Phylogénie moléculaire
Plan
Introduction :
Historique.
Phénétique et cladisme
Origine de la diversité
Hypothèses fondatrices
LUCA
Familles multigéniques
Comparaison de génomes
Racine de l’arbre du vivant
Outils phylogénétiques
Arbres ou réseaux
Taxons et caractères
Caractères morphologiques ou moléculaires ?
Conclusion
Méthodes phénétiques
Concepts de base
Distance
Similitude et distance
Propriétés des distances
Distances observées et évaluées
Principe du calcul
Corrections utilisées
Tests statistiques
Procédures
UPGMA
NJ pour Neighbor Joining
Méthode de Parcimonie
Parcimonie
Principe de parcimonie
Orientation
Ontogénie
Paléontologie
Chorologie (distribution géographique)
Extra-groupe
Caractères
Modèle
Procédures
Algorithme exact
Exemple du Quagga
Algorithme Branch and bound
Algorithme heuristique
Algorithme de Wagner (1961)
Branch swapping
Analyse des résultats
Retour aux caractères
Optimisation
Pondération
Saturation
Arbres de consensus
Tests de robustesse
CI et RI mesure de l’homoplasie
Bootstrap et jackknife
Indice de Bremer
Congruence des données
Méthodes probabilistes
Maximum de vraisemblance
Le problème des longues branches
Principe
Calcul de la probabilité d’un arbre
Modèles et paramètres
Procédures
Tests d’hypothèses
Comparaison de deux arbres
TREEPUZZLE ou la méthode des quartets
Méthode bayesienne
Le théorème de Bayes
Exemple
Exemple 1
Exemple 2
Procédure
Etape 1
Exploration du paysage d’arbres par MCMC (Markov Chain Monte Carlo Algorithme)
Analyse des résultats
Entrée des commandes à l’aide du fichier de données
Fichiers de sortie
Analyse après le run
Conclusion
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