Programmation Dynamique, Algorithmes Gloutons: Fin - AAC

Programmation Dynamique, Algorithmes
Gloutons: Fin
AAC
Sophie Tison-USTL-Master1 Informatique
() Algorithmique Avanc´ ee et Complexit´ e1 / 23

Rappel du dernier cours sur les algorithmes gloutons
Le cadre g´ en´ eral est souvent celui des probl` emes d’optimisation: on
cherche ` a construire une solution ` a un probl` eme qui optimise une
fonction objectif.
On est le plus souvent dans le cas suivant:
On a un ensemble fini d’´ el´ ements E.
Une solution au probl` eme est construite ` a partir des ´ el´ ements de
E: c’est par exemple une partie de Eou un multi-ensemble
d’´ el´ ements de Eou une suite (finie) d’´ el´ ements de Eou une
permutation de Equi satisfait une certaine contrainte.
A chaque solution Sest associ´ ee une fonction objectif v(S): on
cherche donc une solution qui maximise (ou minimise) cette
fonction objectif.
() Algorithmique Avanc´ ee et Complexit´ e2 / 23

Rappel du dernier cours sur les algorithmes gloutons
Le cadre g´ en´ eral est souvent celui des probl` emes d’optimisation: on
cherche ` a construire une solution ` a un probl` eme qui optimise une
fonction objectif.
On est le plus souvent dans le cas suivant:
On a un ensemble fini d’´ el´ ements E.
Une solution au probl` eme est construite ` a partir des ´ el´ ements de
E: c’est par exemple une partie de Eou un multi-ensemble
d’´ el´ ements de Eou une suite (finie) d’´ el´ ements de Eou une
permutation de Equi satisfait une certaine contrainte.
A chaque solution Sest associ´ ee une fonction objectif v(S): on
cherche donc une solution qui maximise (ou minimise) cette
fonction objectif.
() Algorithmique Avanc´ ee et Complexit´ e2 / 23

Rappel du dernier cours sur les algorithmes gloutons
Le cadre g´ en´ eral est souvent celui des probl` emes d’optimisation: on
cherche ` a construire une solution ` a un probl` eme qui optimise une
fonction objectif.
On est le plus souvent dans le cas suivant:
On a un ensemble fini d’´ el´ ements E.
Une solution au probl` eme est construite ` a partir des ´ el´ ements de
E: c’est par exemple une partie de Eou un multi-ensemble
d’´ el´ ements de Eou une suite (finie) d’´ el´ ements de Eou une
permutation de Equi satisfait une certaine contrainte.
A chaque solution Sest associ´ ee une fonction objectif v(S): on
cherche donc une solution qui maximise (ou minimise) cette
fonction objectif.
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Le cadre g´ en´ eral est souvent celui des probl` emes d’optimisation: on
cherche ` a construire une solution ` a un probl` eme qui optimise une
fonction objectif.
On est le plus souvent dans le cas suivant:
On a un ensemble fini d’´ el´ ements E.
Une solution au probl` eme est construite ` a partir des ´ el´ ements de
E: c’est par exemple une partie de Eou un multi-ensemble
d’´ el´ ements de Eou une suite (finie) d’´ el´ ements de Eou une
permutation de Equi satisfait une certaine contrainte.
A chaque solution Sest associ´ ee une fonction objectif v(S): on
cherche donc une solution qui maximise (ou minimise) cette
fonction objectif.
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