B2
DM
Une grenouille monte les 2n marches d'un escalier en sautant :ou bien une seule marche, avec la probabilité
p, ou bien deux marches, avec la probabilité 1 - p.
On note
le nombre de marches franchies après n sauts. On note
le nombre de fois où la
grenouille a sauté une seule marche après n sauts.
1) Déterminer la loi de
, son espérance et
sa variance.
Suit une loi binomiale B(n,p)
Et
∀k∈[[0; n]], P(Xn=k)=P(2n−Yn=k)=P(Yn=2n−k)
le nombre de sauts nécessaires pour atteindre ou dépasser la n-ième marche. Exprimer, pour
n ≤ 1 et k ≤ 1, la probabilité P[
= k] en fonction des probabilités des événements
[
= k - 1]. En déduire que :
E(
) + 1
Soit A l'événement «La grenouille franchit une marche à son premier saut ».
(A,
) est un système complet d'événements.
Et , d'après la formule des probabilités totales : P[
PA(Zn=k)×P(A)+PA(Zn=k)×P(A)
Mais sachant que la grenouille a déjà monté une marche, [
= k] revient à dire qu'elle dépasse n-1 marche
en k-1 sauts. Autrement dit :
En sommant l'égalité précédemment obtenue, il vient :
E(
p∑
k=0
n
k P(Zn−1=k−1)+(1−p)∑
k=0
n
k P(Zn−2=k−1)
p∑
k=1
n
k P(Zn−1=k−1)+(1−p)∑
k=1
n
k P(Zn−2=k−1)
p∑
k=0
n−1
(k+1)P(Zn−1=k)+(1−p)∑
k=0
n−1
(k+1)P(Zn−2=k)
p∑
k=0
n−1
k P(Zn−1=k)p∑
k=0
n−1
P(Zn−1=k)+(1−p)∑
k=0
n−1
k P(Zn−2=k)+(1−p)∑
k=0
n−1
k P(Zn−2=k)
p E(Zn−1)+p+(1−p)∑
k=0
n−1
k P (Zn−2=k)+(1−p)∑
k=0
n−1
k P(Zn−2=k)
p E(Zn−1)+p+(1−p)∑
k=0
n−2
k P (Zn−2=k)+(1−p)∑
k=0
n−2
k P(Zn−2=k)