Les marchés financiers en 2015 La matinée prospective

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Que penser de l’immobilier
dans l’allocation d’actifs en 2016 ?
Pierre Schoeffler
Senior Advisor
IEIF
La matinée prospective – 28 janvier 2016
Les marchés financiers en 2015
La matinée prospective
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Forte divergence des marchés financiers en 2015
 Les gagnants de l’année sont l’immobilier coté, suivi des actions
européennes. Les perdants sont les matières premières, les
actions et obligations des pays émergents et l’or
 Les évolutions des marchés en 2015 sont globalement en ligne
avec celles enregistrées depuis la reprise de 2010
 Essoufflement des performances des obligations dans les pays avancés
 La divergence des marchés illustre la divergence des conjonctures
économiques et des politiques monétaires entre les USA et
l’Europe ainsi que les inquiétudes sur la croissance chinoise
 Transition vers une économie de services en Chine et statut ambigu
du Renminbi
La matinée prospective
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Performances des actifs en 2015
La matinée prospective
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Performances des actifs en 2015 et sur 5 ans
La matinée prospective
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La matinée prospective – 28 janvier 2016
Un environnement économique
relativement porteur et un environnement
monétaire toujours très favorable...
... mais des interrogations sur la fin de tendances
lourdes structurantes pour les marchés
La matinée prospective
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2016 : l’environnement économique et monétaire
 USA
 Le cycle économique devient mature et s’affaiblit
 Resserrement de la politique monétaire
 Election présidentielle
 Chine
 Poursuite du changement structurel des facteurs de croissance, de l’investissement
en infrastructure vers la consommation des ménages
 Interrogations sur le flottement du Renminbi et l’ouverture des marchés de capitaux
 Pays émergents
 Fort ralentissement des économies dépendantes du dollar et du prix
des matières premières
 La Brésil et la Russie en voie de stabilisation
 La réduction des liquidités internationales pèse sur les flux de capitaux
 Zone euro
 Croissance du pouvoir d’achat global et regain de compétitivité procurés par la
baisse de l’euro et du prix du pétrole
 Politique budgétaire relativement expansionniste: arrêt du frein fiscal
dans la plupart des pays
 Politique monétaire ultra accommodante, reprise progressive du crédit bancaire
 Tension sur la construction européenne : afflux de réfugiés, naufrage de Schengen,
Brexit
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La fin de tendances lourdes
 L’inflation est passée de 14% en 1981 à 0% en 2009
 Elle s’est accompagnée d’une baisse continue des taux d’intérêt, amplifiée
par les politiques ultra-accommodantes des banques centrales
 Les matières premières ont entamé un long cycle de hausse en 1974
pour culminer dans les années 80 avec la frénésie d’investissements
en infrastructure de la Chine et se retourner en 2008
 Le prix du pétrole s’est effondré de 75% depuis l’été 2014
 Le commerce international a crû deux fois plus vite que le PIB
mondial depuis la fin de la guerre froide jusqu’en 2008 et croît
maintenant plus lentement
 La globalisation ne porte plus la croissance mondiale
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La fin de la baisse des taux d’intérêt
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L’effondrement du prix des matières premières
La matinée prospective
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L’essoufflement de la globalisation
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La nouvelle configuration des marchés
 L’ « option de vente » sur le prix des actifs vendue gratuitement
par les Banques centrales s ’affaiblit, en particulier aux USA
 Les Banques centrales soutenant ainsi le prix des actifs en cas de baisse, de nombreux
acteurs ont pris en conséquence plus de risque qu’il n’était naturel de prendre
 L’immobilier est resté relativement à l’écart du mouvement mais les primes de risque
sont déréglées
 La liquidité diminue avec les changements réglementaires affectant les
banques et les assurances et l’emprise des Banques centrales sur les
actifs « sans risque »
 Des phénomènes de corrélation « flash » entre actifs financiers apparaissent
 La prime d’illiquidité des actifs immobiliers n’en est que plus attrayante
 La corrélation négative entre les performances des actions et obligations
depuis la dissipation de l’illusion inflationniste est sujette à question
 La diversification entre actifs a été plutôt efficace et facile à mettre en œuvre
jusqu’à présent
 La corrélation négative entre immobilier et obligations est plus robuste
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Prime de risque sur les Bureaux
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Corrélation entre actifs
La matinée prospective
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La matinée prospective – 28 janvier 2016
Les scénarios à plus long terme
pour l’immobilier
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Les paradigmes du monde nouveau
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Impacts sur l’immobilier
 L’économie numérique transfère la rente de propriété
vers la rente de l’usage
 Avec le covoiturage, le parc d’automobiles pourrait diminuer de 15 à 20% en France
 Optimisation du capital investi par un usage multiple de l’immobilier
 Les métropoles sont les lieux privilégiés de l’innovation
 La valeur ajoutée par emploi et donc les loyers de marché sont déconnectés
de l’économie nationale
 La proportion d’êtres humains urbanisés a dépassé 50% de la population mondiale
en 2006
 Le vieillissement de la population va de pair avec une préférence pour la
déflation et les rendements élevés
 L’immigration exerce une pression sur la demande de logements
et d’immobilier d’entreprise
 Le risque de perte extrême, l’apparition de « stranded assets », est une
conséquence directe du risque climatique
 L’empreinte carbone de l’immobilier de bureaux en France est de l’ordre de 10
tonnes de CO2 par millions d’euros investis contre 200 tonnes pour les actions et 150
tonnes pour la dette publique
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Impacts sur l’immobilier
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Immobilier d’entreprise
et logement : les prévisions IEIF
2016-2017
Pierre Schoeffler
Senior Advisor
IEIF
La matinée prospective – 28 janvier 2016
Cadrage économique et monétaire
If the models of business cycles could predict
the future there would be no business cycles
Wesley Mitchell 1925
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Principes et limites de la modélisation
 Objectif : expliquer l’évolution des prix et de l’activité immobilière sur les
bureaux en Île-de-France et sur les logements France entière
 Facteurs explicatifs multiples:
 Prix et activité immobilière passée
 Paramètres économiques : croissance et inflation
 Paramètres monétaires : taux d’intérêt long terme
 Calage des comportements historiques sur la période 1984 - 2015
 La pondération des facteurs correspondant à leur influence moyenne sur la période
 L’influence des évolutions récentes est directement lié à leur ancienneté
 Simulation de l’impact de paramètres économiques et monétaires anticipés
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2015 : la prospective confrontée à la réalité
 Scénario économique et monétaire central
 Croissance plus forte qu’anticipée :1,1% contre 0,8%
 Inflation moins élevée qu’anticipée : 0,0% contre 0,5%
 Taux d’intérêt des OAT 10 ans anticipé en ligne
 Bureaux Île-de-France et Prime Paris QCA :
 L’activité immobilière a gagné en dynamique comme prévu
 Le taux d’écoulement est monté comme prévu, en revanche le taux de vacance s’est
détendu
 Les loyers ont un peu progressé alors qu’ils étaient prévus stables
 Le taux de capitalisation a nettement baissé alors qu’il était prévu stable
 Logements France entière:
 L’activité immobilière s’est bien reprise comme prévu en 2015 à la fois en termes de
production de logements neufs et de transactions de logements anciens
 La légère baisse de prix prévue ne s’est pas matérialisée, le prix des logements anciens est
resté quasi-stable en 2015
 La baisse du ratio Prix / Revenu disponible brut par ménages s’est matérialisée
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2016 : scénarios pour l’économie française
 Scénario central – 80% de probabilité : reprise progressive
 La croissance accélère légèrement à 1,5% en 2016 puis à 1,8% en 2018
 L’inflation reste à 0% en 2016 puis remonte à 1% en 2018
 Le taux d’intérêt des OAT à 10 ans reste à 1,0% en 2016 et remonte à 1,5% en 2018
 Scénario alternatif – 20% de probabilité : statu quo
 La croissance reste au niveau de 2015 à 1,2%
 L’inflation reste à 0%
 Le taux des OAT 10 ans s’établit durablement à 1,0%
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La matinée prospective – 28 janvier 2016
Les loyers et les prix des bureaux Prime
Paris QCA
Modèle IEIF d’estimation et de simulation
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Conclusions principales
 L’activité immobilière dans les bureaux en Île-de-France gagne en
dynamique
 Les transactions reprennent dans le sillage de la reprise progressive de la croissance
 L ’absorption nette reste quasi stable
 Le taux de vacance s’effrite alors que le taux d’écoulement progresse au-delà de la barre
des 50%
 Les loyers des bureaux Prime Paris QCA augmentent légèrement et le taux
de capitalisation est quasi-stable
 La performance totale ressort à 6,0% en 2016
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Qualité du modèle d’estimation des transactions en IdF
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Qualité du modèle d’estimation de l’absorption nette en IdF
Transactions - Libérations
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Simulation : Transactions en IdF
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Simulation : Absorption nette en IdF
Transactions - Libérations
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Simulation : Taux de vacance en IdF
Stock disponible à un an / Parc
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Simulation : Taux d’écoulement en IdF
Transactions / Stock disponible à un an
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Simulation : Variation de loyers des bureaux Prime
Paris QCA
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Simulation : Taux de capitalisation des bureaux Prime
Paris QCA
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Simulation : Performance totale des bureaux Prime
Paris QCA
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La matinée prospective – 28 janvier 2016
Le prix des logements anciens
en France
Modèle IEIF d’estimation et de simulation
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Conclusions principales
 L’activité immobilière reprend dans le neuf et les transactions sont
dynamiques dans l’ancien
 La reprise de la production de logements neufs baisse la tension sur le marché résidentiel
 Le prix des logements anciens reste quasi-stable en 2016 dans une
conjoncture relativement équilibré entre offre et demande solvable
 Le multiplicateur de crédit (capacité d’emprunt en euros par euro d’annuité) baisse
légèrement en réponse à la légère hausse des taux d’intérêt et au raccourcissement de la
durée des prêts hypothécaires
 La hausse du revenu disponible des ménages compense cet effet
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Simulation : Production de logements ordinaires
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Simulation : Transactions de logements anciens
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Qualité du modèle d’estimation des variations de prix
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Simulation : Variation de prix des logements anciens
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Simulation : Indice de prix des logements anciens
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Simulation : Prix des logements/ Revenu disponible brut
par ménage
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Simulation : Multiplicateur de crédit hypothécaire
Capacité d’emprunt en euros par euro d’annuité
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Simulation : Taux d’effort
Annuité de crédit en % du revenu disponible brut par ménage
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Simulation : Prix des logements / Prix de solvabilité
avec un taux d’effort de 20%
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Simulation : Pourcentages de ménages solvables
avec un taux d’effort de 20%
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Simulation : Rendement locatif
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Indices de prix des logements sur très long terme
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