Suivi de la dégradation forestière en forêt tropicale humide par analyse du « grain de canopée » Projet CANOPY, programme Planet Action Enjeux : Constat : ◦ 20 à 25% des émissions de gaz à effet de serre d’origine anthropique (déforestation, dynamique agricole, habitudes sociales...), ◦ Principalement dans les pays en développement : Brésil, Indonésie, Malaisie… Contexte : ◦ Volonté internationale de diminuer ces émissions par des soutiens financiers en fonction des efforts effectués, ◦ Cadre REDD : initiatives pour la réduction des émissions de carbone dues à la déforestation ou à la dégradation forestière. Projet CANOPY Objectif : répondre au besoin d’outils de suivi et d’estimation précise : ◦ Développer une méthode reproductible capable de mesurer la texture des images appelée « grain de canopée » sur forêt, ◦ Définir des paramètres forestiers, source d’information pour les gestionnaires du milieu et l’estimation de stocks de carbone. Projet CANOPY Initialement : ◦ Mise au point de l’algorithme FOTO « FOurier-based Textural Ordination » par l’IRD (UMR AMAP)*, ◦ Création de carte de grain de canopée à partir d'images satellites optiques ou radars de résolution variable, ◦ Mise en évidence de relations entre ce grain de canopée et les paramètres forestiers (biomasse, peuplement...), ◦ Test de validation sur les zones de mangrove en Guyane française. * Proisy, C., Couteron, P., & Fromard, F. (2007). "Predicting and mapping mangrove biomass from canopy grain analysis using Fourier-based textural ordination of IKONOS images." Remote Sensing of Environment, 109 (3), 379-392. Couteron, P., Pélissier, R., Nicolini, E., & Paget, D. (2005). Predicting tropical forest stand structure parameters from Fourier transform of very high-resolution remotely sensed canopy figures. Journal of Applied Ecology, 42 1121-1128. Projet CANOPY Plus précisément : ◦ Tester et valider la méthodologie existante FOTO : sur imagerie satellitaire haute résolution, sur des zones étendues. ◦ Etendre la méthode : à d’autres peuplements forestiers, à d’autres capteurs satellitaires, en abaisser le seuil de détection de dégradation, ◦ Construire d'une solution logicielle : s'appuyant sur des solutions ArcGIS, et des capacités de calcul du langage C. Partenariat Equipes : Partenaires brésiliens : Partenaires africains : Sites d’étude et d’implantation Brésil : IEPA, UFPA, FRM Guyane : Nev@ntropi c Bassin de l’Amazone Montpellier : IRD – UMR AMAP, FRM Afrique centrale : IFO, ROUGIER, PARPAF, SETRAF Bassin du Congo Organisation IRD : ◦ Développement de l’ensemble de la méthode utilisée dans le programme CANOPY. FRM : ◦ Mise à disposition d’une base de données d'inventaires forestiers et d’analyses pour calibrer et la valider la méthode sur le terrain. Nev@ntropic : ◦ Développement de la solution informatique permettant l’exploitation opérationnelle et la valorisation de l’algorithme FOTO. Méthode FOTO Principe : Evaluation de la densité de houppier, par extraction de spectres radiaux de Fourrier : Spectres de Fourrier obtenus pour une large gamme de structures forestières en mangrove. Méthode FOTO Etapes de réalisation : ◦ utilisation d’images à très haute résolution spatiale < à un pixel de 4 m, ◦ masquage des surfaces non-forestières, ◦ découpage en imagettes, ◦ analyse de sa transformée de Fourrier + ACP, ◦ représentation d’une carte de répartition, ◦ estimation de paramètres forestiers. Développement informatique Objectif : ◦ standardisation informatique : pour l’instant la méthode ne permet pas de travailler sur un flux important d'images, reste dépendante de l’environnement d’un logiciel propriétaire. Développement : ◦ implémentation de l’algorithme FOTO en langage C/C++, ◦ interfaçage de l’algorithme avec un composant développé pour ArcGIS permettant : la préparation des images à l'analyse FOTO, la production des paramètres forestiers, la visualisation des résultats. Technologie identifiées : ◦ EDN d’ESRI, ◦ GDAL/OGR. Mangrove de palétuviers blancs sur la crique Macouria. Merci de votre attention