Incertitudes Utilisation des projections climatiques pour des questions d’adaptation P. Braconnot, IPSL/LSCE Des questions de plus en plus précises : Ensembles de nombreuses échelles de temps et d’espace (global au local, quelques années à quelques décennies) Evolution des caractéristiques de la météorologies et de la variabilité climatique (heure à décennale) Couplages entre le climat et les cycles biogéochimiques (gaz à effet de serre, aérosols, cycle du carbone, utilisation des terres,…) u ol s Ré t io n Complexité La résolution spatiale est de l'ordre de 150 km pour le modèle du CNRM. Le modèle de l’IPSL participe à CMIP5 en deux résolutions : 180 et 260 km. Le cycle du carbone est interactif. Estimation of probability Variabilité interne Scénarios économiques Paramétrisations et résolution Complexité Processus manquants Fonte des calottes Fonte du permafrost Rétroactions de la végétation ... Liens avec les autres acteurs ESCRIME Etude des Scénarios Climatiques Réalisés par l’IPSL et Météo-France Modéliser l’évolution climatique pour: Comprendre Tester comment des choix socioéconomiques peuvent modifier le climat Caractériser les événements météorologiques (vagues de chaleur, sécheresses, inondations, tempêtes, … ) Informer Services climatiques Atténuation Adaptation Prise de décision ESCRIME Déterminer et analyser les incertitudes Etude des Scénarios Climatiques Réalisés par l’IPSL et Météo-France Besoin de délivrer un message qui est : Crédible Compréhensible Peut donner lieu à l’action Besoin de comprendre les besoins des utilisateurs pour donner le bon niveau d’information Chaque cas est spécifique et demande un traitement adapté des incertitudes. Déandréis et al. Submitted Projet européen IS-ENES : analyse de 17 cas d’études pour passer de la donnée modèle de climat à une variable d’impact Conclusoin ESCRIME Etude des Scénarios Climatiques Réalisés par l’IPSL et Météo-France • Traitement incertitude doit être adapté à la question posée • Grande diversité de méthodes permettant de qualifier ou quantifier certains aspects de l’incertitude (ex: modèle climat, méthode régionalisation ou correction, ..) • Suivant les cas, le raisonnement doit comporter – une estimation probabiliste (sans perdre de vue les hypothèses) – Une questions / risque faisant éventuellement appel à un jugement d’expert – Le fondement scientifique d’une réponse. Ex : peut-on vraiment donner une réponse pertinente à très petite échelle et un horizon lointain compte tenu des connaissances actuelles du fonctionnement du système.