Algorithmes de compression d`images et quadtree

Algorithmes de compression
d'images et quadtree

Plan
●Nouveaux enjeux de la compression d'image
●Transformée en ondelettes
●L'algorithme EZW
●L'algorithme EBCOT
●Comparaison

Nouveaux enjeux de la
compression d'image
●Meilleur taux de compression
●Scalabilité : décoder le debut du fichier décode
toute l'image mais en faible qualité
●Region d'intérêt : certaines zones devraient
être moins compréssés
●Navigabilité
●Resistance aux erreurs

Transformée en ondelettes
continues
●La transformée de Fourier a des faiblesses :
trop concentrés sur le contenu fréquentiel d'un
signal
●Nécéssité d'une nouvelle transformée :
transformée en ondelettes.
●Les coefficients renseignent sur le contenu
fréquentiel ET sur le moment où la fréquence
apparaît

Transformée en ondelettes
discrètes
●Base de Haar (non normalisé) :
●La T.O. Discrète revient à un changement de
base