Suivi de la dégradation forestière en forêt tropicale

Suivi de la dégradation
forestière
en forêt tropicale humide
par analyse du « grain de
canopée »
Projet CANOPY, programme Planet
Action

Enjeux :
Constat :
◦20 à 25% des émissions de gaz à e!et de serre d’origine
anthropique (déforestation, dynamique agricole, habitudes
sociales...),
◦Principalement dans les pays en développement : Brésil,
Indonésie, Malaisie…
Contexte :
◦Volonté internationale de diminuer ces émissions par des
soutiens financiers en fonction des e!orts e!ectués,
◦Cadre REDD : initiatives pour la réduction des émissions de
carbone dues à la déforestation ou à la dégradation forestière.

Projet CANOPY
Objectif : répondre au besoin d’outils de suivi et
d’estimation précise :
◦Développer une méthode reproductible capable de mesurer la
texture des images appelée « grain de canopée » sur forêt,
◦Définir des paramètres forestiers, source d’information pour les
gestionnaires du milieu et l’estimation de stocks de carbone.

Projet CANOPY
Initialement :
◦Mise au point de l’algorithme FOTO « #FOurier-based Textural
Ordination#» par l’IRD (UMR AMAP)*,
◦Création de carte de grain de canopée à partir d'images satellites
optiques ou radars de résolution variable,
◦Mise en évidence de relations entre ce grain de canopée et les
paramètres forestiers (biomasse, peuplement...),
◦Test de validation sur les zones de mangrove en Guyane
française.
* Proisy, C., Couteron, P., & Fromard, F. (2007). "Predicting and mapping mangrove biomass from canopy grain analysis using Fourier-based textural ordination of IKONOS
images." Remote Sensing of Environment, 109 (3), 379-392.
Couteron, P., Pélissier, R., Nicolini, E., & Paget, D. (2005). Predicting tropical forest stand structure parameters from Fourier transform of very high-resolution remotely
sensed canopy figures. Journal of Applied Ecology, 42 1121-1128.