2012 : ROGOVSCHI N., LABI0D L.., NADIF M., «A Spectral algorithm

Publications
2012 :
ROGOVSCHI N., LABI0D L.., NADIF M., «A Spectral algorithm for Topographical
Co-clustering
», IJCNN’12, 10-15 june, Brisbane,
Australia.
ROGOVSCHI N., LABI0D L.., NADIF M., «Un algorithme spectral pour le co-clustering
topographique», in Proc. of the
EGC'12
, pages 579-581,
Bordeaux, 31 janvier- 3 février 2012 – RNTI,
Revue des Nouvelles Technologies de l'Information
,
Editions Hermann
.
ROGOVSCHI N., NADIF M., «Classification topologique probabiliste pour des données
catégorielles», in Proc. of the EGC'12, pages 179-199, Bordeaux, 31 janvier- 3 février 2012 –
RNTI,
Revue des Nouvelles Technologies de
l'Information
, Editions Hermann .
2011 :
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Publications
ROGOVSCHI N., NADIF M., « Weighted Topological Clustering for categorical data», ICONIP
2011, Shangai , China.
JAZIRI R, LEBBAH M., ROGOVSCHI N., and BENNANI Y. “ Probabilistic Self-Organizing
Maps for Multivariate Sequences
”.
International Joint Conferences on Neural Networks, IJCNN 2011, July 31-August 5, 2011, San
Jose, California.
ROGOVSCHI N., LEBBAH M.., GROZAVU N. (2011), «Pondération et classification
simultanée de données binaires et continues», in Proc. of the EGC'11 , Brest, 25-28 janvier
2011 – RNTI,
Revue
des Nouvelles Technologies de l'Information
,
Editions Hermann
.
ROGOVSCHI N., LEBBAH M., BENNANI Y. (2011), «A Self-Organizing Map for Mixed
Continuous and Categorical Data», in IJC, International Journal of Computing , ISSN
1727-6209.
ROGOVSCHI N., LEBBAH M., BENNANI. Modèles de mélanges topologiques pour la
classification de données catégorielles et mixtes. Numéro spécial : Apprentissage Artificiel et
Fouille de Données,
RNTI 2011-(Revue des
Nouvelles Technologies de l'Information).
Editions Hermann
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Publications
2010 :
ROGOVSCHI N, GROZAVU N, "A content-based image retrieval system based on
unsupervised topological learning", 2nd International Conference on Data Mining and Intelligent
Information Technology Applications (ICMIA), Seoul, South Korea, 2010.
ROGOVSCHI N., LEBBAH M., BENNANI Y. (2010), «A weighted Self-Organizing Map for
mixed continuous and categorical data», in Proc. ICNNAI'10, International Conference on
Neural Network and Artificial Intelligence
, 1-4 June 2010 in Brest, Belarus.
ROGOVSCHI N., LEBBAH M., BENNANI Y. (2010), «Classification non supervisée pondérée
de données mixtes», CAp’10 : Conférence francophone sur l'apprentissage automatique ,
17-19 Mai, Clermont-Ferrand, France.
ROGOVSCHI N., LEBBAH M., BENNANI Y. (2010), «Learning Self-Organizing Mixture Markov
Models», in Journal of Nonlinear Systems and Applications (JNSA), ISSN 1918-3704,
Published by watam press, Canada.
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Publications
2009 :
LEBBAH M., BENNANI Y., ROGOVSCHI N. (2009), «Learning Self-Organizing Maps as a
Mixture Markov Models», Proc. of the ICCSA'09, p54-59, The 3rd International Conference on
Complex Systems and Applications, Le Havre, Normandy, France, June 29 - July 02, 2009.
ROGOVSCHI N., LEBBAH M., BENNANI Y. (2009), "Un algorithme pour la classification
topographique simultanée de données qualitatives et quantitatives", CAp 09 : Conférence
francophone sur l'apprentissage automatique. p209-224. Plate-forme AFIA, 25-29 Mai,
Hammamet-Tunisie.
RECANATI C., ROGOVSCHI N., BENNANI Y., «Hybrid Unsupervised Learning to Uncover
Discourse Structure», Responding to Information Society Challenges: New Advances in Human
Language Technologies, Zygmunt Vetulani et Hans Uszkoreit (eds), LNAI vol 5603, pp.
258-269, 2009.
GROZAVU N., ROGOVSCHI N. (2009) ``Mining visual data'', ICMCS, Moldova, October 2009.
2008 :
LEBBAH M., BENNANI Y., ROGOVSCHI N. (2008). “A Probabilistic Self-Organizing Map for
Binary Data Topographic Clustering”, International Journal of Computational Intelligence and
Applications 7(4): 363-383 (2008).
ROGOVSCHI N., LEBBAH M., and BENNANI Y. (2008). Probabilistic Mixed Topological Map
for Categorical and Continuous Data. Machine Learning and Applications. ICMLA 2008:
Seventh International Conference. pp 224-231. San Diego, California, December 11-13, 2008.
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Publications
2007 :
LEBBAH M., ROGOVSCHI N., and BENNANI Y. “BeSOM : Bernoulli on Self Organizing Map”.
International Joint Conferences on Neural Networks, page 631-636, IJCNN 2007-August 12-17,
2007, Orlando, Florida.
RECANATI C., ROGOVSCHI N., BENNANI Y., « The structure of verbal sequences analyzed
with unsupervised learning techniques », Proceedings of The 3rd Language & Technology
Conference: Human Language Technologies as a Challenge for Computer Science and
Linguistics, Oct. 5-7, 2007, Poznan, Pologne. (Selected among the best papers of LTC'07)
RECANATI C., ROGOVSCHI N., BENNANI Y., « Sequencing of verbs – a study on tense and
aspect using methods of unsupervised learning », Proceedings of RANLP'07, International
Conference on Recent Advances in NLP, Sept. 27-29, 2007, Borovets, Bulgaria.
ROGOVSCHI N., VIENNET E., (2007). ``Finding community structure in social networks using
statistical approaches'', ICMCS, Moldova, October 2007.
ROGOVSCHI N., VIENNET E. (2007). ``Finding community structure in large social networks.
Poster at NATO Advanced Study Institute on Mining Massive Data Sets for Security'',
September 2007.
ROGOVSCHI N., BENNANI Y., RECANATI C., «Apprentissage neuro-markovien pour la
classification non supervisée de données structurées en séquences». Actes des 7èmes
journées francophones Extraction et Gestion des Connaissances, Atelier Fouille de données et
algorithmes biomimétiques, janvier 2007, Namur, Belgique.
LEBBAH M., ROGOVSCHI N., BENNANI Y. (2007), « BeSOM : Bernoulli on Self-Organizing
Map», Cap’2007 : conférence francophone sur l'apprentissage automatique, Plate-forme AFIA,
2-6 juillet, Grenoble. Papier nominé.
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Publications
RECANATI C., et ROGOVSCHI N., « Enchaînements verbaux – étude sur le temps et l'aspect
utilisant des techniques d'apprentissage non supervisé ». Actes de la 14ème conférence sur le
Traitement Automatique des Langues Naturelles, juin 2007, IRIT Press, Toulouse, pp. 379-388.
Posters
1. «Apprentissage non supervisé probabiliste pour la classification topographique des
données binaires», Journées des doctorants de l’Institut Galilée, Université Paris 13, mai 2008.
2. «Apprentissage non supervisé topologique pour des données mixtes», l’école d’hiver
é-EGC sur le thème «Apprentissage Statistique et Data Mining », février 2010, Tunisie.
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