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STATISTIQUE
APPLIQUEE(1)
du bon usage de la statistique en gestion…
Pr. Alain FRANCOIS-HEUDE [e-mail]
UNIVERSITE de MONTPELLIER IUT GEA 2éme année 2016-2017
ENT MOODLE Cours : AFH GEA2FI Cours 2016-2017

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Généralités
Objectif : Maîtriser quelques outils quantitatifs d’aide à la décision en gestion
Pédagogie : 15 heures de cours et 15 heures de TD
- Cours le mardi (10h00-12h00 à l’amphi 3) et TD le mercredi [PMO, RH,FC]
- Priorité à l’interprétation des outils et méthodes
- Du cours interactif, des recherches d’informations et des applications
- Utilisation de Excel et de l’Internet
- Trois contrôles pour l’évaluation
a) – individuel sans document, QCM pour la promotion et portant sur la partie 1
b) – en groupe : un dossier sur les séries temporelles
c) – individuel avec document, pendant la STCC
Espace pédagogique :
1 - accéder au site http://mon.univ-montp2.fr/
ou http://www.univ-montp2.fr puis onglet « espace pédagogique »
2 - sélectionner le site du cours : ‘Outils d’Aide à la Décision’ GEA2OAD

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PLAN de COURS
Partie 1
Statistique Descriptive
(à deux dimensions)
Partie 2
Inférence Statistique
(échantillons & tests)
Une population
d’INDIVIDUS
(avec 2 attributs)
Une population
de DONNEES
(Série chronologique)
x
y
temps
y
Nuage de Points courbe
Cette partie correspond
au cours de second
semestre

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Cas d’une population de n individus
Les attributs x et y sont
traités séparément
Les attributs x et y sont
traités conjointement
ZOOM
sur une
ZONE
Choix de
GRILLE sur
le nuage
Corrélation
entre les
variables
Causalité
et liaison
linéaire
Indicateurs Distributions Covariance Régression
Synthétiques conditionnelle et linéaire
Inertie, dispersion et marginale R²

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PLAN
A - Population d’individus munis de 2 attributs
1) Traitement séparé des attributs
a) Zoom sur une partie du nuage
b) Quadrillage du nuage
2) Traitement conjoint des attributs
a) Corrélation entre les variables
b) Causalité et liaison linéaire
3) Extensions
a) Régression multiple
b) changement de variable
I- Statistique descriptive