Etablissement : Université Panthéon-Assas Paris II
Domaine principal: Sciences économiques Domaine secondaire : informatique
DOSSIER M2 PROFESSIONNEL
Ecole doctorale de rattachement et identifiant : Economie Gestion,
Université Paris II
UFR de rattachement : Sciences Economique et de Gestion, Université.
Paris II
X Demande de création ex-nihilo de M2 recherche
Intitulé du diplôme dont l’habilitation est demandée :
Mécanismes Economiques et Complexité
Coût de le formation : tous les cours propres à cette mention ont lieu à
l’Ecole des Mines de Paris et sont financés par cette institution.
Responsable de la formation : Professeur Michel de Rougemont
Mentionner s’il y a lieu, les cohabilitations :
Ecole des Mines de Paris, Correspondant : Professeur Gilles Le Blanc
Mentionner s’il y a lieu, les partenariats :
LRI (Laboratoire de Recherche en Informatique), UMR 8623 du CNRS .
Enseignements : 200 h
Tronc Commun avec les autres mentions : 40h
Cours obligatoires spécifiques de l’Ecole des Mines : 80h
Cours optionnels avec les autres mentions : 120h
Objectifs pédagogiques, scientifiques et professionnels (résumé)
L’objectif pédagogique est de former les étudiants aux outils et concepts théoriques issus
de l’Informatique et de la Microéconomie, de présenter des algorithmes efficaces adaptés
aux mécanismes économiques, et enfin de proposer un cadre analytique cohérent pour
approfondir les connaissances lors d’un stage de recherche. A titre d’exemple, la
publicité ciblée de Google est gérée par un mécanisme d’enchère, les prix de certaines
places de marché sont déterminés par un mécanisme Arrow-Debreu.
L’objectif scientifique est de présenter les bases théoriques adaptées à la compréhension
et à la classification des divers types de mécanismes, particulièrement au sein de
l’Economie numérique, de décider s’il existe des solutions algorithmiques efficaces et
robustes qui permettent de les implémenter, et de développer de nouveaux mécanismes
qui innovent en matière de sécurité, de protection de la vie privée et de régulation. La
réduction du SPAM, la gestion des droits digitaux (DRM) requièrent de nouveaux
mécanismes qui font l’objet des recherches actuelles.
L’objectif professionnel est de former des étudiants qui s’investiront soit dans la recherche
en s’inscrivant en thèse à l’Université Paris II ou à l’Ecole des Mines de Paris, soit dans le
monde professionnel où ils sauront analyser des mécanismes face à des critères
économiques, ou développer de nouveaux canismes dans le cadre de l’Economie
numérique (commerce, administration, réseaux).
Conditions d’accès
La décision d’inscription dans cette spécialité est prise par le directeur du diplôme, en
accord avec l’équipe commune de formation de la spécialité, sur la base d’un dossier
comprenant lettre de motivation, Curriculum Vitae et tout travail de recherche (articles,
rapports) du candidat. Selon l’origine des candidats, on peut distinguer plusieurs profils:
Ecole des Mines : un élève ingénieur de l’Ecole des Mines suit cette spécialité comme
option de 3ème année de cette école. Université Paris II : un élève des formations
Econométrie et Economie ayant suivi le M1 « Economie Managériale et Industrielle »,
peut suivre cette spécialité s’il est intéressé par la recherche. Extérieurs Economistes et
Informaticiens : les candidats français et étrangers peuvent être admis directement en
M2, sur dossier.
Effectifs :15 étudiants la 1ère année, puis 20 les années suivantes, se
répartissant entre l’Ecole des Mines et l’Université Paris II.
Règlement des examens
Article 1. La préparation de la spécialité « Mécanismes Economiques et Complexité » est
organisée normalement sur une année universitaire.
Article 2. Chaque enseignement est validé soit par un écrit soit par un oral soit par un projet
rédigé et soutenu oralement. La décision du mode de validation est prise par le responsable du
diplôme après avis du titulaire de l’enseignement, et avant le début de l’année universitaire. Elle
est communiquée à ce moment à l’administration et aux étudiants. Deux matières au moins font
l’objet d’un écrit de 4 heures. Chaque matière est notée sur 20.
Article 3. Les candidats exerçant une activité professionnelle peuvent être autorisés par le
Président de l’Université, sur proposition du responsable de la formation, à accomplir la scolarité
du Master sur deux années (art 15, alinéa de l’arrêté du 30 Mars 1992). Dans ce cas, les
candidats devront prendre une inscription à l’Université au début de chaque année. Ils devront,
pour bénéficier des dispositions du présent article, en faire la demande avant la fin du premier
semestre. Leur choix est irrévocable. Ils devront présenter au moins 6 cours.
Article 4. L'admission est prononcée à la suite de l’obtention de la moyenne sur l’ensemble
composé des enseignements et du mémoire. Chaque matière d’enseignement est notée sur 20 et
le mémoire sur 100. L’étudiant est déclaré admis s’il obtient 160 points sur 320. Nul ne peut
toutefois être diplômé s’il n’obtient pas au moins 10 sur 20 lors de sa soutenance de mémoire,
sauf délibération spéciale du jury.
Article 5. Il n’est organisé qu’une session d’admission, en Juin ou en Septembre. Les épreuves se
déroulent après la fin de chaque cours.
Organisation des enseignements
Les cours propres à ce diplôme ont lieu à l’Ecole des Mines et les enseignements sont
financés par cette Institution.
TRONC COMMUN DU DIPLOME (Ecole des Mines)
Volume Horaire
Logique, Algorithmes et Complexité
20
Théorie algorithmique des Jeux
20
Information, Apprentissage, Inférence statistique
20
Théorie algorithmique des mécanismes
20
Total
80
Les autres cours sont pris parmi les modules offerts par Paris II.
COURS OPTIONNELS :4 au choix parmi ceux proposés par les Mentions Paris II
Volume
Théorie des jeux : jeux évolutionnistes et rationalité limitée
20
Microéconomie : Théorie des incitations et des contrats
20
Microéconométrie
20
Systèmes dynamiques complexes et organisation des marchés
20
Méthodologies contemporaines en économie des marchés
20
Organisation industrielle de la qualité et développement durable
20
Economie industrielle internationale approfondie
20
Finance et stratégie de l’entreprise, Master « Analyse et politique économique
20
Politique économique et entreprise
20
Cours parmi les 4 suivants des mentions professionnelles : Economie et
management des compétences, Analyse comparée des ressources humaines en Europe,
Gouvernement d’entreprise, Désordre et gestion de crise.
20
Méthodes quantitatives avancées
Microéconométrie approfondie
20
Econométrie des modèles de durée et de comptage
20
Méthodes de simulation en économétrie
20
Data mining
20
Cours pris dans un autre diplôme en fonction du projet de l’étudiant, avec accord
du responsable du diplôme
20
Bibliothèques électroniques et modèles XML (Université Paris 11)
20
Total
80
MEMOIRE ------------------------------------------------------------
3 mois
TOTAL --------------------------------------------------------------
200h
Le volume horaire de 200 heures est complété par 40 heures supplémentaires, assurées
dans le cadre de l’Ecole Doctorale du M2 qui se décomposent en :
Séminaire de 20h : Fondements algorithmiques des Mécanismes Economiques
(Ecole des Mines)
Module de 20h à choisir parmi les modules de l’Ecole doctorale.
TRONC COMMUN GENERAL
Volume Horaire
Economie industrielle approfondie
20
Entreprise et risque
20
Total
40
ANNEXES
Objectifs pédagogiques, scientifiques et professionnels
L’objectif pédagogique est de former les étudiants aux outils et concepts théoriques issus de
l’Informatique et de la Microéconomie, de développer des applications aux mécanismes
économiques, et enfin de proposer un cadre analytique cohérent pour approfondir les
connaissances lors d’un stage de recherche. Les outils théoriques sont l’algorithmique, les
probabilités discrètes, la théorie de la complexité du côté de l’Informatique, la théorie des jeux,
des contrats et des mécanismes du côté de la Microéconomie. Les applications concernent la
régulation des réseaux comme Internet, la conception de mécanismes par apprentissage, les
mécanismes contractuels pour l’Economie numérique et l’Economie Industrielle. Le stage de
recherche permettra à l’étudiant de développer une autonomie, soit en concevant un
mécanisme spécifique dans le cadre d’une application économique concrète et en l’analysant,
soit en développant certains aspects théoriques des mécanismes.
L’objectif scientifique est de proposer des outils adaptés à la compréhension et à la
classification des divers types de mécanismes, particulièrement au sein de l’Economie
numérique, de décider s’il existe des solutions algorithmiques efficaces et robustes qui
permettent de les implémenter, et de développer de nouveaux mécanismes qui innovent en
matière de sécurité, de protection de la vie privée et de régulation. La théorie des mécanismes
est un terrain relativement inexploré et la théorie de la complexité algorithmique a récemment
permis des avancées significatives dans ce domaine. La modélisation économique classique
butte sur la barrière de la complexité et la très forte sensibilité des équilibres trouvés aux
hypothèses de structures de marché, de demande, de comportement des agents. La limitation
du domaine de pertinence des résultats théoriques est ainsi un obstacle majeur aux travaux
empiriques et aux applications économétriques. Dans ce cadre, il est intéressant de combiner
des outils informatiques et économiques. Les recherches menées en informatique sur les
notions de calculabilité et d’efficacité fournissent un terrain particulièrement riche et
prometteur. La théorie de la complexité propose par exemple une classification des modèles
économiques selon que l’équilibre du modèle est :

calculable en temps polynomial (Modèle Arrow-Debreu),

n’est pas calculable en temps polynomial mais approximable (Nash),

non calculable et non approximable.
L’objectif professionnel est de former des étudiants qui s’investiront soit dans la recherche
en s’inscrivant en thèse à l’Université Paris II ou à l’Ecole des Mines de Paris, soit dans le
monde professionnel où ils sauront analyser des mécanismes face à des critères
économiques, ou développer de nouveaux canismes dans le cadre de l’Economie
numérique (commerce, administration, réseaux). Les applications concernent la
régulation des réseaux (lutte contre le SPAM par exemple à l’aide de nouveaux
protocoles), les mécanismes d’enchères (enchères de Vickrey utilisées par Google pour
la publicité ciblée par mot clé), de nouveaux mécanismes pour l’administration
électronique, la sécurité et l’Economie industrielle en général.
Equipes de recherche (il est indispensable que toute formation de niveau
master soit adossée à une ou des équipes de recherche)
ERMES UMR CNRS 7017, Equipe de Recherche sur les Marchés, l’Emploi, et la
Simulation. Correspondant: Professeur Gérard Ballot,
Correspondant: Professeur Gilles Le Blanc
Correspondant:
Jean-Philippe Vert
LRI (Laboratoire de Recherche en Informatique), UMR 8623 du CNRS , Equipe
« Algorithmes et Complexité », Correspondant: Miklos Santha (D.R. C.N.R.S.)
A l’Etranger :
Hebrew University, Jerusalem, Israel.
Correspondant: Professeur Daniel Lehmann
Débouchés / Aptitudes du titulaire du diplôme
Les débouchés sont :

La recherche orientée vers l’Economie industrielle ou vers l’Informatique à
l’Université Paris II ou à l’Ecole des Mines de Paris.

Le monde professionnel, en Recherche et développement pour les étudiants plus
orientés vers l’Informatique, en Marketing et stratégie pour les étudiants plus
orientés vers l’Economie.
Notons que les débouchés informatiques vont considérablement changer au cours des
prochaines années, à l’image de la situation aux U.S.A. Le développement de
programmation classique se fera de plus en plus en Inde ou en Chine et les étudiants
informaticiens doivent pouvoir concevoir de nouveaux services différenciants ou de
qualité croissante. La conception et l’application de nouveaux mécanismes pour innover
devient ainsi un enjeu de compétitivité pour les industries européennes des technologies
de l’information (logiciels, télécoms, équipements électronique grand public, services
internet). Les débouchés traditionnels de l’Econométrie exigent de plus en plus
d’Informatique, pas seulement pour traiter de grosses bases de données mais pour
intégrer l’analyse de mécanismes permettant une représentation plus fine des
phénomènes étudiés (prix, demande, coûts). La formation proposée présente des outils,
des applications et une première expérience concrète dans ce cadre.
Les aptitudes des étudiants sont :

Connaissance des outils informatiques de base, et de l’Informatique du Web, à
savoir l’utilisation d’un serveur Apache, de bases de données Mysql et XML, de
langages de script PHP et ASP, de la programmation Java et .Net.
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