durée IMPACT DE L`ORGANISATION DU TRAVAIL EN

IMPACT DE L’ORGANISATION DU TRAVAIL EN
RÉANIMATION SUR LE STRESS ET LA FATIGUE DU
PERSONNEL SOIGNANT ET SUR LES INFECTIONS
LIÉES AUX SOINS :
LE PROJET MOTILIS
Zone de texte
Laura TEMIME, laboratoire MESuRS, Cnam
n° du projet – durée
EST-11-69 – 2 ans
CONTEXTE EN RÉANIMATION

Besoin constant de la présence de personnel
Obligations légales
 De jour comme de nuit : travail en « shifts » (2-12, 3-8)


Manque de personnel récurrent


Turnover important
Risques importants pour la santé :

Du personnel :
Risque infectieux (AES)
 Impact à court (fatigue...) et long (cancers...) terme du travail de
nuit


Des patients : risque infectieux (ILS)
3
RAPIDE REVUE DE LA LITTÉRATURE

Charge de travail, ratio patient par soignant, durée
de travail élevés associés :
[Holden 2010] [Pittet Ann Int Med 04] [Scott 2006]
A un niveau de fatigue élevé du personnel
 A une faible adhérence aux recommandations d’HM
 Aux ILS


Fatigue et stress du personnel associés :
[Dorrian 2008]
Aux erreurs médicales
 Aux ILS


Phénomènes multifactoriels [Ferguson & Dawson, 2012]
4
LE PROJET MOTILIS
Collaboration Cnam / AP-HP
 Financé par l’ANSES (2012-2014)


Objectifs :
Mieux comprendre l’impact des facteurs
organisationnels sur le stress et la fatigue des soignants
en réanimation
 Etudier la relation entre l’organisation du travail et les
infections liées aux soins
 Fournir les bases de mesures de prévention prenant en
compte les conditions de travail

5
HYPOTHÈSE DE TRAVAIL
Facteurs
organisationnels
Fatigue et
stress du
personnel
Pratiques
d’hygiène
Infections
liées aux
soins
Facteurs
individuels
6
MÉTHODOLOGIE DU PROJET
Combinaison de deux approches :
1. Recueil de données et analyses statistiques

Enquête menée entre janvier et mars 2013 dans les
services de réanimation adulte de l’AP-HP
2. Modélisation mathématique

Différents travaux réalisés au sein du laboratoire
MESuRS entre 2012 et 2014
7
ENQUÊTE DANS LES SERVICES DE
RÉANIMATION
8
(Jones et al, IJNS, 2015)
QUESTION POSÉE

Quel est l’impact (relatif) des facteurs individuels et
des conditions de travail sur le stress et la fatigue
perçus du personnel des services de réanimation ?
9
PRÉSENTATION DE L’ENQUÊTE
Enquête par questionnaire hétéro-administré
 Cible : les 35 services de réanimation adulte de
l’AP-HP
 Planification des visites :

Enquêtrice unique
 Tirage au sort du jour et d’horaires de visite

1 visite par période de travail (2*12 ou 3*8)
 Tous les visites d’1 service dans mêmes 24h


Entretiens avec tout le personnel présent qui accepte

Toutes professions (médecins, IDE, AS, …)
10
QUESTIONNAIRES UTILISÉS

Questionnaire « chapeau » sur l’organisation du
service


# lits et répartition, organisation horaire, affectation, # de
personnel, turnover, recours à la suppléance…
Questionnaire individuel




Entretiens individuels et anonymes ~10 min
Données individuelles (âge, sexe, profession, situation
familiale, historique de sommeil...)
Données liés au travail (ancienneté, pauses, historique
récent de présence dans le service…)
Mesures validées de :



Fatigue : Nottingham Health Profile (NHP)
Stress : Echelle de stress perçu (PSS10)
Soutien social au travail : Questionnaire de Karasek
11
BILAN DE L’ENQUÊTE
Visites effectuées entre janvier et mars 2013
 31 services participants sur 35

15 lits en moyenne (6-30)
 ~1/3 réa médicale, 1/3 chirurgicale, 1/3 polyvalente
 Diverses organisations horaires :

12
BILAN DE L’ENQUÊTE

Taux de réponse moyen de 80%
Majorité de femmes
96% employés à temps plein
 Années d’expérience (en moyenne) :

8 ans dans la profession
 4 ans au poste

~700 questionnaires individuels
13
FACTEURS ASSOCIÉS AU STRESS
LE PERSONNEL PARAMÉDICAL
CHEZ
14
FACTEURS ASSOCIÉS AU STRESS
LE PERSONNEL MÉDICAL
CHEZ
15
FACTEURS ASSOCIÉS À LA FATIGUE
LE PERSONNEL PARAMÉDICAL
CHEZ
16
FACTEURS ASSOCIÉS À LA FATIGUE
LE PERSONNEL MÉDICAL
CHEZ
17
MODÉLISATION MATHÉMATIQUE
18
(Ferrer et al, Proc Comp Science, 2013)
(Salmon et al, soumis)
QUESTION POSÉE

Comment les caractéristiques des plannings du
personnel infirmier en réanimation peuvent-elles
impacter le risque infectieux pour les patients ?
3-8 ou 2-12
Affectation horaire fixe ou tournante
Durée hebdomadaire travaillée
Infections à entérocoques
résistants (ERV)
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APPROCHE MÉTHODOLOGIQUE
S’appuie sur un modèle par agents d’un service de
réanimation développé par l’équipe
 Approche en 3 étapes :
1. Génération d’une large gamme de plannings
infirmiers (420)
2. Calcul de la fatigue et du niveau de risque
associés à chaque emploi du temps
3. Simulation de la circulation d’ERV dans le service
 Analyse statistique des sorties du modèle

20
LE MODÈLE NOSOLINK
Réanimation de
12 lits
 Stochastique
 Individu-centré

Liste de tâches
Plannings
(Ferrer, Proc Comp
Science, 2013)
Soignants
Infirmières
Médecins
21
PLANNINGS DU PERSONNEL INFIRMIER

Trouver tous les plannings compatibles avec un
ensemble de contraintes pour la réa : problème
algorithmique complexe (NP-difficile)


Utilisation d’un logiciel commercial : Shift Plan Assistant
(Ximes)
Caractéristiques générales :
Plannings cycliques pour des équipes
 Répartition équitable des week-ends
 <48h travaillées dans un bloc de travail
 Pas de jour travaillé après une nuit travaillée

22
PLANNINGS DU PERSONNEL INFIRMIER

420 plannings générés :
Management
characteristics
WO
WT
3x8
35h
3x8
35 h
3x8
43.75 h
3x8
43.75 h
2x12
35h
2x12
35 h
2x12
43.75 h
2x12
43.75 h
Total:
SA
R
F
R
F
R
F
R
F
Number of
sampled
schedules
118
144
4
0
45
49
11
49
420
Pour chacun on
détermine
• Durée des blocs de
travail min, max and
moyenne
• Durée des blocs de
repos min, max and
moyenne
23
CALCUL DU RISQUE / EMPLOI DU TEMPS

Utilisation d’un modèle validé : « Fatigue and Risk
Index » (Folkard et al, Somnologie, 2007)


Modèle statistique basé sur des données britanniques
Index de Risque : risque relatif de faire une erreur
liée au travail au cours d’une période travaillée, par
rapport au risque « de base »
Fonction du type d’emploi, de la répartition des pauses,
de l’historique récent de travail, de l’heure de début et la
durée de la période travaillée
 Incorporé dans le modèle de diffusion épidémique
comme un multiplicateur du risque de transmission

24
EXEMPLE
25
RÉSULTATS : ANALYSE UNIVARIÉE
Organisation horaire
Durée de travail hebdo
Affectation horaire
26
RÉSULTATS : ANALYSE MULTIVARIÉE

Régression multivariée pour expliquer la
prévalence de colonisation à ERV en fonction des
caractéristiques des plannings


Sélection de modèle (BIC)
Facteurs qui augmentent la prévalence d’ERV chez
les patients du service :
Organisation horaire en 2×12
 Temps de travail hebdomadaire élevé
 Longs blocs de travail, courts blocs de repos

27
ANALYSE COÛT-EFFICACITÉ
Comparaison de plusieurs organisations du travail
infirmier (plannings en 2-12 ou 3-8, durée hebdo
travaillée) du point de vue de l’hôpital en comparant :
 Le coût
Coût des salaires infirmiers
 Coût des infections à ERV


L’impact en termes de risque infectieux :
Cas d’infections (bactériémies) à ERV évités
 Décès évités
 Années de vie gagnées par patient

28
RÉSULTATS
~2000€/année de vie
gagnée
29
CONCLUSIONS ET PERSPECTIVES
30
CONCLUSIONS

Importance des conditions de travail pour la santé
(confirmation de la littérature)
Du personnel
 Des patients

Démonstration du potentiel de l’approche
combinant modélisation et recueil de données
⇒ Futur projet en cours de conception :

Suivi longitudinal de plusieurs services
 Ajout d’entretiens qualitatifs
 Surveillance des ILS et des AES

31
AUTRES PERSPECTIVES

Valorisation des données issues de l’enquête
MOTILIS :
Analyse du turnover
 Développement d’un « Fatigue and Risk Index »
spécifique au milieu hospitalier en France

32
REMERCIEMENTS
Maëlle Salmon
 Jordi Ferrer-Savall
 Simon Folkard
 Jérôme Salomon

33