Optimisation de fonctions d`onde explicitement corrélées par

Monte Carlo quantique Optimisation de fonctions d’onde Calcul d’intracules Conclusions
Optimisation de fonctions d’onde
explicitement corr´el´ees par minimisation de
l’´energie en Monte Carlo quantique et
application aux calculs d’intracules.
Julien Toulouse, Cyrus Umrigar, Roland Assaraf
Cornell Theory Center, Cornell University, Ithaca, New York, USA.
Laboratoire de Chimie Th´eorique, Universit´e Pierre et Marie Curie, Paris, France.
Page internet : www.lct.jussieu.fr/toulouse/
Juillet 2006
Monte Carlo quantique Optimisation de fonctions d’onde Calcul d’intracules Conclusions
1Monte Carlo quantique (QMC)
2Optimisation de fonctions d’onde
3Calcul d’intracules
4Conclusions
Monte Carlo quantique Optimisation de fonctions d’onde Calcul d’intracules Conclusions
1Monte Carlo quantique (QMC)
2Optimisation de fonctions d’onde
3Calcul d’intracules
4Conclusions
Monte Carlo quantique Optimisation de fonctions d’onde Calcul d’intracules Conclusions
Monte Carlo variationnel (VMC)
Une m´ethode pour ´evaluer des int´egrales multidimensionnelles
Par exemple, l’´energie
hΨ|ˆ
H|Ψi=ZdRH(R)Ψ(R)
Ψ(R)Ψ(R)2
Monte Carlo quantique Optimisation de fonctions d’onde Calcul d’intracules Conclusions
Monte Carlo variationnel (VMC)
Une m´ethode pour ´evaluer des int´egrales multidimensionnelles
Par exemple, l’´energie
hΨ|ˆ
H|Ψi=ZdRH(R)Ψ(R)
Ψ(R)Ψ(R)2=X
Rk
H(Rk)Ψ(Rk)
Ψ(Rk)
points Rk´echantillonnage
par Metropolis
1 / 36 100%

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