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Formation Ouverte et à Distance
Master de Neurobiologie
Fiche de choix de modules Optionnels 2013-2014
FICHE DE CHOIX DE MODULES OPTIONNELS
NOM DU CANDIDAT :
(en majuscules)
Prénoms :
Après avoir lu l’annexe du descriptif des modèles optionnels, je propose pour le premier
semestre M2 les 3 modules optionnels pour un total de 10 crédits sachant que ce choix
pourra être remis en cause par l’administration du NEUROBIO en particulier si ces modules
sont choisis par moins de 4 étudiants
3
10
4
3ème semestre (M2S1)
Crédits
Fonctions mentales
NB 665 
2
Réseaux neuronaux
NB 669 
4
Maladies Neurodégénératives
NB 673 
4
Neurosciences computationnelles
NB 677 
4
Science, société et éthiques
NB 681 
2
Fait à ………..…………….. Le ………………………..
Signature du candidat
………………………......

Formation Ouverte et à Distance
Master de Neurobiologie
Descriptif modules optionnels 2013-2014
Annexe : Descriptif Modules Optionnels
M2 / Premier semestre / Cours Optionnels (10 ECTS)
NB 665 : Fonctions mentales (2 crédits) : Les fonctions exécutives et leur substrat
cérébral, le rôle multifonctionnel du cortex préfrontal, la planification de l’action,
l’organisation cérébrale, l’étude d’altérations pathologiques
NB 669 : Réseaux neuronaux (4 crédits) : Principes d’organisation des réseaux de
neurones, réseaux de neurones moteurs : locomotion, réseaux de neurones non moteurs,
plasticités fonctionnelles des réseaux de neurones, ontogenèse des réseaux de neurones,
interactions entre réseaux de neurones
NB 673 : Maladies Neurodégénératives (4 crédits) : Dysfonctionnement cortico-sous-
cortical et pathologie extrapyramidale, cortex préfrontal et pathologie psychiatrique,
épilepsie : aspects fondamentaux et cliniques, pathologie démyélinisante, traumatologie
médullaire, physiopathologie du nociception, maladie d’Alzheimer, démences séniles,
vieillissement, maladie de Parkinson
NB 677 : Neurosciences computationnelles (4 crédits): Introduction générale :
modélisation et intérêt, bases mathématiques des systèmes dynamiques, modélisation de
l’excitabilité neuronale, des données expérimentales à la construction d’un modèle :
préparer l’un pour l’autre, interactions synaptiques au sein d’un réseau simple,
modifications des propriétés intrinsèques et synaptiques : modéliser la plasticité, les
modèles « integrate and fire » et les modèles de grands réseaux, dynamique des réseaux
corticaux, codage et décodage du signal neuronal, neuro-ingénierie : interface cerveau-
machine, neuro-électronique, neuro-prothèse
NB 681 : Science, société et éthiques (2 crédits) : Qu’est-ce que les sciences et comment
les penser ?, Epistémologies contemporaines, science, technique et société aujourd’hui :
gouvernance, économie et politique, éthique : Science et nature.