segmentation des images medicales par ondelettes

République Algérienne Populaire et Démocratique
Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique
Université des Sciences et de la Technologie d’Oran
Mohamed Boudiaf
Département de l’Informatique
Mémoire de Magister
Option : Imagerie, Vision artificielle et Robotique Médicale
Présenté par : Melle TOUAMI Rachida
Président du jury
Mr DJEBBAR Bachir
Professeur Université USTO-MB
Examinateur
Mr ATHMANI Baghdad
MCA Université IGMO
Examinateur
Mr MESSABIH Belhadri
MCA Université USTO-MB
Rapporteur
Melle BENAMRANE Nacéra
MCA Université USTO-MB
Co-Rapporteur
Mme KIES Karima
MCB Université USTO-MB
LABORATOIRE
SIMPA
SEGMENTATION DES IMAGES MEDICALES PAR
ONDELETTES
Année Universitaire : 2010/2011

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Ce travail est le fruit de la contribution et la coopération de plusieurs personnes que je tiens ici
à remercier.
Tout d’abord, je remercie mon directeur de thèse, le Dr N.BENAMRANE qui m’a offert une
place dans son laboratoire et pour tout le temps qu’elle a accordée à mon travail et pour tous
ses judicieux conseils. Je remercie aussi le Dr K.KIES pour sa présence, et surtout pour sa
patience.
Je remercie Mr B.DJEBBAR Professeur à l’université de l’USTO-MB d’avoir bien voulu
présider ce jury.
Je remercie également les membres du jury Mr B.ATHMANI Maitre de Conférences à
l’université d’Es-Sénia et Mr B.MESSABIH Maitre de Conférences à l’université de
l’USTO-MB pour l’intérêt qu’ils ont manifesté envers ce travail et d’avoir accepté d’examiner
ce mémoire.
Merci mon Dieu le tout puissant pour m’avoir donné la force, le courage et la
volonté pour accomplir ce travail.

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Le présent travail est le fruit de deux années de dur
labeur et je tiens à exprimer ma reconnaissance aux
personnes qui m’ont aidé et qui m’ont soutenu :
Un grand merci à mes parents qui m’ont aidé, épaulé et
qui ont toujours répondu présent lorsque j’ai eu besoin
d’eux.
A mon frère SAMIR, à mes sœurs FATIMA ZOHRA,
SABEHA et NOOR.
A toute personne qui a contribué de prés ou de loin à
l’accomplissement de ce travail.
Dédicaces

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Sommaire
Ι.1. Introduction 03
Ι.2. Imagerie Médicale 03
Ι.2.1. Les rayons X 04
Ι.2. 2. Les ultrasons 07
Ι.2.3. L’imagerie par résonnance magnétique 09
Ι.2.4. La scintigraphie 09
І.2.5. Progrès en imagerie médicale 10
Ι.3. Mammographie 11
Ι.3.1. Description d’un Mammographe 11
Ι.3.2. Mammographie numérique 13
Ι.4. Anatomie du sein 14
Ι.4.1. Pathologies du sein 15
Ι.4.1.1. Le Cancer 15
Ι.4.1.2. Transformation cellulaire 16
Ι.5. Le cancer du sein 17
Ι.5.1. Les différents types du cancer du sein 17
Ι.5.2. Les causes du cancer du sein 18
Ι.5.3. Le dépistage 19
Ι.5.4. Les symptômes du cancer du sein 20
Ι.5.5. Le diagnostic 20
Ι.6. Les traitements 21
Ι.6.1. La chirurgie 21
Ι.6.2. La radiothérapie 22
Ι.6.3. La chimiothérapie 22
Ι.6.4. Les anticorps monoclonaux 22
Ι.6.5. L’hormonothérapie 22
Ι.7. Conclusion 24
ΙΙ.1. Introduction 25
ΙΙ.2. Segmentation 25
ΙΙ.2.1. Approche Région 27
ІІ.2.1.1. Croissance de régions 27
ІІ.2.1.2. Méthode du type « Split and Merge » 28
ΙΙ.2.1.3. Quadtree et descente pyramidale 28
ІІ.2.1.4. Ligne de Partage des Eaux 28
ΙΙ.2. 2. Approche Contours 29
ІІ.2.2.1. Les modèles dérivatifs 29
Chapitre Ι : Imagerie médicales : Mammographie
Chapitre ΙΙ : Segmentation des images médicale : Etat de l’art

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ІІ.2.2.2. Gradient Morphologique 29
ІІ.2.2.3. Contours Actifs 30
ІІ.2.3. Approche Classification 30
ІІ.2.3.1. Les réseaux de neurones 31
ІІ.2.3.2. Les K-Moyennes 32
ІІ.2.3.3. Machines à Vecteurs de Support 32
ІІ.2.3.4. Champs Aléatoires de Markov 33
ІІ.4. Segmentation des images médicales 33
ІІ.4.1. Segmentation par régions 34
ІІ.4.2. Segmentation par contours 36
ІІ.4.3. Segmentation par classification 37
ІІ.5. Conclusion 39
ΙΙΙ.1. Introduction 40
ΙΙΙ.2. Les Ondelettes 40
ΙΙΙ.2.1. Historique 40
ΙΙΙ.2.2. Définition 40
ΙΙΙ.2.3. Exemples d’Ondelettes 42
ΙΙΙ.2.4. Propriétés des Ondelettes 43
ΙΙΙ.2.5. Types d’Ondelettes 45
ΙΙΙ.2.5.1. Transformée en ondelettes discrète ou Analyse multirésolution 45
ΙΙΙ.2.5.2. Transformée en ondelette continue 46
ΙΙΙ.3. Les K-Moyennes 48
ΙΙΙ.3.1. Définition 48
ΙΙΙ.3.2. Initialisation des K-Moyennes 49
ΙΙΙ.4. Les Fenêtres de Parzen 50
ΙΙΙ.4.1. Définition 50
ΙΙΙ.4.2. Application à la classification 51
ΙΙΙ.5. Conclusion 53
ΙV.1. Introduction 54
ΙV.2. Approche proposée et discussion des résultats 54
ΙV.2.1. Phase 1 : Ondelettes 55
ΙV.2.2. Phase 2 : K-Moyennes 57
Chapitre ΙΙΙ : Outils utilisés
Chapitre ΙV : Approche proposée et résultats