Modèles pour la reconnaissance de formes en médecine

Modèles pour la reconnaissance de formes en médecine
Anne-Françoise Yao
ReaMath, 9 février 2017
Anne-Françoise Yao Modèles pour la reconnaissance de formes ReaMath, 9 février 2017 1 / 12
Deux collaborations...
Problématique 1 : diagnostic de l’arthrite.
Pr E. Coudeyre.
Service de Médecine Physique et de Réadaptation, CHU Clermont-Ferrand
S. Chafik (LIMOS), P. Mbaye (Doctorant, LMBP/LIMOS)
Problématique 2 : diagnostic de l’endométriose.
Pr M. Canis.
Service de Gynécologie, CHU Estaing, Clermont-Ferrand
S. Chafik (LIMOS), T. Deregnaucourt (Doctorant, LIMOS/LMBP)
Financement
Projet en partie financé par la région Auvergne-Rhône-Alpes.
Anne-Françoise Yao Modèles pour la reconnaissance de formes ReaMath, 9 février 2017 2 / 12
Cas 1 : observations= courbes –> fonctions –> données fonctionnelles
Diagnostic de l’arthrite. Mesures de la force de la main sur une durée
Pour chaque patient , X(t)=force en fonction du temps en seconde/10 :
trois tests sont réalisés
un test dure 10 secondes ; il y a 5 secondes de repos entre deux tests.
Collaboration :LMBP + LIMOS (S. Chafik) + CHU (Pr Coudeyre)
Quoi de neufs...
Jusque là utilisation uniquement des 3 maxima locaux de la courbe, de X.
Toute l’information de la courbe r´eduite `a
=3 points.... Dommage !
Notre approche utilisation de toute la courbe. X= une fonction.
Requiert une connaissance des espaces de fonctions compétences LMBP/LIMOS.
Statistique pour les données fonctionnelles.
Anne-Françoise Yao Modèles pour la reconnaissance de formes ReaMath, 9 février 2017 3 / 12
Cas 2 : observations=surface 3D, encore plus complexe !
Diagnostic de l’endométriose
Affection touchant 10% des femmes dans le monde.
Détection du stade de la maladie en fonction de la forme des tissus.
Collaboration :LMBP + LIMOS (S. Chafik) + CHU (Pr Canis)
En bas à droite : une surface endométrisique avec
les déformations (niveau de couleur) due à la
pression de la sonde échographique les organes autour.
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Du problème au modèle mathématique
Point commun à ces problèmes est le modèle mathématique, Y=R(X) + erreur
Classification
Y=1 si patient malade
0 sinon Arthrite.
Y=code =Stade de la maladie =
S1
.
.
.
Sd
Endométriose
X=Courbe engeristrée Arthrite
Surface 3D, Endométriose + d’autres facteurs éventuels
Soit R=la fonction qui lie Yet X.
Objectif : proposer des stratégies pour estimer R.
Mais avant d’arriver à R, certains problèmes à résoudre....
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