Algorithme de Earley pour les grammaires d’interaction
Jonathan Marchand
M´emoire de Master Informatique
sp´ecialit´e Traitement Automatique des Langues
pesent´e et soutenu `a Nancy, le 30 juin 2006
Jonathan Marchand (Universit´e de Nancy2) Algorithme de Earley pour les gammaires... Nancy 2006 1 / 29
Introduction
Le traitement automatique des langues (TAL) a pour objectif de
traiter des donn´ees linguistiques exprim´ees dans une langue dite
“naturelle”.
Nous parlons ici plus pecis´ement d’analyse syntaxique. Il s’agit
d’expliciter la structure grammaticale de phrases sous forme d’arbres.
Les grammaires d’interaction ont ´et´e con¸cues pour mod´eliser la
syntaxe de la langue.
Comment analyser un ´enonc´e avec une grammaire d’interaction ?
Id´ee : Reprendre uns strat´egie d’analyse existante pour l’analyse de
langages ambigu¨es comme la langue naturelle.
L’algorithme de Earley est tr`es efficace sur les grammaires
hors-contextes et a fait ses preuves sur les grammaires d’arbres
adjoints.
Jonathan Marchand (Universit´e de Nancy2) Algorithme de Earley pour les gammaires... Nancy 2006 2 / 29
Plan
1Introduction
2L’algorithme de Earley
Principe
Items manipul´es par l’algorithme
Les r`egles d’inf´erence
Principe de tabulation
3Les grammaires d’interaction
Introduction
Les descriptions d’arbres polariees
Construction de mod`eles de description d’arbres
4Un algorithme de Earley pour les grammaires d’interaction
Intuition
Les items manipul´es
Les r`egles d’inf´erences
5Conclusions
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Plan
1Introduction
2L’algorithme de Earley
Principe
Items manipul´es par l’algorithme
Les r`egles d’inf´erence
Principe de tabulation
3Les grammaires d’interaction
Introduction
Les descriptions d’arbres polariees
Construction de mod`eles de description d’arbres
4Un algorithme de Earley pour les grammaires d’interaction
Intuition
Les items manipul´es
Les r`egles d’inf´erences
5Conclusions
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Principe
axiome
t
$$
7
S
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
pr´ediction
$$
7
SN
pr´ediction
K
SV
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
fin de l’analyse
?
F
M
qqW
\
`
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balayage
M__
q
Jean
compl´etion
&
33
s
pr´ediction
$$
7
V
pr´ediction
K
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Q
Q
Q
Q
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Q
Q
Q
Q
Q
Q
Q
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compl´etion
9
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&
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K
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&
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balayage
Q;;
m
pomme
compl´etion
dd8
SSN SV V mange
SV V SN D´et une
SN D´et N |Jean N pomme
Fig.: Arbre d’analyse de Earley pour l’´enonc´e “Jean mange une pomme”
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