Besoins M´ethodologie Algorithme Outils Performances
Parall´elisation d’algorithmes d’optimisation convexe 1/10
Parall´elisation d’algorithmes d’optimisation
convexe
N. Pustelnik et C. Chaux
LIGM - Universit´e Paris-Est Marne-la-Vall´ee
Journ´ee logiciels, 19 janvier 2010
Besoins ethodologie Algorithme Outils Performances
Parall´elisation d’algorithmes d’optimisation convexe 2/10
Quels besoins ?
M´ethode de restauration d’images pouvant traiter
diff´erents types de bruit (gaussien, impulsionnel, poissonien,...)
diff´erents types de d´egradations lin´eaires (flou, projection,...)
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Parall´elisation d’algorithmes d’optimisation convexe 2/10
Quels besoins ?
Observations: zRMavec z=Dα(Ty) Image originale: yRN
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Parall´elisation d’algorithmes d’optimisation convexe 2/10
Quels besoins ?
M´ethode de restauration d’images pouvant traiter
diff´erents types de bruit (gaussien, impulsionnel, poissonien,...)
diff´erents types de d´egradations lin´eaires (flou, projection,...)
M´ethode donnant de bons r´esultats visuels !
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