Intelligence Artificielle

Vibert Dimitri
CSII3
Tuteur : Volker Bäcker
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Présentation de Montpellier RIO Imaging
La mission
Les langages et outils utilisés
Le planning
La segmentation
L’algorithme : split and merge
Résultats obtenus
Problèmes rencontrés
Conclusion
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La plate-forme
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L’équipe :
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Les missions :
› Promouvoir l’utilisation de la microscopie
 308 utilisateurs
 29121 heures
 3 millions d’images
› Participer au développement de la microscopie
 MRI Cell Analizer
› Former les utilisateurs à la microscopie
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Les problèmes
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Le sujet
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Le résultat attendu
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ImageJ :
› Un logiciel d’analyse et de traitement
d’images
› Caractéristiques
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Analyse UML
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Développement en JAVA
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Eclipse
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Junit
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Subversion
1 mois et
2 semaines 3 semaines1 semaine 2 semaines
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Apprentissage des différents algorithmes de
segmentation + présentation
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Développement d’un premier algorithme :
region growing
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Développement de l’algorithme choisi : split and
merge
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Développement de l’interface et du manuel
d’aide
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Qu’est ce que la segmentation ?
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Les classes d’algorithmes :
› Basées sur une approche globale de l’image
› Basées sur les régions
› Basées sur les contours
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2 étapes principales :
› La première : Split (découpage)
› Etape intermédiaire :
 Région adjacency graph (Graphe
d’adjacence)
› La deuxième : Merge (fusion)
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Diagramme
UML :
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Conditions de découpage :
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Conditions de fusion :
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Interface et
résultats :
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Anglais
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Compréhension des algorithmes
› Mathématiques
› Domaine de la biologie
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Communication et concentration
Objectifs atteints
Méthodes de travail
Acquisition de connaissances
diverses
Merci pour votre attention !