Préciser, sur le graphe précédent, les intervalles de temps pour lesquels la diode est passante, el ceux pour lesquels la
diode est bloquée.
5°) On suppose que RC >> T. Tracer l'allure des courbes représentatives des tensions ue et us dans ce cas. Justifier le nom
de « détecteur de crête » donné à ce circuit.
Exercice 4 : Choix dʼun filtre à partir dʼun gabarit.
On désire réaliser un filtre passe-bas, entrant dans le gabarit ci-contre.
On donne fp = 1,90 kHz et fa = 6,2 kHz.
1°) Déterminer lʼordre du filtre à utiliser.
2°) Déterminer lʼintervalle des pulsations caractéristiques ω0 possibles
pour le filtre à choisir.
Le filtre utilisé a pour fonction de transfert :
H(jω) =
2°) Quelle relation doit-il exister entre les capacités C et C’ pour que %H(jω)% =
.
En déduire lʼexpression de ω0 en fonction de R et C.
On supposera cette condition vérifiée dans la suite.
3°) Tracer le diagramme de Bode asymptotique de ce circuit. Quel type de filtre a t-on réalisé ?
4°) Déterminer lʼexpression de la pulsation de coupure à — 3 dB de ce filtre
Exercice 5 : Spectre dʼun signal échantillonné.
Pour numériser un signal analogique s(t) (provenant dʼun capteur par
exemple), il est nécessaire de lʼéchantillonner.
Lʼéchantillonnage est une opération qui consiste à prélever un ensemble de
valeurs prises à des instants tk.
Une possibilité dʼobtenir un signal échantillonné est de multiplier le signal
s(t) par un autre signal u(t) composé dʼune série dʼimpulsions périodiques
(période Te), de durée t très petite (voir ci-contre). On note
1°) Le signal à échantillonner est représenté ci-contre. Représenter lʼallure du
signal se(t) obtenu après échantillonnage.
2°) Le signal u(t) étant périodique, écrire son développement en série de Fourier.
En déduire une nouvelle expression de se(t) et justifier que le signal échantillonné
est beaucoup plus riche fréquentiellement que le signal s(t).
3°) Supposons, pour simplifier, que s(t) = S0.cos(ωt). Exprimer se(t) et représenter le spectre en fréquence du signal
échantillonné.
4°) Le signal s(t) est maintenant un signal quelconque, dont le spectre comprend des fréquences comprises entre fmin et fmax.
A lʼaide de la question 3, représenter le spectre du signal obtenu après échantillonnage. Montrer quʼil est alors possible de
retrouver le signal s(t) à partir de se(t) par une opération de filtrage, dont on précisera les caractéristiques.
Montrer également que lʼopération nʼest possible quʼà condition que Fe > 2fmax (résultat appelé théorème de Shannon).