General Electric Healthcare Systems
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General Electric Healthcare Systems Catalogue des stages Présentation de l’entreprise La branche Healthcare Systems de GE Healthcare offre une large gamme de technologies et services destinés aux cliniciens et aux administrateurs d’établissements hospitaliers. Ils permettent au personnel soignant d’améliorer chaque jour la cohérence, la qualité et l’efficacité des soins prodigués. Ces technologies offrent aux médecins des moyens rapides et non invasifs pour visualiser des fractures, diagnostiquer des traumatismes dans les services d’urgences, visualiser le cœur et sa fonction ou identifier les stades précoces des cancers ou de maladies cérébrales. Avec la radiologie, la mammographie numérique, la scanographie, l’imagerie par résonance magnétique (IRM) et l’imagerie moléculaire, GE Healthcare crée des produits innovants permettant aux cliniciens d’explorer l’intérieur du corps humain avec une précision accrue. Grâce à l’excellent travail réalisé en échographie, ECG, densitométrie osseuse, monitoring patient, incubateurs et autres couveuses, soins respiratoires, anesthésie, et à la vaste gamme de technologies et services destinés aux cliniciens, la branche Healthcare Systems permet aux cliniciens de fournir chaque jour de meilleurs soins à des millions de patients, allant du simple contrôle de routine au diagnostic avancé, en passant par des traitements vitaux. Qu’est-ce qui rend GE Healthcare différent ? Le leadership et la formation. L’apprentissage n’est pas réservé aux salles de classe ! Il comprend également notre manière de faire face aux changements, de développer des compétences pour les provoquer et de dynamiser notre motivation. GE consacre plus d’un milliard de dollars par an à la formation de ses employés. Chez GE Healthcare la diversité est au cœur de notre politique RH. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Fonctionnement du catalogue Ce catalogue rassemble un ensemble de problématiques plus ou moins génériques et pouvant regrouper plusieurs sujets de stage. Chaque problématique fait appel à une ou plusieurs catégorie(s) de compétences regroupées en thèmes (mathématiques appliquées, traitement d’images, robotique…). Ainsi, afin d’accélérer le traitement de votre candidature, veuillez préciser les thématiques auxquelles vous portez un intérêt particulier en vous limitant si possible à 3. Votre candidature s’effectuera par mail auprès de Violeta Mocanu ([email protected]) et sera accompagnée d’un CV et d’une lettre de motivation. Mathématiques appliquées et traitement d’images Reconstruction 3D interventionnelle ☐ Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique Traitement d’images ☐ Physique des Rayons-X ☐ Développement Logiciel ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Electronique ☐ Autre : Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Image Processing & Clinical Applications “ GE Discovery IGS 630 Système de radiologie interventionnelle bi-plan GE Revolution CT Tomodensitomètre diagnostique de dernière génération Vos missions : Vous interviendrez dans le cadre de recherches en reconstruction d’images 3D pour la radiologie interventionnelle au sein d’un groupe d’ingénieurs-chercheurs, -thésards, et -stagiaires. A chaque étape d’une procédure (planification, guidage ou contrôle), acquérir une image tomodensitométrique 3D du patient est nécessaire, alors que le scanner diagnostique n’est pas accessible. L’appareil interventionnel doit donc pouvoir être utilisé comme un scanner tout en offrant les fonctionnalités clés de l’imagerie 2D temps-réel. Chaque génération de scanners diagnostiques véhicule de nombreuses technologies nouvelles qui sont autant d’opportunités d’amélioration de l’imagerie 3D interventionnelle. Ces innovations améliorent la résolution temporelle, spatiale ou en contraste des images pour une dose de rayonnement X toujours plus faible. Elles couvrent aussi bien des aspects physiques qu’algorithmiques. C’est pourquoi nous proposons plusieurs projets s’adressant à des profils variés de mathématique ou physique appliquées où l’étudiant pourra exercer ses compétences et en acquérir de nouvelles au contact des problématiques de conception d’appareils d’imagerie médicale 3D rayons X. Profils des candidats : - Ecole d’ingénieur, master 2 Traitement des images, vision par ordinateur, physique des rayons X, simulation numérique, optimisation convexe, calcul haute performance (C++/openMP/GPU) Durée du stage : 6 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) Nouveaux développements en radiologie et neuro-radiologie interventionnelle ☐ Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique Traitement d’images ☐ Physique des Rayons-X ☐ Développement Logiciel ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Electronique ☐ Autre : Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Image Processing & Clinical Applications“ Identification automatique des vaisseaux nourriciers d’une tumeur du foie Suivi des vaisseaux nourriciers d’une malformation artérioveineuse cérébrale Image 3D (rouge) recalée sur une image rayon X Superposition d’un volume préopératoire pour le positionnement d’une prothèse aortique. Simulation de la zone d’ablation par radiofréquence Simulation de la propagation du produit de contraste dans les vaisseaux du cerveau Vos missions : Vous interviendrez en recherche et développement en radiologie et neuro-radiologie interventionnelle. Les systèmes vasculaires permettent d’acquérir des images pour guider les procédures minimalement invasives : radiographies projectives 2D en temps réel (avec ou sans injection de produit de contraste, avec ou sans soustraction) et acquisitions rotationnelles pour reconstruction 3D. Vous développerez des approches nouvelles pour répondre aux besoins des cliniciens. Les thématiques abordées concernent : le traitement d’image 2D et 3D (segmentation, filtrage…), le recalage entre les différentes images produites par le système et avec d’autres modalités, la modélisation et la simulation de phénomènes physiologiques observables dans les images. Profil des candidats : - Master 2 / Ecole d’ingénieur Mathématiques appliquées, traitement d’images et informatique Langage C++ Durée du stage : 6 mois Lieu : Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) Traitement d’images / Vision par ordinateur appliqués à la cardiologie interventionnelle ☐ Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique Traitement d’images ☐ Physique des Rayons-X ☐ Développement Logiciel ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Electronique ☐ Autre : Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Image Processing & Clinical Applications “ Vos missions : Nous proposons sur le site de GE à Buc, en région parisienne, plusieurs sujets de stage pour des étudiants en dernière année d’école d’ingénieur et de master de science. Nos sujets reposent sur les techniques de traitement d’images et de vision par ordinateur. Ils traitent un large éventail d’applications, comme la détection et le suivi de structures d’intérêt dans des vidéos, la segmentation, la reconstruction 3D d’objets en mouvement, le recalage d’images 2D/2D et 2D/3D, la fusion multi-modalités, et les problématiques de visualisation en 2D et en 3D (débruitage, optimisation de la dynamique des images). Le contenu exact de chacun des sujets sera discuté lors des entretiens de recrutement. Notre domaine d’application, la cardiologie interventionnelle, consiste à traiter des pathologies cardiaques sous contrôle d’imagerie par rayons X et permet d’éviter des actes chirurgicaux potentiellement lourds pour le patient. Au cours de votre stage, vous contribuerez à la mise au point et au développement de nouveaux algorithmes. Vous évaluerez les performances de ces méthodes de manière qualitative et quantitative sur des données expérimentales. Vous confronterez les résultats obtenus aux attentes des utilisateurs finaux, les cardiologues et électrophysiologues interventionnels qui utilisent ces équipements d’imagerie au quotidien pour traiter des patients. Profils des candidats : - Ecole d’ingénieur, master 2 Traitement des images, vision par ordinateur, Langage C/C++ Durée du stage : 6 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) Fusion d’images fluoroscopiques et ultrasons pour la cardiologie interventionnelle ☐ Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique Traitement d’images ☐ Physique des Rayons-X ☐ Développement Logiciel ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Electronique ☐ Autre : Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Image Processing & Clinical Applications “ et serez co-encadré par l’équipe Ultrasons située à Oslo Haut : systèmes d’angiographie et d’échographie ; images échographiques d’une valve aortique fermée et ouverte. Bas : exemple de fusion d’images entre l’échographie et la fluoroscopie. Vos missions : La cardiologie interventionnelle consiste à diagnostiquer et traiter des pathologies cardiaques de façon minimalement invasive sous contrôle d’imagerie par rayons X ; elle permet d’éviter des actes chirurgicaux potentiellement lourds pour le patient. Certaines de ces interventions visent à réparer des défauts structurels des valves cardiaques en implantant par voie percutanée des prothèses destinées à remplacer les valves pathologiques. Ces procédures complexes nécessitent l’utilisation simultanée de plusieurs modalités d’imagerie temps réel, notamment la fluoroscopie (qui permet de visualiser les outils interventionnels et prothèses implantés), et l’échographie (qui permet de visualiser l’anatomie cardiaque). Ces deux modalités d’imagerie complémentaires sont fournies au cardiologue interventionnel dans des référentiels différents, ce qui complique leur compréhension et leur exploitation optimale. Pour tirer pleinement profit de ces deux sources d’information, une étape de fusion multi-modalité peut être mise en œuvre pour combiner automatiquement les images des deux modalités et offrir ainsi au cardiologue une vue contextuelle précise des dispositifs dans l’anatomie cardiaque du patient. Le but de ce stage est de développer des algorithmes de traitement d’images permettant de réaliser cette étape de fusion multi-modalité entre la fluoroscopie et l’échographie. Les algorithmes développés seront appliqués sur des données expérimentales afin d’évaluer leurs performances. Le stage s’effectuera en collaboration entre l’équipe d’imagerie interventionnelle et l’équipe Ultrasons, dans un environnement composé d’ingénieurs-chercheurs, -thésards, et –stagiaires. Profils des candidats : - Dernière année école d'ingénieur ou Master 2 Traitement des images, vision par ordinateur Langage C/C++ Durée du stage : 6 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) Segmentation vasculaire en imagerie interventionnelle ☐ Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique Traitement d’images ☐ Physique des Rayons-X ☐ Développement Logiciel ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Electronique ☐ Autre : Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Qualité Image Interventionnelle du département Engineering “ Vos missions : La radiologie interventionnelle permet la visualisation de l’anatomie d’un patient pour confirmer le diagnostic d’éventuelles pathologies vasculaires (phase de diagnostic) et/ou de vérifier l’efficacité d’un traitement. Elle permet aussi le guidage d’outils sous procédure médicale (phase de navigation). En particulier, l’imagerie par angiographie numérique soustraite (DSA) est surtout utilisée pour des fins de diagnostic et de suivi de traitement. L’angiographie soustraite permet de visualiser les vaisseaux sanguins par injection de produit de contraste. Une image DSA est construite en soustrayant à l’image de vaisseaux injectée une image non injectée prise dans les mêmes conditions, afin de retirer les structures de fond et ne garder que le réseau vasculaire. Dans des conditions idéales où le patient ne bougerait pas, le réseau vasculaire serait bien net et bien visible sur le rendu des séquences DSA. Cependant, en routines radiologiques, le patient a souvent tendance à bouger de façon volontaire ou involontaire, ce qui fait apparaitre des artéfacts de mouvements sur l’image DSA dégradant ainsi la qualité de l’image. Vos missions s’inscrivent dans le contexte de l’amélioration de la qualité d’image DSA. Le but de ce stage consiste à proposer une méthodologie d’analyse d’image pour séparer les vaisseaux du fond (souvent bruité et présentant des artéfacts) en DSA. Cet aspect renvoie à des problématiques de segmentation de séries d’images. Au sein de l'équipe Qualité Image Vasculaire du département Engineering, votre mission générale consistera à passer en revue l’état de l’art (bibliographique) concernant la segmentation de vaisseaux, comprendre les aspects spécifiques du système de radiologie interventionnelle IGS en lien avec le traitement des images, évaluer les besoins/enjeux/performances pour la segmentation vasculaire et en étudier les différentes méthodologies, réaliser un prototype de solutions prometteuses suivant des critères d’ergonomie, de conservation de l’information (notamment sur les vaisseaux les plus fins) et de minimisation des artéfacts. Le stage comprendra de nombreuses interactions avec les différentes équipes concernées par le sujet (Qualité Image, Expert Clinique, Marketing…). Profils des candidats : - Dernière année école d'ingénieur ou Master 2 Bonne compréhension de la Physique du rayonnement X Capacités en programmation informatique (exemple : Matlab, C/C++) ; Intérêt pour la modélisation des phénomènes physiques Autonomie, esprit d’analyse, coordination, capacité d'adaptation Anglais courant Durée du stage : 6 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) Amélioration de la chaine d’acquisition d’image vasculaire par super-résolution ☐ Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique Traitement d’images ☐ Physique des Rayons-X ☐ Développement Logiciel ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Electronique ☐ Autre : Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Qualité Image Interventionnelle du département Engineering “ Vos missions : La radiologie interventionnelle permet la visualisation de l’anatomie d’un patient ainsi que le guidage d’outils sous procédure médicale. Au cours de l’examen, le médecin utilise le flux d’image X-ray associé à l’injection de produit de contraste pour repérer le système vasculaire, afin d’y guider des objets de type guide, cathéter et stent. La qualité et la netteté des images produites par le système X-ray est essentielle pour le bon déroulement de l’intervention. Un des paramètres déterminant de l’imagerie par rayon X est sa résolution spatiale. Cette résolution est limitée par différents facteurs d’acquisitions ainsi que par la loi de l’échantillonnage. Le but de ce stage consiste à fusionner des séquences d’image afin d’améliorer la visibilité des objets par procédé de super-résolution et de déconvolution. Votre mission consistera dans un premier temps à passer en revue l’état de l’art (bibliographie) concernant l’acquisition/compensation/super-résolution/déconvolution d’image et à comprendre l’aspect spécifique du système d’imagerie INNOVA (anatomie/bruit/résolution/contraste/mouvement) afin de sélectionner les méthodes de traitement d’image adaptées. Les méthodes les plus prometteuses seront ensuite implémentées et comparées selon des critères de lisibilité à définir. Le meilleur candidat pourra par la suite être prototypé dans une simulation de la chaine de traitement d’image INNOVA. Le stage comprendra de nombreuses interactions avec les différentes équipes concernées par le sujet (IQ, Expert Clinique, Marketing…). Profils des candidats : - Dernière année école d'ingénieur ou Master 2 Bonne connaissance du traitement d’image et traitement du signal Bonne maitrise de Matlab et idéalement C/C++ Autonomie, coordination, esprit de synthèse, capacité d'adaptation Anglais confirmé Durée du stage : 6 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) Optimisation de la Reconstruction Tomographique en Mammographie 3D ☐ Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique Traitement d’images ☐ Physique des Rayons-X Développement Logiciel ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Electronique ☐ Autre : Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Breast Care Applied Research (BCARe) “ Vos missions : En mammographie conventionnelle, le diagnostic est parfois difficile en raison de la projection de tous les tissus sur la même image. La mammographie tridimensionnelle (tomosynthèse du sein) permet de réduire cette superposition en utilisant une technique tomographique où une série d’images est acquise selon une trajectoire circulaire limitée du tube à rayons X. Une représentation volumique du sein est générée à l’aide d’un algorithme de reconstruction. Dans le but d’améliorer la qualité des volumes reconstruits, des méthodes de reconstruction itérative sont mises en œuvre. Ces méthodes permettent entre autre d’introduire des a priori sur le contenu des images ainsi qu’une modélisation fidèle de la chaine d’acquisition, permettant ainsi une reconstruction plus fidèle des données. Après vous être familiarisé avec les techniques de reconstruction itérative existantes, vous investiguerez différentes approches algorithmiques permettant d’améliorer la qualité des images tout en maintenant ou diminuant la dose de rayonnement ionisant délivrée à la patiente lors de l’examen. Vous validerez les performances de votre approche sur des données réelles. Cette recherche à la pointe des méthodologies de reconstruction pourra être poursuivie par une thèse de doctorat sous convention CIFRE selon les résultats qui auront été obtenus Profils des candidats : - 3ème année d’école d’ingénieur (Bac + 5) ou Master II Bon niveau en traitement d’images et mathématiques appliqués Très bon niveau en informatique : C/C++ Très bon niveau en algorithmie Anglais courant Durée du stage : 6 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) Technique Avancée en Reconstruction Tomographique pour la Mammographie Spectrale 3D ☐ Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique Traitement d’images ☐ Physique des Rayons-X Développement Logiciel ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Electronique ☐ Autre : Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Breast Care Applied Research (BCARe) “ Vos missions : En mammographie conventionnelle, le diagnostic est parfois difficile en raison de la projection de tous les tissus sur la même image. La mammographie tridimensionnelle (tomosynthèse du sein), récemment introduite dans la pratique clinque, permet de réduire cette superposition en utilisant une technique tomographique où une série d’images est acquise selon une trajectoire circulaire limitée du tube à rayons X. Une représentation morphologique 3D du sein est générée à l’aide d’un algorithme de reconstruction. La combinaison de la tomosynthèse avec une acquisition multi-spectrale et l’injection d’un produit de contraste, appelée angiotomosynthèse, permet d'obtenir à la fois de l'information 3D morphologique et fonctionnelle du sein et est actuellement à l’état de recherche. En particulier, les méthodes de reconstruction 3D développées et optimisées pour la tomosynthèse ne sont pas adaptées pour l’imagerie spectrale à cause de la différence des composantes fréquentielles des images provenant des deux modalités. Votre mission consistera à investiguer différentes approches algorithmiques permettant de reconstruire itérativement un volume d’angiotomosynthèse avec la meilleure qualité image, tout en diminuant la dose de rayonnement ionisant délivrée à la patiente lors de l’examen. Dans un premier temps, vous modéliserez l’acquisition multi-spectrale et l’intégrerez dans les équations de reconstruction tomographique. Plusieurs techniques de convergence seront implémentées, du point de vue mathématique et algorithmique, et leurs performances comparées vis-à-vis des critères de détectabilité et de qualité d’image. Cette recherche à la pointe des méthodologies de reconstruction et des applications cliniques pourra être poursuivie par une thèse de doctorat sous convention CIFRE selon les résultats qui auront été obtenus. Profils des candidats : - 3ème année d’école d’ingénieur (Bac + 5) ou Master II Bon niveau en traitement d’images et mathématiques appliqués Très bon niveau en informatique : C/C++ Très bon niveau en algorithmie Anglais courant Durée du stage : 6 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) Développement de Métriques de Performance en Qualité Image pour la Mammographie 3D ☐ Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique Traitement du signal ☐ Physique des Rayons-X Développement Logiciel ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Electronique ☐ Autre : Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Breast Care Applied Research (BCARe) “ Vos missions : Les techniques d'imagerie du sein utilisant les rayons X progressent vers l'imagerie tridimensionnelle. Aujourd’hui, pour la mammographie conventionnelle nous nous appuyons souvent sur des modèles mathématiques afin d’évaluer une ou plusieurs tâches diagnostiques. L’objectif de ces modèles, souvent appelés « observateurs mathématiques » consiste à représenter la tâche clinique et le processus de la prise de décision des radiologues par des formulations mathématiques. Pour l'imagerie tridimensionnelle, les modèles mathématiques n'ont été que peu explorés jusqu'à présent. Dans le cadre de ce stage, vous allez effectuer une recherche de littérature pour établir l’état de l’art sur les modèles mathématiques développés pour l’imagerie tridimensionnelle. Vous allez ensuite implémenter un ou plusieurs de ces modèles pour les tâches de détection, localisation et caractérisation et vous aller proposer des améliorations afin de rendre les modèles mathématiques plus proches des analyses réalisées en routine clinique. Finalement, vous allez ensuite comparer et évaluer les modèles mis en place dans une étude par simulation des images de seins et de lésions. Profils des candidats : - 3ème année d’école d’ingénieur (Bac + 5) ou Master II Très bon niveau en informatique : C/C++, Matlab Très Bon niveau en Traitement de Signal Bon niveau en Mathématiques Appliquées Anglais courant Durée du stage : 6 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) AW 3D Advanced Visualization & Processing Pathology detection in CT/IRM ☐ Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique Traitement d’images ☐ Physique des Rayons-X Développement Logiciel ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Electronique ☐ Autre : Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Advantage Workstation “ Vos missions : Dans le cadre du diagnostic des cancers et des pathologies cardiovasculaires en CT, les outils de CAD (computer aided decision) permettent un gain de temps substantiel dans la prise en charge du patient. Ces outils sont amenés à jouer un rôle de plus en plus important à la fois dans les problématiques de dépistage automatique, mais aussi dans l’automatisation toujours plus poussée de la chaîne de traitement du scanner. Le stage consistera à développer un algorithme de détection automatique de pathologies vasculaires (sténoses, anévrismes) et/ou de tumeur (par exemple métastases osseuses, nodule pulmonaire, polype). L’approche devra être générique pour couvrir différentes applications et reposera sur des techniques d’apprentissage supervisé (par exemple deep learning). Le stagiaire pourra s’appuyer sur une librairie d’algorithmes existants, et devra prendre en compte le temps de calcul dans la solution proposée compte tenu de la taille des données à traiter. Profils des candidats : - Ecole d’ingénieur, master 2 Traitement des images, vision par ordinateur, calcul haute performance (C++/openMP/GPU) Bon niveau en C/C++ Machine learning : deep learning, random forest etc. Durée du stage : 6 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) AW 3D Advanced Visualization & Processing Cardio-vascular Segmentation ☐ Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique Traitement d’images ☐ Physique des Rayons-X Développement Logiciel ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Electronique ☐ Autre : Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Advantage Workstation “ Vos missions : Dans le cadre de l’analyse par le médecin des images médicales, une première étape essentielle est la détection l’arbre vasculaire et la quantification de la lumière (détection des contours et segmentation des vaisseaux sanguins) qui permettent de distinguer des pathologies (sténoses, calcification,…) afin d’en ressortir des mesures utiles au diagnostic. Le stage consistera à développer des algorithmes de segmentations 3D dans le cadre des applications AW cardiovasculaires en imagerie CT. Le stagiaire pourra s’appuyer sur nos algorithmes de segmentation, de suivi et en proposer d’autres afin d’explorer des solutions originales. L’objectif sera d’implémenter un prototype testable par les médecins mettant en œuvre le nouvel algorithme. Profils des candidats : - - Ecole d’ingénieur, master 2 Traitement de l’image Bon niveau en C/C++. Familiarité avec les outils de développement logiciel sous Linux. Anglais courant Autonomie et créativité Durée du stage : 6 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) AW 3D Advanced Visualization & Processing Analyses de tumeur hépatique en CT/IRM ☐ Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique Traitement d’images ☐ Physique des Rayons-X Développement Logiciel ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Electronique ☐ Autre : Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Advantage Workstation “ Vos missions : Dans le cadre du diagnostic des cancers du foie en CT et IRM, les outils de CAD (computer aided decision) permettent un gain de temps substantiel dans la prise en charge du patient. Ces outils sont amenés à jouer un rôle de plus en plus important à la fois dans les problématiques de dépistage automatique, mais aussi dans l’automatisation toujours plus poussée de la chaîne de traitement du scanner. Le stage consistera à développer un algorithme de détection automatique de tumeur hépatique ainsi qu’un outil de segmentation simple-click. L’approche devra être générique pour couvrir différentes applications et reposera sur des techniques d’apprentissage profond. Le stagiaire pourra s’appuyer sur une librairie d’algorithmes existants, et devra prendre en compte le temps de calcul dans la solution proposée compte tenu de la taille des données à traiter Profils des candidats : - - Ecole d’ingénieur, master 2 Traitement de l’image Bon niveau en C/C++. Familiarité avec les outils de développement logiciel sous Linux. Anglais courant Autonomie et créativité Durée du stage : 6 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) 3D Mesh visualization ☐ Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique Traitement d’images ☐ Physique des Rayons-X Développement Logiciel ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Electronique ☐ Autre : Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Cloud Advanced Workstation “ Vos missions : La visualisation de structures 3D joue un rôle très important en radiologie (par exemple pour l’analyse de pathologies vasculaires ou en suivi oncologique) car elle est souvent une étape cruciale dans l’établissement d’un diagnostic. Dans ce contexte médical hautement compétitif, nous sommes perpétuellement en recherche de nouvelle expérience visuelle pour l’utilisateur permettant d’être plus précis lors de diagnostic. Le stagiaire sera amené à développer de nouvelles routines à partir de sources existantes en C++ et javascript permettant de visualiser le modèle et d’interagir en temps en réel. L’objectif de ce stage est de développer une expérience end-to-end pour un utilisateur souhaitant visualiser des modèles issus de segmentation d’image CT/MR. Votre mission consistera à intégrer un algorithme de création de maillage 3D, à partir d’une segmentation d’images, dans un service autonome déployé sur un serveur puis de développer une interface pour un client web afin de pouvoir interagir en temps réel avec ce service et enfin d’afficher le maillage produit par le service dans un browser web. Dans un environnement très riche technologiquement, ce stage permettra d’acquérir des compétences dans des domaines applicatifs très variés : communication réseau, cloud, display 3D, performance algorithmique… Profils des candidats : - Ecole d’ingénieur, master 2 Traitement des images, vision par ordinateur Développement web, calcul haute performance (C++/openMP/GPU) Javascript (node.js, angular.js, three.js ) HTML 5 Durée du stage : 6 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) Reconnaissance d’images médicales ☐ Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique Traitement d’images ☐ Physique des Rayons-X Développement Logiciel ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Electronique ☐ Autre : Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Cloud Advanced Vizualisation Imaging “ Vos missions : Vous interviendrez dans le cadre de reconnaissances d’images médicales par type de sources (CT, MR, etc..) affichées par notre logiciel. Le cadre du stage sera au sein d’un groupe d’ingénieurs-chercheurs, -thésards, et -stagiaires. Afin de valider le bon fonctionnement d’une application d’aide à la décision médicale (choix du meilleur protocole adapté à une pathologie donnée) nous nous devons d’assurer la mise à disposition d’images pertinentes par rapport au besoin du médecin spécialiste pour établir son diagnostic. Le traitement et l’analyse d’images médicales fait partie intégrante des produits de notre société. Dans le cadre du projet, nous intervenons sur le post-traitement des images acquises par différents types appareils. Dans cette optique, nous automatisons chacun de nos tests et ce à chaque étape du développement (Test unitaire, d’intégration, système, performance, etc…). Le type de chacune de ces images devra être déterminé dynamiquement lors des tests de l’environnement client. C’est pourquoi nous proposons plusieurs projets s’adressant à des profils variés de mathématiques appliquées où l’étudiant pourra exercer ses compétences et en acquérir de nouvelles au contact des problématiques du test automatiques liés aux environnements Cloud. Profils des candidats : - Ecole d’ingénieur, master 2 Reconnaissances des images, tests automatiques (Java 8, HTML5, CSS3, Javascript) Durée du stage : 3 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) Développement Logiciel Rendu 3D d’image médicales ☐ Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique ☐ Traitement d’images ☐ Physique des Rayons-X Développement Logiciel ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Electronique ☐ Autre : Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Cloud Advanced Vizualisation Imaging “ Vos missions : Vous interviendrez dans le cadre d’un projet de développement d’une suite d’applications web de visualisation et de traitement d’images médicales. Vous aurez en charge de mettre en place de nouveaux rendus 3D d’images médicales : - Analyse de l’existant - Développement et test de nouveaux algorithmes de rendus 3D soit sous forme de services back-ends soit sous en front-end selon les compétences requises Le but est de afficher le maximum d’informations médicales et anatomiques sur une vue 3D. Profils des candidats : - Ecole d’ingénieur, master 2 Traitement des images, vision par ordinateur, développement web, calcul haute performance (C++/openMP/GPU) Javascript (node.js, angular.js, three.js ), HTML5 Environment Cloud Durée du stage : 6 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) Medical IOS Application ☐ ☐ Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique ☐ Traitement d’images ☐ Physique des Rayons-X Développement Logiciel ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Electronique ☐ Autre : Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Cloud Advanced Visualization “ Vos missions : Vous interviendrez dans le cadre d’un projet de développement d’une suite d’applications web de visualisation et de traitement d’images médicales. Beaucoup d’interactions utilisateurs sont faites sur l’image : de la revue coupe à coupe, à la rotation et à l’édition de lignes de mesure. Le stage consistera à utiliser des concepts web logiciel prévus spécialement pour la creation et le développement d’applications mais également interaction sur tablette et à les développer au cœur de nos applications. i. Création d’une application native, ii. Fournir aux médecins une interface utilisateur adaptée afin de faciliter l’accès aux outils (analyser les propositions multi-touch déjà conçues, iii. Développer un prototype testable par un médecin. Profils des candidats : - - Master 2 / Ecole d’ingénieur Profil développement logiciel Bon niveau en HTML5/Javascript/C++ Autonomie et créativité Durée du stage : 3 à 6 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) Prototypage de nouvelles interfaces utilisateur sur une plateforme mobile ☐ ☐ Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique ☐ Traitement d’images ☐ Physique des Rayons-X Développement Logiciel ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Electronique ☐ Autre : Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ System Engineering Mammography “ Vos missions : Prototypage de nouvelles interfaces utilisateur sur une plateforme mobile, interagissant avec le système d’acquisition et de revue de mammographies. L’utilisateur concerné est le manipulateur de radiologie. Concevoir et développer une interface utilisateur permettant de déporter sur plateforme mobile des fonctions de contrôle du système d’acquisition de mammographie et du système de revue. L’objectif est de développer un prototype fonctionnel sur tablette, en intégrant de manière itérative les feedbacks des équipes marketing et business. Le prototypage devra être envisagé de sorte à pouvoir répondre aux cas d’utilisation connus et à s’adapter à de futurs cas d’utilisation. Profils des candidats : - Savoir programmer en C/C++ avec les sockets UNIX (programmation côté système d’acquisition) - Savoir programmer en Qt (programmation côté plateforme mobile) - Avoir des connaissances en réseau (interconnexion entre la plateforme mobile et le système d’acquisition et de revue). Durée du stage : 6 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) Développement de Micro Service a haute disponibilités dans le Cloud ☐ ☐ Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique ☐ Traitement d’images ☐ Physique des Rayons-X Développement Logiciel ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Electronique ☐ Autre : Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Cloud Advanced Visualization “ GE AW Workstation Station de Revue, de comparaison et de traitement d’images Volume Viewer Visualisation et traitement 3D Vos missions : Vous interviendrez dans le cadre de recherches d’outils afin d’assurer la stabilité d’offres de Cloud Computing au sein d’un groupe d’ingénieurs R&D. A chaque étape du développement d’une application basée sur l’utilisation de micro-services déployés dans un écosystème de type Cloud se pose la question de la disponibilité et de la stabilité d’un tel système. Le but de ce stage sera d’analyser les solutions de type « Chaos Monkey » et de mettre en place celle qui répondra le mieux aux exigences d’une application médicale. Profils des candidats : - Ecole d’ingénieur, master 2 Java exigé Durée du stage : 6 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) Modélisation de la consommation de ressources d’un service Cloud: ressources matérielles et financières et impact écologique ☐ ☐ Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique ☐ Traitement d’images ☐ Physique des Rayons-X Développement Logiciel Ingénieur Généraliste ☐ Electronique Autre : Statistiques Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Cloud Advanced Visualization “ Vos missions : Vous interviendrez dans le cadre d’un projet de développement d’une suite d’applications cloud de visualisation et de traitement d’images médicales. L’objectif du stage consistera dans un premier temps, sur la base de l’architecture actuelle de la solution et de tests concrets, à établir un modèle permettant de déterminer, en fonction de paramètres (ex : charge d’utilisation, logique d’instanciation de nouvelles ressources, coût des ressources etc..) : - Le besoin moyen et marginal de ressources machines (machines virtuelles, mémoire, systèmes de cache etc…) - Le coût moyen et marginal du service - L’impact écologique du service, et en particulier la production de CO2 engendrée Dans un second temps, en s’appuyant et en étendant le premier modèle, il s’agira d’évaluer différentes options permettant d’optimiser la consommation de ressources, voire des architectures alternatives. Le stagiaire étudiera également les certifications et labels relatifs à l’impact écologique des ressources informatiques, et identifiera les actions qui seraient à mener pour obtenir ces certifications et labels pour a suite d’applications. Profils des candidats : - - Ecole d’ingénieur, master 2 en stage de fin d’ étude Spécialisation en informatique avec des connaissances tant sur le plan du logiciel que de l’infrastructure machine et Cloud. Connaissances souhaitée dans le domaine des solutions d’infrastructure Cloud telles que Cloud Foundry Expérience souhaitée en développement de modèles technico-économiques Durée du stage : 6 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) Cyber Security and Privacy ☐ ☐ Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique ☐ Traitement d’images ☐ Physique des Rayons-X ☐ Développement Logiciel Ingénieur Généraliste ☐ Electronique : Sécurité Autre Logicielle Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Cloud Advanced Visualization “ Vos missions : Vous interviendrez dans le cadre d’un projet de développement d’une suite d’applications cloud de visualisation et de traitement d’images médicales. L’objectif du stage consistera dans un premier temps, sur la base de l’architecture actuelle de la solution et de tests concrets, à établir un modèle permettant de mettre en péril la ou les applications sur les zones de sécurité et de confidentialités. Dans un second temps, en s’appuyant et en étendant le premier modèle, il s’agira d’évaluer différentes options permettant d’optimiser ces problématiques sécurité du monde médical, voire des architectures alternatives. Cette mission s’effectuera en relation avec les développeurs et testeurs de l’équipe en France et à l’étranger (Hongrie, Etats-Unis). Profils des candidats : - Ecole d’ingénieur, master 2 en stage de fin d’étude Spécialisation en informatique avec des connaissances tant sur la sécurité et la confidentialité dans monde internet et un plus dans le monde médical Expérience souhaitée en Threat Modeling Durée du stage : 6 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) Métiers de l’ingénieur Comanipulation Robotique pour la Biopsie du Sein Guidée par Rayons X Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique ☐ Traitement d’images ☐ Physique des Rayons-X Développement Logiciel ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Electronique ☐ Autre : Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Breast Care Applied Research (BCARe) “ Vos missions : La biopsie du sein est une procédure interventionnelle qui consiste à prélever des échantillons de tissus d’une lésion suspecte. Ces échantillons sont ensuite analysés, notamment pour diagnostiquer si la patiente est atteinte d’un cancer. La comanipulation consiste à faire collaborer le radiologue et un robot, pour qu’ils effectuent ensemble l’intervention. L’outil de biopsie est tenu à la fois par le radiologue et par le robot, qui guide le radiologue pendant la réalisation de son geste. Votre mission consistera à prototyper une application de guidage de la biopsie faisant intervenir un robot comanipulable couplé à un appareil de mammographie. Vous devrez tout d’abord réaliser l’interface graphique permettant la mise en œuvre des différentes étapes de la procédure (revue des images, sélection de la cible à ponctionner…). Vous devrez ensuite établir des méthodes de planification afin de déterminer une trajectoire optimale pour l’instrument et implanter le module logiciel correspondant. De plus, il faudra définir un protocole de communication permettant d’envoyer la trajectoire calculée à plusieurs types de robots co-manipulés. Selon l’avancé de vos travaux, vous pourrez également définir différents guides virtuels et différents modes de commande du robot. Plusieurs fonctionnalités robotiques pourront être imaginées et implémentées pour aider le radiologue à réaliser la procédure clinique. Une validation expérimentale, évaluant l’apport des différentes solutions mises en œuvre, conclura le stage. Profils des candidats : - 3ème année d’école d’ingénieur (Bac + 5) ou Master II Très bon niveau en Automatique/Robotique Très bon niveau en informatique : C/C++ Solides connaissances en Maths Appliquées Anglais courant indispensable Durée du stage : 6 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) Guidage d’outils chirurgicaux par imagerie à rayons X Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique ☐ Traitement d’images ☐ Physique des Rayons-X ☐ Développement Logiciel ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Electronique ☐ Autre : Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ études sur les systèmes d’imagerie interventionnels “ GE Innova IGS 540 Système de radiologie interventionnelle Vos missions : Vous interviendrez dans le cadre de l’innovation sur les techniques de guidage de dispositifs interventionnels rigides (aiguilles, broches) par voie transcutanée sur un système d’imagerie fluoroscopique (rayons X temps réel). Depuis plusieurs années, les interventions les moins invasives ont la faveur des médecins, des patients et des systèmes de santé. Ces traitements pourraient permettre d’augmenter l’accès des patients à certaines procédures tout en réduisant leur coût global. Dans le cas des interventions transcutanées, des instruments sont insérés à travers la peau et le geste du médecin est guidé par l’imagerie. L’imagerie fluoroscopique est particulièrement intéressante pour certains gestes demandant précision et confiance dans le guidage. Au sein d’un groupe constitué d’ingénieurs et de chercheurs, vous participerez à la conception d’un système combinant un logiciel de planification tridimensionnel, un système d’imagerie et un pointeur laser robotisé. Le stage abordera en particulier l’identification et la correction de sources d’incertitude liées à l’intégration imagerie/logiciel/robotique. La réalisation d’un prototype réaliste et son évaluation par des spécialistes cliniques internes et externes sont envisagées. Profils des candidats : - Dernière année école d'ingénieur ou Master 2 Robotique : Degrés de liberté, algèbre linéaire 3D, variabilité, reproductibilité Programmation : C/C++, langage de script Anglais courant Durée du stage : 6 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) Amélioration de la Procédure de Calibration en Angiomammographie ☐ Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique ☐ Traitement d’images Physique des Rayons-X ☐ Développement Logiciel Ingénieur Généraliste ☐ Electronique ☐ Autre : Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Breast Care Applied Research (BCARe) “ Vos missions : Effectuée en complément d’une mammographie ou d’une échographie aux résultats peu concluants, la mammographie spectrale avec rehaussement de contraste SenoBright™, aussi appelée angiomammographie, met en évidence les dynamiques de flux sanguins inhabituelles. Pour chaque incidence d’imagerie du sein, le système acquiert les données nécessaires à la création de deux images : un cliché de mammographie standard montrant la morphologie des tissus et une image de prise de contraste, ayant exactement la même position, mais avec suppression de la texture du fond. En pratique, les données spectrales sont constituées de deux acquisitions radiographiques du sein dans la même position, obtenues avec des rayons X de différentes énergies. Un algorithme de recombinaison entre ces deux images acquises permet ensuite de générer une image de prise de contraste. Pour atteindre une qualité optimale de l’image recombinée sur un système de mammographie donné, il est nécessaire d’effectuer une calibration de l’algorithme de recombinaison par rapport à certaines données recueillies sur ce système. Votre mission consistera dans un premier temps à vous familiariser avec la méthode de calibration actuellement implémentée pour le produit SenoBright™ , afin de déterminer ses limites d’application. Il s’agira ensuite, à partir de votre compréhension de l’impact de la calibration sur la qualité des images, de proposer, tester et valider des améliorations pour la procédure de calibration des images d’angiomammographie. Profils des candidats : - 3ème année d’école d’ingénieur (Bac + 5) ou Master II Ingénieur généraliste Physique des rayons X Mathématiques appliquées C++/Matlab Durée du stage : 6 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) Différentiation Eau / Protéines en Mammographie Spectrale ☐ Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique ☐ Traitement d’images ☐ Physique des Rayons-X ☐ Développement Logiciel Ingénieur Généraliste ☐ Electronique ☐ Autre : Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Breast Care Applied Research (BCARe) “ Vos missions : La mammographie spectrale permet, grâce à l’exploitation de données acquises avec des spectres RX de différentes énergies, d’isoler un matériau d’intérêt dans un l’objet imagé. Par exemple, la mammographie spectrale avec rehaussement de contraste SenoBright™, aussi appelée angiomammographie, permet de générer une image du produit de contraste iodé, tout en éliminant la texture des tissus non imprégnés d’iode. Aujourd’hui, la mammographie standard peine parfois à différencier certaines lésions bénignes, telles que des kystes, de composition principalement liquidienne, de lésions potentiellement malignes, telles que des nodules solides, composés de tissus fibreux riches en protéines. Le recours à l’échographie permet actuellement d’établir la caractérisation tissulaire différentielle. Un potentiel de la mammographie spectrale serait de pouvoir différencier ces types de lésion, grâce à la mise en évidence de leurs différences de composition. Votre mission consistera dans un premier temps à étudier la méthode de génération des images d’iode actuellement implémentée dans SenoBright™. Ensuite, à partir de votre compréhension du mécanisme de génération des images spectrales d’iode, il s’agira de proposer, tester et valider une méthode d’imagerie spectrale pour l’acquisition et la génération d’images permettant la différentiation entre lésions liquidiennes et lésions fibreuses riches en protéines. Profils des candidats : - 3ème année d’école d’ingénieur (Bac + 5) ou Master II Ingénieur généraliste Physique des rayons X Mathématiques appliquées C++/Matlab Durée du stage : 6 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) Optimisation des images rayons X en imagerie interventionnelle ☐ ☐ Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique ☐ Traitement d’images Physique des Rayons-X ☐ Développement Logiciel ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Electronique ☐ Autre : Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Qualité Image Interventionnelle du département Engineering “ foye r 0.3 mm GE Discovery IGS 630, Système de radiologie interventionnelle bi-plan Vos missions : foyer 1.0 mm Exemple de résolution d’acquisition différente avec différents foyers de tube rayons X La radiologie interventionnelle permet la visualisation de l’anatomie d’un patient ainsi que le guidage d’outils sous procédure médicale. Il existe un besoin d’amélioration de la qualité image des images acquises par la chaine image et de son contrôle, notamment au niveau de la résolution des images. La connaissance et l’investigation de nouveaux types de contrôle est nécessaire pour améliorer le design de ces appareils. Les sujets de stages proposés sont : i. Optimisation du choix des réglages de la taille du foyer: investiguer les métriques d’image appropriées (par exemple, model observer, d’); traduire ces métriques en critères d’optimisation à inclure dans une simulation Matlab déjà existante de la chaine image; suivant la disponibilité de prototypes déjà existants, soit créer des images réelles ou soit synthétiques afin d’évaluer la justesse de l’optimisation. L’attente est essentiellement sur la mise en place d’un cadre d’évaluation qui devrait permettre par la suite la création des fonctionnalités correspondante sur le design des produits. ii. Intégration d’un prototype de modèle physique existant dans une simulation Matlab déjà existante de la chaine images ; évaluer l’outil par rapport à la simulation existante. L’attente est de comprendre les changements de performance introduits par cette évolution. Au sein de l'équipe Qualité Image Interventionnelle du département Engineering, votre mission consistera à évaluer les points suivants de manière générique : passer en revue l’état de l’art (bibliographique) concernant l’aspect proposé, comprendre les aspects spécifiques du système de radiologie interventionnelle IGS en lien avec la chaine image, évaluer les besoins/performances pour l’amélioration du design et en étudier différences solutions, réaliser un prototype des solutions prometteuses et les évaluer. Profils des candidats : - Dernière année école d'ingénieur ou Master 2 Bonne compréhension de la Physique du rayonnement X Capacités en programmation informatique (exemple : Matlab, C/C++) ; Intérêt pour la modélisation des phénomènes physiques Autonomie, esprit d’analyse, coordination, capacité d'adaptation Anglais courant Durée du stage : 6 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) Amélioration des acquisitions d’images en imagerie interventionnelle, images virtuelles et imagerie 3D ☐ ☐ Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique ☐ Traitement d’images Physique des Rayons-X ☐ Développement Logiciel Ingénieur Généraliste ☐ Electronique ☐ Autre : Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Qualité Image Interventionnelle du département Engineering “ Vos missions : La radiologie interventionnelle permet la visualisation de l’anatomie d’un patient ainsi que le guidage d’outils sous procédure médicale. Il existe toujours un besoin d’amélioration de qualité image et de rapidité d’exécution de la part de la chaine image qui permet d’acquérir les images. La connaissance et l’investigation de nouveaux moyens d’acquisition doivent être maitrisé pour améliorer le design de ces appareils. Il y a plusieurs aspects de cette maîtrise que nous souhaitons développer au travers de plusieurs stages. i. Génération d’images médicales virtuelles : amélioration de la génération d’image synthétiques et des métriques associées à l’image. L’utilisation d’image synthétique devait permettre de préciser l’influence de nouveaux moyens d’acquisitions ainsi que diverses caractéristiques des composants de la chaine image qui ne sont pas toujours disponibles pour réaliser des expérimentations. Une meilleure compréhension des axes de développement possibles devrait être permise avec ce genre d’outils. ii. Acquisition ultra rapide de 3D angiographique : explorer les améliorations potentielles liées à l’augmentation de la vitesse d’acquisition des images en 3D, simuler les contraintes s’appliquant sur les composants du système. L’augmentation de la vitesse d’acquisition des images permet d’utiliser plus d’images lors de la reconstruction 3D ce qui en améliore le rendu dans une mesure à déterminer, ainsi que de limiter les mouvements du patient et la quantité de produit de contraste utilisé. Cette augmentation entraine différentes contraintes sur les composants de la chaine image (tube à rayon X, détecteur, etc.) qu’il conviendra d’étudier. Le but de ces stages consiste à améliorer le design courant de la chaine image utilisée pendant un examen de radiologie interventionnelle suivant l’aspect proposé. Au sein de l'équipe Qualité Image Vasculaire du département Engineering, votre mission générale consistera à passer en revue l’état de l’art (bibliographique) concernant l’aspect proposé, comprendre les aspects spécifiques du système de radiologie interventionnelle IGS en lien avec la chaine image, évaluer les besoins/performances pour l’amélioration du design et en étudier différences solutions, réaliser un prototype des solutions prometteuses et les évaluer. Profils des candidats : - Dernière année école d'ingénieur ou Master 2 Bonne compréhension de la Physique du rayonnement X Capacités en programmation informatique (exemple : Matlab, C/C++) ; Intérêt pour la modélisation des phénomènes physiques Autonomie, esprit d’analyse, coordination, capacité d'adaptation Anglais courant Durée du stage : 6 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) Maîtrise de la dose aux rayons X en imagerie interventionnelle ☐ ☐ Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique ☐ Traitement d’images Physique des Rayons-X ☐ Développement Logiciel Ingénieur Généraliste ☐ Electronique ☐ Autre : Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Qualité Image Interventionnelle du département Engineering “ Vos missions : La radiologie interventionnelle peut générer une dose aux rayons X significative au patient, allant jusqu’à des phénomènes de dommages cellulaires et expose les utilisateurs de ces équipements à un rayonnement qu’il convient de minimiser pour éviter des effets nocifs pour la santé. Les équipements de radiologie interventionnelle modernes permettent notamment l’acquisition d’images en scopie pulsée à faible débit, celui-ci étant limité par la règlementation, et l’acquisition d’image enregistrée à plus fort débit. Durant un examen de radiologie interventionnelle l’utilisateur est amené à modifier le débit de dose aux rayons X à travers une combinaison de paramètres résultant d’un design non linéaire et complexe. La connaissance et le contrôle du débit de dose et de ses conséquences doivent être maitrisés pour améliorer le design de ces appareils. i. Amélioration du contrôle du débit de dose patient par linéarisation « intuitive » du réglage de débit de dose. La définition de la linéarisation intuitive sera établie au cours du stage. Il s’agit de pouvoir offrir les bons réglages à l’utilisateur tout en simplifiant le design actuel. La qualité image résultante devra aussi être évaluée. Il s’agit de la continuation d’un précédent stage. ii. Amélioration de la connaissance de la dose à l’opérateur. L’approche utilise des techniques Monte-Carlo et librairie Geant4. De premiers résultats existent qu’il conviendrait de compléter en étudiant systématiquement l’influence de divers paramètres comme la forme de fantôme, épaisseur de patient, et conditions d’exposition. Il s’agit de la continuation d’un précédent stage. Le but de ces stages consiste à améliorer le design courant de gestion de la dose pendant un examen de radiologie interventionnelle suivant l’aspect proposé. Au sein de l'équipe Qualité Image Vasculaire du département Engineering, votre mission générale consistera à passer en revue l’état de l’art (bibliographique) concernant l’aspect proposé, comprendre les aspects spécifiques du système de radiologie interventionnelle IGS en lien avec le contrôle de la dose, évaluer les besoins/performances pour l’amélioration du design et en étudier différences solutions, réaliser un prototype des solutions prometteuses et les évaluer. Profils des candidats : - Dernière année école d'ingénieur ou Master 2 Bonne compréhension de la Physique du rayonnement X Capacités en programmation informatique (exemple : Matlab, C/C++) ; Intérêt pour la modélisation des phénomènes physiques Autonomie, esprit d’analyse, coordination, capacité d'adaptation Anglais courant Durée du stage : 6 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) Amélioration de la représentation des lésions subtiles en mammographie 3D ☐ ☐ Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique Traitement d’images Physique des Rayons-X ☐ Développement Logiciel ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Electronique ☐ Autre : Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Qualité Image Mammographie “ GE SenoClaire Système d’acquisition de mammographies 3D Station de revue GE Vos missions : Le but de ce stage est d’étudier et d’améliorer les caractéristiques de notre solution de tomosynthèse (mammographie 3D) actuelle. Plus précisément, il s’agit d’optimiser la représentation d’un type particulier de signe de cancer du sein. Dans un premier temps, le stagiaire devra définir une métrique objective permettant de quantifier la qualité du rendu des signes radiologiques en mammographie 3D. Dans un second temps, il devra s’approprier le design et comprendre les contraintes techniques et réglementaires afin de définir la plage sur laquelle nous pouvons intervenir. Dans un troisième temps, le stagiaire proposera un ensemble de solutions techniques et en quantifiera les gains sur les images de mammographie 3D. Ces solutions seront discutées, sélectionnées et testées. Ce travail s’effectuera en collaboration très étroite avec un hôpital basé aux USA. Profils des candidats : - Ecole d’ingénieur, master 2 Physique des rayons X, reconstruction 3D, traitement d’images, modélisation, théorie du signal Anglais Durée du stage : 6 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) Développement d’outils de validation et de suivi de systèmes médicaux ☐ Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique ☐ Traitement d’images ☐ Physique des Rayons-X Développement Logiciel Ingénieur Généraliste ☐ Electronique Autre : Statistiques Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Etudes service Mammographie “ Salle d’examen multi-sensorielle pour la mammographie Vos missions : L’équipe d’études service contribue à la recherche et au développement de la maintenance des systèmes médicaux. Elle a pour mission de rendre cette maintenance plus efficace et moins contraignante pour le client, par le développement d’applications service utilisées lors des interventions locales ou à distance. Le développement de ces aspects service nécessite une multitude de taches de validation de design et de suivi de nouveaux systèmes. Nous proposons plusieurs sujets de stage pour des étudiants en dernière année d’école d’ingénieur, de master de sciences ou en césure dans ces formations. Nos sujets sont centrés sur le développement d’outils d’amélioration de l’efficacité du travail des ingénieurs de service. On peut mentionner en particulier les outils suivants : - Suivi des caractéristiques d’installations de nos systèmes, afin d’identifier des possibilités d’amélioration - Data mining sur les données de monitoring à distance, pour catégoriser l’utilisation et la fiabilité - Amélioration de la maintenance proactive de nos systèmes (détection de dégradation du système avant qu’il ne tombe en panne) - Automatisation de la validation des pièces de rechange Au cours de votre stage, vous deviendrez l’expert de votre outil d’analyse et de vos nouveaux algorithmes. Vous aurez à maitriser tous les aspects de développement, des spécifications à l’analyse de risques, de la planification jusqu’à la validation. Profils des candidats : - Troisième année d’école d’ingénieur ou master 2 Bonnes connaissances en statistique / mathématiques appliquées / informatique / bases de données Anglais courant Compétences optionnelles selon le stage : Architecture logicielle / techniques d’aide à la décision / data mining Durée du stage : 6 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) Gestion de projet et communication Chargé de Communication interne/externe ☐ ☐ Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique ☐ Traitement d’images ☐ Physique des Rayons-X ☐ Développement Logiciel ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Electronique Autre : Communication Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Cloud Advanced Vizualisation “ Cloud AV Viewer Vos missions : Vous interviendrez dans le cadre d’un projet de développement d’une suite d’applications web de visualisation et de traitement d’images médicales. Au sein du Service engineering, vous aurez en charge les éléments de communications internes : Rédaction de la lettre d’information électronique interne mensuelle Organisation des évènements du site Agencement de nos pages Confluence internes (blogs) Réalisation et rédaction de supports de communication interne et externe Mise en place de communauté avec les autres pôles (Etats-Unis, Allemagne, Hongrie, Inde) Ceci portera d’abord sur les activités de l’équipe et éventuellement dans un second temps sur l’aide au marketing des produits. Profils des candidats : - Formation Bac +4/5 en école de communication, de commerce ou université Maîtrise de l’anglais écrit Créativité et prise d’initiatives Bon relationnel L’intérêt pour les technologies innovantes ou le monde médical serait un plus Durée du stage : 6 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected]) Assistant chef de projet Facility Management ☐ ☐ Mathématiques Appliquées Robotique/Mécanique ☐ Traitement d’images ☐ Physique des Rayons-X ☐ Développement Logiciel ☐ Ingénieur Généraliste ☐ Electronique : Facility Autre Management Au sein du siège européen de GE Healthcare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe “ Cloud Advanced Vizualisation “ Vos missions : Vous interviendrez dans le cadre d’un projet de réaménagement du site de Buc. Entre le Service engineering et le service Facility Management, vous aurez en charge le suivi et la coordination de différents projets de réaménagement : Etablissement des projets avec les utilisateurs et en respect des chartes du site Relation avec les fournisseurs pour l’établissement des devis Mise en concurrence et benchmark pour certains projets Suivi des livrables du projet, du budget et des délais des fournisseurs Coordination de la mise en place des utilisateurs finaux Ceci portera d’abord sur les besoins de l’équipe engineering et ensuite sur ceux du site à plus grande échelle. Profils des candidats : - Formation supérieure Bac +3/4 en Ingénierie Génie Civil ou immobilier Rigueur, autonomie Coordination de projet Esprit pratique Bon relationnel L’intérêt pour le monde médical serait un plus Durée du stage : 3 à 6 mois Lieu : 283 rue de la minière, 78530 Buc (au sud de Versailles) Contact : Violeta Mocanu ([email protected])
