image révèle un effet de quantification dû à la discrétisation du gradient. Ceci pose problème pour quelques applications. Dans ce projet, on passera par le domaine de Fourier pour donner une méthode de déquantification de ces orientations. A. Desolneux, S. Ladjal, L. Moisan, J.-M. Morel, Dequantizing image orientation, IEEE Trans. Image Processing, 2002. http://www.math-info.univ-paris5.fr/~moisan/papers/dequant.pdf - échantillonnage irrégulier et signaux bande étroite Dans ce projet, on étudiera la restauration d'images échantillonnées avec un pas irrégulier. L'échantillonnage irrégulier intervient notamment en imagerie satellitaire, les irrégularités étant entraînées par les vibrations du satellite. A. Almansa, J. Caron, S. Durand, « Deblurring of irregularly sampled images by TV regularization in a spline space » http://hal.archives-ouvertes.fr/docs/00/49/70/00/PDF/Irregular_sampling.pdf - étude des microtextures, ou textures à phase aléatoire Les microtextures ont la propriété d'être stables par randomisation de la phase (en Fourier). Dans ce projet à cheval sur l'analyse spectrale d'image et la morphologie mathématique, on créera des textures à phase aléatoire et on étudiera quelques unes de leurs propriétés. B. Galerne, Y. Gousseau, J.-M. Morel, Random Phase Textures: Theory and Synthesis, IEEE Trans. Image Processing http://mw.cmla.ens-cachan.fr/~galerne/ggm_rpt.pdf [Méthodes variationnelles pour l'image] - algorithme forward-backward Dans ce projet, on s'intéressera à un algorithme efficace de minimisation de fonctionnelles assez générales, pouvant être utilisées en traitement d'image. P. L. Combettes and V. R. Wajs, “Signal recovery by proximal forward-backward splitting,” Multiscale Modeling & Simulation, vol. 4, no. 4, pp. 1168–1200, 2005. http://www.ann.jussieu.fr/~plc/mms1.pdf - BV2 : un modèle du second ordre pour le débruitage Dans ce projet, on s'intéressera à un modèle variationnel de débruitage et d'extraction de texture dans les images, basée sur une fonctionnelle du second ordre généralisant la notion de variation totale. Maïtine Bergounioux, Loïc Piffet, A second order model for image denoising, Set Valued and Variational Analysis, Volume 18, Numbers 3-4, 277-306 (2010). http://www.univ-orleans.fr/mapmo/membres/piffet/SVA.pdf - fast cartoon+texture image filters De nombreux modèles de décomposition d'image en cartoon+texture ont été proposés, mais rares sont ceux qui aboutissaient à un algorithme rapide. Dans ce projet, on étudiera un modèle de décomposition d'image atteignant des vitesses temps réel. Fast Cartoon + Texture Image Filters, Antoni Buades, Triet Le, Jean-Michel Morel, Luminita Vese IEEE Trans. Image Processing, vol. 19, no. 8, August 2010 http://www.math.upenn.edu/~trietle/papers/blmv_filter.pdf - estimation de l'échelle caractéristique d'une image Les images satellitaires du sol possèdent la plupart du temps une échelle particulière, correspondant à la périodicité approximative de certaines structures. Dans ce projet, on étudiera une méthode estimant cette échelle caractéristique. Resolution independent characteristic scale dedicated to satellite images Aujol, Luo, Gousseau, Ladjal, Morel http://www.cmi.univ-mrs.fr/~aujol/PAPERS/ip_scale.pdf [Méthodes par patches] - NLmeans rapide La redondance des patches d'une image, même bruitée, explique l'efficacité de l'algorithme de débruitage par moyennes non-locales en terme de résultat d'image. Néanmoins l'algorithme est assez lent; on s'intéressera à une accélération de l'algorithme, le rendant quasi temps réel. A Simple Trick to Speed Up and Improve the Non-Local Means, Laurent Condat http://www.greyc.ensicaen.fr/~lcondat/publis/condat_resreport_NLmeansv3.pdf - inpainting par copies de patches Dans ce projet, on se penchera sur un algorithme de désocclusion (inpainting) basé sur la copie de patches. On essaiera d'atteindre des résultats aussi spectaculaires que dans l'article proposé. Region filling and object removal by exemplar-based image inpainting, Criminisi, Perez, Toyama, IEEE TIP 2004 http://www.ittc.ku.edu/~potetz/EECS_841_Fall08/Readings/Lecture_39_CriminisiPerezToyama_Inpainting_04.pdf - NLmeans statistique La redondance des patches d'une image, même bruitée, explique l'efficacité de l'algorithme de débruitage par moyennes non-locales. En revanche, de nombreux paramètres interviennent, et un enjeu important est de calculer automatiquement les paramètres optimaux. Dans ce projet, on étudiera un critère statistique qui permet, dans certaines situations, de fixer automatiquement des paramètres, et on l'appliquera aux NLmeans. SURE-based Nlmeans, D. Van De Ville http://miplab.epfl.ch/pub/vandeville0901.pdf - Shape-adaptive NLmeans La redondance des patches d'une image, même bruitée, explique l'efficacité de l'algorithme de débruitage par moyennes non-locales. La méthode peut encore être améliorée en considérant des patches de forme adaptée à la géométrie locale de l'image. Non-Local Methods with Shape-Adaptive Patches, Charles Deledalle, Vincent Duval, Joseph Salmon http://hal.archives-ouvertes.fr/docs/00/53/67/23/PDF/draft.pdf Les autres idées sont bien sûr les bienvenues.
