Recherche et applications en agrométéorologie nécessaires
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Recherche et applications en agrométéorologie nécessaires pour la préparation de l’agriculture et la sylviculture au changement climatique du 21ème siècle Agrometeorological research and applications needed to prepare agriculture and forestry to 21st century climate change Victorine PERARNAUD, Bernard SEGUIN, Eric MALEZIEUX Michel DEQUE, Denis LOUSTAU Mieux comprendre la variation du climat actuel et son impact sur l’agriculture Improve understanding of the current climate variation and its impact on agriculture Recueillir et analyser les informations sur les écosystèmes Collect and analyse information on ecosystems Etudier les longues séries de données climatiques et phénologiques Study the long chronological series of climatic and phenological data Dates de début de vendange Dates of the beginning of the grape harvest Chateauneuf du Pape (South of France) 11-10 06-10 01-10 2 R = 0,4919 26-09 21-09 16-09 11-09 06-09 01-09 1939 1945 1951 1957 1963 1969 1975 1981 1987 1993 1999 Comment mieux simuler le climat du futur? How well can the climate of the future be simulated? Améliorer les modèles de circulation générale Improve the general circulation models Nécessité et difficulté des études régionales Necessity and difficulty of regional studies Que disent les modèles sur les changements régionaux? What do models say about regional climate change ? Améliorer la significativité des variables prédites Improve the significance of the predicted variables Une maille variable permet la régionalisation A stretched mesh allows regional-scale modelling Anomalie hivernale de température et de précipitations à la fin du 21e siècle d’après le modèle Arpège-Climat implémenté à partir du scénario B2 de l’IPCC Anomalies in average temperature and precipitation forecasts for the end of the 21st century using the IPCC B2 scenario and the Arpège-Climate model in winter Améliorer la significativité des variables prédites Improve the significance of the predicted variables Elargissement de la gamme de variables Elargement of the range of variables • Valeurs extrêmes • Extreme values • Durée de la période simulée • Duration of the simulated period La prévision du rendement The production forecast Les modèles agronomiques The agronomical models • Techniques de spatialisation Spatial applications of crop models Modèle de production Crop model D é v e lo p p e m e n t D e v e lo p m e n t C ro is s a n c e a é rie n n e A e ria l g ro w th E la b o ra tio n d u re n d e m e n t E la b o r a tio n o f y ie ld In te rfa c e te c h n iq u e s c u ltu ra le s -c u ltu re -s o l M a n a g e m e n t o f in te r a c tio n s b e tw e e n c u ltu r e te c h n iq u e s a n d th e s o il- c r o p s y s te m C ro is s a n c e ra c in a ire R o o t g ro w th B ila n h y d riq u e W a te r b a la n c e B ila n a z o té N itr o g e n b a la n c e T ra n s fe rts e a u , n itra te s , c h a le u r S o il tr a n sfe r s Modéliser les impacts du climat Integrated process for climate impacts Site surveys (process studies, nutrition trials, Practices….) . Process based Model Inventory Climate scenario Soil map Climate impacts on Production Comparaison des dates de semis réussis du mil en 1998 avec celles de la moyenne (1961 à 1990). A map of millet successful sowing dates differences between 1998 and an average 1961-1990 Comparaison des rendements estimés de mil, en 1998, par rapport à ceux de la moyenne (1961 à 1990) A map of millet yields differences between 1998 and an average 1961-1990 Le développement des parasites, ravageurs et adventices The development of parasites, pests and weeds Effet direct sur le cycle biologique des parasites a direct effect on the biological cycle of the parasites Effet sur l’interaction hôte-parasite an effect on host-parasite interaction Utlisation de modèles épidémiologiques couplés à des modèles de production Use of epidemiological models linked to simulation crop models Changement climatique et sylviculture Climate change and forestry La forêt, un écosystème particulier Forest is a specific ecosystem Une forte longévité : faible capacité d’adaptation High longevity : poor adaptability Puit de carbone : effet sur le climat Forest is a carbon sink : interaction with the climate Nécessité d’anticiper la réponse des peuplements A need to anticipate the response of the stands Modéliser le flux de carbone Modelling Carbon fluxes Flux de CO2 entre la forêt, la lithosphère et l’atmosphère Production primaire nette (NPP) Production primaire brute (GPP) Understorey Trees Autotrophe Hétérotrophe Biomasse Assimilation Respiration Récoltes Matière organique du sol Flux de C particulaire / dissous La nécessité d’une modélisation fine The need of a regional-scale modelling Données IFN Data from the French Forest Inventory Hétérogénéité de la forêt française (représentation des essences principales) Heterogeneity of the French forest Exemple d’apport de la modélisation Modelling give new insights about forestry Anomalie 1960-2100 de NPP pour le Pin dans le Sud-Ouest de la France Model-predicted 1960-2100 NPP anomaly of the French Pine forest Optimal nutrition Fertilisation as usual -8 -6 -4 -2 0 +2 +5 +10 m3.ha-1.y-1 CONCLUSION Nécessité d’utiliser des simulations climatiques à l’échelle spatiale des peuplements et des variables plus pertinentes Downscaling Climate models and modelling more useful variables Vers une utilisation généralisée de couplages entre les modèles agronomiques/épidémiologique et les GCMs Coupling agronomical/epidemiological models and GCMs Nécessité d’une prise en compte rapide des tendances simulées dans les schémas de gestion des espèces pérennes Taking into account forecast trends in perennial species management plans
