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Utilisation de données de routines pour l’évaluation
des interventions dans le domaine santé
Joachim Marti
Colloque IUMSP, Lausanne, 9 mai 2017

Introduction
•Volume croissant de données observationnelles disponible
(données administratives au niveau du patient, “Big Data”, etc.)
•Demande de « real-world evidence » sur l’efficacité et
l’économicité des traitements/interventions
•Plus de données ne compense pas un design faible:
–Des stratégies empiriques innovantes sont nécessaires pour réduire le
risque de biais
•Aujourd'hui:
–Données de routines et évaluation économique
–Présentation de deux projets en cours

Evaluation économique: en théorie
Qualité
de vie
t
Sans
traitement
Avec traitement
Coûts
t
Avec traitement
Sans
traitement

Evaluation économique: en pratique
Coûts
t
Avec traitement
Sans
traitement
Comment obtenir une estimation de
la trajectoire contrefactuelle?
•Randomisation (RCT)
•Données observationnelles:
•Tenir compte des
différences observables
(par ex: matching,
régression)
•Méthodes quasi-
expérimentales

Evaluation économique: en pratique
Coûts
t
Avec traitement
Sans
traitement
Comment estimer les effets à long
terme?
•Mise en relation des données de
l’essai randomisé à des données
administratives de routine
•Modélisation : les données de
routines facilitent l’estimation de
paramètres-clés