Comment utiliser SPSS pour le marketing d`analyse
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Comment utiliser SPSS pour le marketing d'analyse statistique: T-test Comment utiliser SPSS pour le marketing d'analyse statistique: T-test Comment utiliser le programme informatique SPSS pour l'analyse des statistiques. Il montrera comment faire un échantillon test t, étant donné un ensemble de données. Rédigé par: mikaylalynnnelson INTRODUCTION Ces instructions montrent comment utiliser le programme informatique Ensemble des programmes statistiques pour les sciences sociales (SPSS), un système logiciel utilisé dans l'analyse des données, pour l'analyse des statistiques dans le marketing et d'autres disciplines. Il explique comment préforme un échantillon test t, quand donné un ensemble de données, et explique comment évaluer si les données sont importantes. Ces instructions sont destinées à des personnes ayant une formation de base dans les méthodes d'analyse statistique et de recherche. Ces instructions ont été créées pour une utilisation avec un ordinateur Windows et en utilisant le programme SPSS 24. OUTILS: PIÈCES: SPSS (1) L'ensemble de données (1) © iFixit — CC BY-NC-SA fr.iFixit.com Page 1 de 16 Comment utiliser SPSS pour le marketing d'analyse statistique: T-test Étape 1 — Comprendre un test t Effectuer un test T de l'échantillon sur SPSS T-t tes échantillon: examine les données que la variable dépendante est influencée de façon significative par la variable indépendante; si elle est, alors il est statistiquement significatif. Variable: Un élément, la fonction ou le facteur qui est susceptible de varier ou d'un changement. Variable indépendante: Cette variable varie de chaque test statistique et influence la variable dépendante. Variable dépendante: La variable qui sera mesurée et affectée par la variable indépendante. Quand l'utiliser: L'échantillon t-test est utilisé pour déterminer si un échantillon provient d'une population particulière lorsque l'information complète de la population ne sont pas disponibles. Exemple: Une partie d'une population qui est une taille raisonnable à analyser (ie un ensemble de 1000 personnes données d' une enquête sur une population de 200 000). Population: Le groupe global qui est pris un échantillon de. Il ne peut généralement pas être représenté directement, mais est plutôt représenté indirectement par l'analyse d'un échantillon. © iFixit — CC BY-NC-SA fr.iFixit.com Page 2 de 16 Comment utiliser SPSS pour le marketing d'analyse statistique: T-test Étape 2 — SPSS ouverture Cliquez sur le menu Démarrer de l'ordinateur dans le coin inférieur gauche de votre ordinateur. Allez dans « Tous les programmes. » Recherche « SPSS. » Allez à « IBM SPSS Statistics. » Double-cliquez sur « IBM SPSS Statistics. » La version IBM SPSS représenté ici est IMB SPSS 24. Version différente peut être installé sur votre ordinateur. © iFixit — CC BY-NC-SA fr.iFixit.com Page 3 de 16 Comment utiliser SPSS pour le marketing d'analyse statistique: T-test Étape 3 — saisie de données Choisissez entre l'utilisation des données existantes ou la saisie manuelle des données. Les données existantes peuvent inclure des informations déjà entrées dans une feuille de calcul Excel. Les données qui devraient être ajoutés manuellement peuvent comprendre des données non encore entrées dans un programme informatique. © iFixit — CC BY-NC-SA fr.iFixit.com Passez à l'étape 4: « Pour utiliser les données existantes » si vous avez déjà les données nécessaires dans un autre programme. Passez à l'étape 5: « Saisir les données manuellement » si vos données n'a pas été entré dans un programme encore. Page 4 de 16 Comment utiliser SPSS pour le marketing d'analyse statistique: T-test Étape 4 — En utilisant les données existantes Cliquez sur « Ouvrir un autre fichier », comme le montre la figure 1. Assurez-vous que « les fichiers de type » est réglé sur « tous les fichiers ». Cliquez sur « Ouvrir » en bas de la fenêtre. Cliquez sur le fichier que vous souhaitez télécharger. Cliquez sur « Ouvrir » comme le montre la figure 2. Cliquez sur « OK », comme le montre la figure 3. Si les données ne sont pas sous forme numérique, il devra être étiqueté. Passez à l'étape 6 à apprendre pour savoir comment faire. Passer l'étape 5 et 6. Passez à l'étape 7. © iFixit — CC BY-NC-SA fr.iFixit.com Page 5 de 16 Comment utiliser SPSS pour le marketing d'analyse statistique: T-test Étape 5 — La saisie manuelle des données Cliquez sur « Nouveau dataset. » Cliquez sur « Ouvrir ». Tapez des données. Les données qui ne sont pas sous forme numérique devra être étiqueté. Passez à l'étape 6 à apprendre pour savoir comment faire. © iFixit — CC BY-NC-SA fr.iFixit.com Page 6 de 16 Comment utiliser SPSS pour le marketing d'analyse statistique: T-test Étape 6 — Étiquetage données nominales Passer à « Affichage des variables » comme le montre la figure 1. Tapez le nom de votre variable dans la colonne « Label », comme le montre la figure 2. Cliquez sur la colonne « Valeur » montre la figure 2. Les étapes suivantes sont présentées à la figure 3. Insérez la valeur numérique que vous souhaitez utiliser dans la place « Value ». Entrez le nom que le nombre représente au bon endroit « Label ». Cliquez sur « Ajouter ». Lorsque vous avez terminé, cliquez sur « OK ». © iFixit — CC BY-NC-SA fr.iFixit.com Page 7 de 16 Comment utiliser SPSS pour le marketing d'analyse statistique: T-test Étape 7 — Comprendre l'affichage des données Cet écran affiche toutes les données: La rangée supérieure contient les noms de chacune des variables. Chaque colonne est une autre variable. Les colonnes sont les boîtes verticales. Chaque ligne représente les données reliées à un individu. Les lignes sont les cases horizontales. © iFixit — CC BY-NC-SA fr.iFixit.com Cliquez sur « Voir variable » en bas à gauche de la page présentée à la figure 1. Page 8 de 16 Comment utiliser SPSS pour le marketing d'analyse statistique: T-test Étape 8 — Comprendre l'affichage des variables © iFixit — CC BY-NC-SA fr.iFixit.com Dans la « Vue variable »: La première colonne, « Nom », indique le nom de la variable. La deuxième colonne, « Type », indique le type de données de la variable. La troisième colonne, « Largeur », indique le nombre de caractères disponibles pour les valeurs des variables. La quatrième colonne, « Décimales, » contrôle le nombre de chiffres après la virgule. La cinquième colonne, « Étiquette » est utilisé pour prendre des notes nécessaires. La sixième colonne, « valeurs » fournit une clé pour ce que les chiffres d'une variable numérique représentent. Page 9 de 16 Comment utiliser SPSS pour le marketing d'analyse statistique: T-test Étape 9 — Comprendre l'affichage des variables Suite © iFixit — CC BY-NC-SA fr.iFixit.com La septième colonne, « Missing » permet un choix d'inclure ou d'exclure des valeurs de l'analyse. La huitième colonne, « Colonnes », indique le nombre de colonnes d'une variable a. La neuvième colonne, « Align », indique l'alignement des variables. La dixième colonne, « Mesure », indique le niveau de mesure de la variable. La dernière colonne « Rôle », définit le rôle de la variable va jouer dans l'analyse. Page 10 de 16 Comment utiliser SPSS pour le marketing d'analyse statistique: T-test Étape 10 — Saisie de données et variables Si vous avez chargé les données existantes, ignorez cette étape et passez à l'étape 11. Assurez-vous que vous êtes dans « Affichage des variables » en vérifiant le coin inférieur gauche de l'écran. Mettez votre nom de variable dans la cellule en haut à gauche (sans espace) et assurez-vous que la mesure est réglée sur « l'échelle », comme le montre la figure 1. Passer à « Voir les données », comme le montre la figure 2. Alors que dans « Data View », brancher les points de données dans la colonne que vous venez étiquetés comme le montre la figure 3. © iFixit — CC BY-NC-SA fr.iFixit.com Page 11 de 16 Comment utiliser SPSS pour le marketing d'analyse statistique: T-test Étape 11 — Exécution d'un test T Cliquez sur l'onglet « Analyser » dans le coin supérieur gauche, comme le montre la figure 1. Cliquez sur « Comparer les moyens. » Cliquez sur « un échantillon t-test. » Déplacer la variable dépendante sur l'aide de la flèche au centre de l'écran comme on le voit sur la figure 2. Remplissez-le-champ de valeur de test avec la moyenne de la population. Cliquez sur « OK ». © iFixit — CC BY-NC-SA fr.iFixit.com Page 12 de 16 Comment utiliser SPSS pour le marketing d'analyse statistique: T-test Étape 12 — Comprendre les résultats Le premier tableau est les statistiques descriptives: La première colonne est le nombre de participants. La deuxième colonne est la moyenne. La troisième colonne est la déviation standard. fr.iFixit.com Écart - type: une mesure de l'écart attendu des résultats. La quatrième colonne est l'erreur standard de la moyenne. © iFixit — CC BY-NC-SA Moyenne: la moyenne d'un ensemble de valeurs. Erreur type: la distribution moyenne de l' échantillon autour de la moyenne de la population. Page 13 de 16 Comment utiliser SPSS pour le marketing d'analyse statistique: T-test Étape 13 — Comprendre les résultats Suite Le deuxième tableau est le t-test: Ce tableau sera utile pour déterminer si les résultats sont statistiquement significatifs. La première colonne est le score t des données. La deuxième colonne est les degrés de liberté. La troisième colonne est la valeur de signature des données. Les dernières colonnes sont les plages à l'intérieur des intervalles de confiance. © iFixit — CC BY-NC-SA fr.iFixit.com P-value / sig. Le nombre qui indique où , sur une courbe en cloche norme une valeur doit être pour être statistiquement significatives [ex .: valeur p de 0,05 signifie que la valeur doit être en dehors du milieu à 95% de une courbe en cloche pour être statistiquement significative] (si nous utilisons, nous devrions probablement avoir une image avec elle) Intervalle de confiance Plage: un intervalle qui se composent d'une plage de valeurs qui sont susceptibles d'avoir le paramètre inconnu. Page 14 de 16 Comment utiliser SPSS pour le marketing d'analyse statistique: T-test Étape 14 — Analyse des résultats Déterminer si de rejeter l'hypothèse nulle en regardant la valeur de sig. Si la valeur de sig est inférieure à la valeur alpha, est rejeté l'hypothèse nulle. Une autre façon de déterminer si de rejeter l'hypothèse nulle est en regardant les intervalles de confiance. Si 0 est pas dans ces intervalles, vous pouvez rejeter l'hypothèse nulle. Alpha Value: la probabilité de rejeter l'hypothèse nulle étant donné qu'il est vrai; souvent égal à la valeur p Hypothèse nulle: l'idée qu'il n'y a pas de différence significative entre les populations spécifiques, toute différence observée étant due à l' échantillonnage ou une erreur expérimentale Hypothèse alternative: l'idée selon laquelle il existe une différence importante entre les populations spécifiques, toute différence observée étant due à une variable modifiée © iFixit — CC BY-NC-SA fr.iFixit.com Page 15 de 16 Comment utiliser SPSS pour le marketing d'analyse statistique: T-test Étape 15 — interprétation des résultats Pour interpréter les résultats, regardez la p-valeur et la valeur alpha. Si la valeur de p est inférieure à la valeur alpha, on rejette l'hypothèse nulle. Si la valeur de p est supérieure à l'alpha, l'hypothèse nulle est acceptée. Écrivez vos résultats sur un document de recherche comme celui-ci: ". Il est non significatif M = 48,70, SD = 27,01461, t (9) = 5,701, p <.00, alpha = .05" M: moyenne SD: écart-type t (9): "t" signifie t-test; « (9) » est les degrés de liberté, ce qui est 9 dans ce cas p: p-value alpha: valeur alpha Écrire pour chacune des variables indépendantes et dépendantes. Ce document a été généré pour la dernière fois le 2017-04-23 05:37:01 PM. © iFixit — CC BY-NC-SA fr.iFixit.com Page 16 de 16
