Le premier système d'OA grand champ vient d'être mis en marche au télescope Gemini-Sud, au
Chili. Le système, nommé GeMS, permet d'obtenir des images à la limite de diffraction du
télescope de 8m, dans un champ 10 à 20 fois plus grand que les systèmes précédents. GeMS
est le précurseur d'une série d'instruments qui devraient voir le jour dans un futur proche. Par
exemple, L'European Southern Observatory (ESO) travaille actuellement avec les laboratoires
européens à la conception et la réalisation de systèmes similaires pour le Very Large Telescope
(VLT) au Chili. Par ailleurs, d'ici à l'horizon 2020, trois télescopes géants dont les diamètres
atteindront 40m verront le jour, et tous seront équipés d'OA à grand champ. Ce type d’OA tend
donc à devenir un nouveau standard pour les observations astronomiques.
Malgré les immenses progrès dans le domaine au cours des 20 dernières années, la correction
apportée par l'OA reste néanmoins partielle et les traitements numériques a posteriori peuvent
améliorer, parfois de manière spectaculaire, la qualité des images enregistrées. Ainsi, la
méthode de déconvolution MISTRAL, développée à l’Onera, est aujourd’hui une référence
internationale en astronomie. Elle reste toutefois limitée au traitement d’images à petit champs
de vue (champs isoplanétiques) dans le contexte de l’OA dite « classique » et doit être modifiée
et adaptée pour répondre aux nombreux défis que recèle les nouveaux systèmes d’OA à grand
champ.
Travail de thèse:
L’exploitation des données issues de l’OA nécessite des techniques d’analyse efficaces, et
répondant aux besoins exprimés par les astronomes. C’est un travail qui requiert à la fois une
connaissance approfondie des caractéristiques et comportements de l’OA et des instruments, et
une maîtrise des objectifs scientifiques à atteindre. Avec l'arrivée des systèmes d'OA à grand
champ, de nouvelles techniques de réduction et d'analyses de données doivent être
développées. Ces techniques vont combiner l’étalonnage fin de la réponse impulsionnelle du
système pour l’ensemble du champ de vue d’intérêt ainsi que le couplage de cette dernière dans
des procédures de traitement d’images sophistiquées (déconvolution par exemple).
Dans cet objectif, le LAM en collaboration avec l'ONERA sont impliqués dans plusieurs projets
qui rassemblent d'une part des astronomes afin de définir, selon les objectifs scientifiques à
atteindre, le type d'outils et la précision nécessaire pour l'interprétation des données; et d'autre
part, des spécialistes d'OA et du traitement d’image associée.
Au sein de cette équipe pluridisciplinaire, le travail de thèse consistera à développer et rendre
disponible à la communauté des nouveaux outils d'analyse et de traitement de donnée pour les
observations astronomiques par OA grand champ.
Après avoir interagis avec les astronomes du LAM autours des problématiques astronomiques
(morphologie des galaxies distantes, étude des zones de formation d’étoiles ou encore
l’astrométrie à haute précision pour la détection d’exoplanètes par exemple) et cerné les besoins
associées à ces dernières (observables, précisions requises etc …), le/la candidat(e) proposera
des approches innovantes combinant les procédures d’étalonnages et de traitement d’images.
Le/la thésard(e) validera les nouveaux concepts proposés grâce aux outils de simulations
présent au LAM et a l’ONERA. Il bénéficiera en outre d’un accès unique à des données réelles
(acquises sur le système Gems) sur lesquelles, en collaboration avec les astronomes du LAM, il
pourra démontrer l’efficacité et les performances des algorithmes développés.
La confrontation aux données réelles se fera au début de la thèse ou le/la candidat(e) utilisera
les techniques existantes (état de l’art actuel) et en déterminera les limitations. Il/elle se
familiarisera en outre avec les problématiques astrophysiques et les spécificités de l’observation
avec une optique adaptative à grand champ sur un télescope géant. La connaissance fine des
besoins astronomiques, la prise en compte des paramètres instrumentaux et observationnels, le
tout exprimé dans un contexte mathématique rigoureux (théorie bayésienne de l’information,
critères explicites à minimiser) devrait permettre de proposer des solutions innovantes et