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Unité d’enseignement L3
Algorithmique (ALGO 5)
Equipe pédagogique:
Jean-Marc Vincent (resp cours)
Anne Rasse (coord. TD1)
Gwenaël Delaval (coord. TD2)
Serveur Web : consulter le placard électronique de l’UFR
Mail : Pré[email protected]
Objectifs de l’UE ALGO 5
Savoir proposer une solution algorithmique
à un problème, savoir l'implanter et
savoir l'analyser.
• Savoir reconnaître et mettre en œuvre des schémas génériques d’algorithmes
(séquence, arbre, graphe...), • Savoir analyser le coût des algorithmes et de leur programmation • Savoir construire une solution selon une démarche allant du plus simple
(algorithme naïf) au plus efficace (diviser pour régner, etc.) • Savoir comment évaluer la complexité d'une solution algorithmique: • analyser la complexité au pire, en moyenne avec des hypothèses
probabilistes, • analyser la complexité en utilisant des mesures sur des simulations
ou des jeux de test
Organisation du module
Cours
1h30
TD 1
1h30
Activité de l’étudiant
APNEES
6-7 sujets
TD 2
1h30
Evaluation du travail (AP1)
Contrôle continu :
Exercices à la maison (pour préparer quick et examen)
2 quicks (semaines 6 et 9 (environ) )
Apnee : 5-6 comptes rendus
Examen : 2h sans document ni calculatrice
Coefficients : CC = 0.5 *moyenne apnee + 0.5*moyenne quick
(à confirmer)
Examen=0.7
Session de rattrapage : Juin
Thèmes abordés dans le cours
Complexité des algorithmes
Types abstraits élémentaires et implémentation
Séquences
Piles, files
Files à priorité et tas
Arbres binaires de recherche
Types abstraits complexes :
Dictionnaires arborescents
Tables de hachage
Arbres de recherche,
Parcours d’arbre
Problèmes typiques abordés : recherche d’information, tri, traitement de
chaînes de caractères, géométrie algorithmique,…
Plan du cours (provisoire)
1. 
2. 
3. 
4. 
5. 
6. 
7. 
8. 
9. 
10. 
11. 
Présentation des objectifs du cours, coût d'algorithme,
Analyse d'algorithme
Complexité en moyenne
Types abstraits, spécification, description, types simples, tableaux, listes
Tables de hachage
Hachage (suite) pile, file, file à priorité
QUICK => tables, structures séquentielles,…
Arbres binaires, arbres binaires de recherche
VACANCES du 25/10 au 01/11
Arbres binaires et codage
Arbres partiellement ordonnés et tas
Exemple : arbres, enrichissement de structures …
QUICK => arbres, parcours
Exemple : arbres 2-D, B-arbres, quad-tree,
Bibliographie du cours
Ouvrage de base :
Introduction à l’algorithmique
par Cormen, Leisserson, Rivest et Stein
Dunod 2002
Algorithmes en C (en C++, en Java)
par Sedgewick
Dunod 2002
Suggestions en cours/TD/TDP/TDE,…