Télécharger en pdf

NOSQL
Programme formation
Date d'impression : 24/05/2017
1

BEST NoSQL : découverte des solutions et architecture de la
donnée
Séminaire
NOSQL
Code :
SQLNO
Durée :
2 jours (14 heures)
Exposés :
60%
Cas pratiques :
20%
Échanges d'expérience :
20%
Sessions à venir :
19 - 20 oct. 2017
Casablanca / 9 500 DHS HT
19 - 20 oct. 2017
Paris / 2 010 € HT
Tarif & dates intra :
Sur demande
DESCRIPTION
Les avancées technologiques de ces dernières années permettent
d’accompagner l’augmentation des volumes de données structurées et non
structurées. Les limites techniques auxquelles les systèmes relationnels
étaient une réponse ne sont plus d’actualité : volume de données en ligne
(Transactional Processing), disponibilité des systèmes, temps réel,
démocratisation du cloud, etc. Par ailleurs, la donnée qui était hier une
commodité opérationnelle est devenue un enjeu business pour de nouvelles
opportunités : exploration de la donnée, data science, etc. Nous vous
proposons de découvrir l’écosystème des nouvelles architectures de la
donnée bâties autour des solutions dites NoSQL afin d’en appréhender leurs
caractéristiques propres et cas d’usage associés : Couchbase, MongoDB,
ElasticSearch, Cassandra, etc.
OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES
Appréhender les notions relatives aux systèmes distribués et à la donnée
(cohérence, théorème de CAP, etc.)
Découvrir l’écosystème NoSQL
Parcourir les caractéristiques des différentes solutions NoSQL (MongoDB,
Cassandra, Couchbase, ElasticSearch, etc.)
Identifier les différents cas d’usage de la donnée
Observer les plateformes de streaming de la donnée (Storm, Spark, etc.) et
l’écosystème Hadoop
PUBLIC CIBLE
DSI
Directeur de projet
Chef de projet
Architecte (Logiciel/Entreprise/Technique)
Développeur
PRÉ-REQUIS
• Connaissance des architectures applicatives traditionnelles avec SGBDR.
MÉTHODE PÉDAGOGIQUE
Formation avec démarche pratique, échanges sur les contextes des
participants et retours d’expérience pratique du formateur, complétés de
démonstrations.
PROFILS DES INTERVENANTS
Toutes nos formations sont animées par des consultants-formateurs
expérimentés et reconnus par leurs pairs.
MODALITÉS D’ÉVALUATION
L’évaluation des acquis se fait tout au long de la session au travers des
Programme formation "NOSQL"
Date d'impression : 24/05/2017
2

ateliers et des mises en pratique. Une évaluation à chaud est réalisée
systématiquement en fin de session.
POUR ALLER PLUS LOIN :
• Toutes nos formations NoSQL
• Formation officielle "Programmer avec Apache Spark de Databricks"
• Formation officielle "Déployer et gérer un cluster Couchbase" (Couchbase
NoSQL Server Administration) (CS300)
• Formation officielle Couchbase "Requêtes, modélisation de données,
optimisation et migration via N1QL" (Querying, Modeling, Tuning, and
Migrating Data using N1QL) (CD210)
• Formation "Gérer efficacement ses logs avec la stack ELK : ElasticSearch –
Logstash – Kibana" (ELK01)
• Formation "Concevoir un moteur de recherche avec Elasticsearch :
Dimensionnement - Administration - Recherche" (ELAS2)
Programme formation "NOSQL"
Date d'impression : 24/05/2017
3

Programme pédagogique détaillé par journée
Jour 1
HISTORIQUE DE LA BASE DE DONNÉES JUSQU'À L’APPARITION DU NOSQL
• Forme normale des bases de données relationnelles
• Baisse des coûts hardware
• Notion de "Transaction"
• Systèmes distribués et disponibilité prennent le dessus sur la cohérence (CAP)
• Introduction au NoSQL : "Not only SQL"
• Définition "Réplication"
• Définition "Sharding"
LES FAMILLES DE BASE DE DONNÉES NOSQL
• Key-value
• Document
• Graph
• Colonne
LE MONDE HADOOP
FOCUS SUR L’OFFRE COLONNE AVEC CASSANDRA
• Présentation générale, architecture et cas d’utilisation
• Séries temporelles, objets connectés
• Frameworks de traitement distribué
• Cas pratique d’application : "Cassandra et Spark streaming"
Jour 2
FOCUS SUR L’OFFRE CLÉ-VALEUR ET DOCUMENT AVEC COUCHBASE ET MONGODB
• Présentation générale, architecture et cas d’utilisation
• Cas pratique d’application : "Couchbase et MongoDB"
SEARCH - FÉDÉRATION DE DONNÉES
• Présentation de l’offre Elasticsearch
• Cas pratique d’application : "Elasticsearch"
BILAN ET PERSPECTIVES
• Feedback des participants
• Recommandations et élaboration du plan d’action individuel
• Conclusion
• Questions / Réponses
Programme formation "NOSQL"
Date d'impression : 24/05/2017
4

EXCLU Programmer avec Apache Spark de Databricks
Formation officielle Databricks « Apache® Spark™ Programming SPARK 105 »
Stage pratique
NOSQL
Code :
SP105
Durée :
3 jours (21 heures)
Exposés :
40%
Cas pratiques :
50%
Échanges d'expérience :
10%
Sessions à venir :
2 - 4 oct. 2017
Paris / 2 300 € HT
Tarif & dates intra :
Sur demande
DESCRIPTION
Cette formation de 3 jours propose un panorama pratique de la solution
Apache Spark en alternant des présentations et des exercices pratiques. Elle
couvre les APIs de base de Spark, les fondamentaux et les mécanismes du
framework, mais aussi les outils plus haut-niveau dont SQL, ainsi que ses
capacités de traitement en streaming et l’API de machine learning.
Chaque sujet couvert comprend une partie d’exposé couplée à une mise en
pratique de Spark au travers d’un environnement type notebook web. Inspiré
d’outils tels IPython/Jupyter, les notebooks permettent aux participants de
développer des jobs, des requêtes d’analyse et des représentations visuelles
s’appuyant sur leur propre cluster Spark, le tout depuis leur navigateur web.
A l’issue du cours, les notebooks peuvent être conservés et être réutilisés
dans le service cloud gratuit Databricks Community Edition, pour lequel la
compatibilité est garantie. Il est également possible d’exporter le notebook
sous forme de code source pour exécution sur n’importe quel environnement
Spark.
OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES
Décrire les fondamentaux de Spark
Exploiter les APIs de base de Spark pour manipuler des données
Concevoir et implémenter des cas d’usage typiques de Spark
Construire des pipelines de données et requêter de larges jeux de données
grâce à Spark SQL et aux DataFrames
Analyser les jobs Sparks à l’aide des interfaces d’administration et des logs au
sein des environnements Databricks
Créer des jobs de type Structured Streaming et Machine Learning
Découvrir les bases du fonctionnement interne de Spark
PUBLIC CIBLE
Data engineers et data analysts ayant l’expérience des traitements Big Data,
qui souhaitent apprendre à utiliser Apache Spark pour effectuer leurs
traitements Big Data, construire des jobs Spark à destination de la production
et comprendre mais aussi déboguer des applications Spark.
PRÉ-REQUIS
• Une première expérience avec Apache Spark est conseillée
• Avoir utilisé les Spark DataFrames dans des cas simples est souhaitable
• Une expérience de programmation en langage objet ou fonctionnel est
nécessaire
MÉTHODE PÉDAGOGIQUE
Formation avec apports théoriques, échanges sur les contextes des
participants et retours d’expérience du formateur, complétés de travaux
pratiques et de mises en situation.
Programme formation "NOSQL"
Date d'impression : 24/05/2017
5