Suivi de la dégradation
forestière
en forêt tropicale humide
par analyse du « grain de
canopée »
Projet CANOPY, programme Planet
Action
Enjeux :
Constat :
20 à 25% des émissions de gaz à e!et de serre d’origine
anthropique (déforestation, dynamique agricole, habitudes
sociales...),
Principalement dans les pays en développement : Brésil,
Indonésie, Malaisie…
Contexte :
Volonté internationale de diminuer ces émissions par des
soutiens financiers en fonction des e!orts e!ectués,
Cadre REDD : initiatives pour la réduction des émissions de
carbone dues à la déforestation ou à la dégradation forestière.
Projet CANOPY
Objectif : répondre au besoin d’outils de suivi et
d’estimation précise :
Développer une méthode reproductible capable de mesurer la
texture des images appelée « grain de canopée » sur forêt,
Définir des paramètres forestiers, source d’information pour les
gestionnaires du milieu et l’estimation de stocks de carbone.
Projet CANOPY
Initialement :
Mise au point de l’algorithme FOTO « #FOurier-based Textural
Ordination#» par l’IRD (UMR AMAP)*,
Création de carte de grain de canopée à partir d'images satellites
optiques ou radars de résolution variable,
Mise en évidence de relations entre ce grain de canopée et les
paramètres forestiers (biomasse, peuplement...),
Test de validation sur les zones de mangrove en Guyane
française.
* Proisy, C., Couteron, P., & Fromard, F. (2007). "Predicting and mapping mangrove biomass from canopy grain analysis using Fourier-based textural ordination of IKONOS
images." Remote Sensing of Environment, 109 (3), 379-392.
Couteron, P., Pélissier, R., Nicolini, E., & Paget, D. (2005). Predicting tropical forest stand structure parameters from Fourier transform of very high-resolution remotely
sensed canopy figures. Journal of Applied Ecology, 42 1121-1128.
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