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FAQ n°7-a.i.ii
Auteur:BernardFontaine
Sujet:Impacts/Interactions
AMMA
AnAlyses MultidisciplinAires de lA Mousson AfricAine
 Leséconomiesdel’Afriquedel’ouest,etnotamment
celles de la bordure sahélienne, reposent sur l’agriculture
(mil/sorgho,maïs,niébé,arachide,oignonetriz)etl’élevage
(bovins,ovins,caprins,chameaux).Cecireprésente30-40%
au PIB et mobilise environ 80 % de la population active.
Cette agriculture essentiellement pluviale a de faibles
rendements. Par ailleurs, l’élevage est extensif et donc
tributairedesressourcesnaturelles.
Surleplanclimatique,cesrégionsd’Afriquedel’Ouestsont
marquéesparunfortgradientclimatiqueetécologiqueentre
leSaharaetleslatitudesplusméridionales(plusarrosées):
elles sont donc particulièrement sensibles à la variabilité
climatique. La fragilité des écosystèmes, la précarité des
infrastructures et des capacités technologiques assez
limitéesamplientsouventlesimpactssurl’homme.
 L’impactsurl’hommedecettesituation,pérenneà
longueéchéance,estdifcileàévaluercardemultiplesautres
facteurs interviennent. Mais cet impact est inversement
proportionnelàl’innovationtechnologiqueetàl’adaptabilité
despopulationslocales.Eneffet,seulescelles-cipermettent
d’atténuerlesaléasnaturelset/oulescyclesdepénuriedans
lesvillages.
En Afrique, la variabilité climatique est observée à
l’échelle continentale. Aux échelles locales, elle entraîne
une multiplication des phénomènes extrêmes avec
souvent une augmentation de leur intensité : inondations,
sécheresses,avances/retardsdedébutet/ounsdesaison,
pauses pluviométriques pendant la saison des pluies. Ces
phénomènes impactent la croissance et le développement
durableetexercentaussiunepressionsurlagouvernance
internationaled’autantquelespolitiquesetprogrammesde
développementintègrentdeplusenpluscetypederisques.
 Lesvariationsclimatiquesvontcontinuerd’affecter
de manière signicative les régions ouest africaines en
faisantpeserlocalementplusieursrisquespotentiels:baisse
des rendements agricoles, modication des écoulements
deseuvesetcoursd’eau,désertication,déplacementde
populations (qu’on peut appeler réfugiés climatiques). La
variabilitédelamoussonentraînetoujoursunepressionsur
lesressources,vianotammentlesdécitsdepluiesauSahel
et impacte sur les politiques de construction des barrages
etdesretenuesd’eauxpuisqu’ilfautmobiliserleseauxde
surfacesetsouterraines.
 La question du changement climatique dans ces
régions est un peu différente. Les modèles de climat ne
convergentpaspourcequiestdelapluviométriefuturedans
lesdifférentsscénarios,bienqu’ilyaitunelégèretendance
à plus de précipitations sur le centre et l’est du Sahel (et
une diminution à l’ouest). En revanche il y aura partout
une augmentation de l’évaporation liée aux élévations des
températures continentales, ce qui ampliera les conits
entreusagersdel’eauavecaugmentationdesmaladiesliées
àlaconsommationd’eauxuséesouimpropres.
Quelles sont les conséQuences sur l’HoMMe de lA vAriAbilité de lA Mousson ?
Quel iMpAct sur lA sAnté A eu l’environneMent engendré pAr lA vAriAbilité de lA Mousson? Quelle est son évolution
depuis 1950 ?
 D’aprèsl’OMS,unenfantafricainmeurttoutesles
45secondesdupaludismeetcettemaladieestàl’originede
prèsde20%del’ensembledesdécèsd’enfantsducontinent.
Environ 90% des décès par paludisme se produisent en
Afrique subsaharienne d’autant que les parasites ont
développédesrésistancesauxmédicamentsantipaludiques
etlesmoustiquesauxinsecticides.
Toutefois depuis 2000, une tendance à la baisse de la
mortalitépalustres’observe.Alargeéchelle,deschercheurs
ontmontréquesur1973–2006,ilyaeuunebaissedans
laprévalencedupaludismedeCotonou(lacôteGuinéenne)
à Gao (zone Sahélienne du nord). Quelques projections
dans le futur montrent qu’il y aurait un ralentissement
de l’extension de la maladie dans la plupart des pays de
l’Afriquedel’Ouestpourladécennie2041–2050.
Aux petites échelles, les inondations locales liées à la
variabilité pluviométrique affectent les régions basses
(vallées, plaines) et cette stagnation des eaux favorise
les vecteurs des maladies infectieuses. Le lien climat-
paludismeestégalementcomplexeparcequ’auxvariations
bien connues de la mousson depuis 1950 se surimposent
les modications sociétales au travers notamment de
l’organisation sanitaire et des moyens d’intervention. Par
exemple,lesdémousticationsetassèchementsdegîtesqui
avaient été pratiqués sous la colonisation par l’armée et
sur des zones restreintes n’ont pu se poursuivre partout.
Il est difcile d’afrmer que la réémergence du paludisme
constatée en certains endroits soit liée aux seuls facteurs
climatiques.
Onvoitsurlagureci-dessousquelesdensitésagressives

Évolution hebdomadaire 1993-2007 des densités agressives d’ano-
phèles gambiae s.l. (a/) et funestus (b/) et des cumuls annuels de la
pluviométrie à Dielmo et N’Diop (d/). Cycles annuels moyens d’humi-
dité des sols (bleu 1999 ; rouge 1993-1998) ; c/). Thèse de S. Louvet
Fig. 1 Prévisions des cas de méningite au Burkina Faso et au Niger
à partir d’indices climatiques. Nombre de cas annuels de méningite
observés (blanc) et prévus (noir) au Burkina Faso entre 1948 et
1967 (A) et au Niger entre 1966 et 2005 (B). La courbe discontinue
représente la prévision en validation croisée. P. Yaka (2007)
Fig. 2 Comparaison du nombre de cas de méningites et des
épaisseurs optiques aérosol du capteur TOMS (1,25°) au Niger pour
l’année 2003 (pas de temps hebdomadaire). Martiny et al. (2008)
d’Anophèle gambiae et Anophèle funestus à Ndiop (Siné
Saloum,Sénégal)ontconnuuneimportanteaugmentation
en 1999 (Fig a/). Les raisons de cette recrudescence se
trouventd’unepartdanslecumulannueldeprécipitations
sans précédent sur la période 1993-1998 (Fig. b/) et
certainement dans les anomalies persistantes d’humidité
des sols sensibles dès la première décade du mois de
juillet(Fig.c/).Lesanomaliesd’humiditédessolssontune
réponseauxprécipitationsexcédentairesdèslespremières
semaines du mois de juin et sont alimentées par la suite
pardesmoisd’août, septembre etoctobre anormalement
pluvieux.Detellesconditionssontpropicesauremplissage
desgîteslarvairesdesvecteursdupaludismeetdoncàla
proliférationd’Anophèle.gambiaeetfunestus.
 Lecholéra affecte plusde 100000 personnespar
an. C’est une pathologie encore plus directement liée à
l’eau (qualité sanitaire). Les modes de distribution et de
consommation de l’eau sont importants. Des scientiques
de l’IRD et du CNRS sont parvenus à relier le nombre de
nouveauxcasdecholéraenAfriquedel’ouestàl’indicedela
variabilitéclimatiqueglobale,auxprécipitationsmensuelles
etaurégimedesprécipitationsannuellespourquatrepays
africains.Ilexisteuncyclede3à5ansdanssonapparition
et la pluie est fortement corrélée à l’apparition de foyers
épidémiques.Ainsidesrelationsindirectesentrevariations
climatiques ou des précipitations et émergence de foyers
infectieux peuvent se prolonger sur plusieurs années.
La variabilité climatique peut donc être un facteur très
signicatifcommecelaaétédémontréaussidansl’estdu
Congo.
 En ce qui concerne la méningite, la résurgence
d’épidémiesenn desaison sècheest associéeau climat
dansle sens oùlachargeen aérosolsterrigènes issusdu
Saharavialacirculationturbulente(ventsdesable….)qui
déstabilisentlesmuqueusesetfontpasserdanslesangles
germes.Entre20000à200000personnessonttouchées
annuellementdanslaceinturedeméningite(10°N-15°N).
Deschercheursdel’IRDontmontréqueledémarragecoïncide
avec la semaine du maximum hivernal de l’Harmattan
(coefcientdecorrélation: 0,92). Desrésultatssimilaires
ontétéobtenusenutilisantlestempératuresetl’humidité
desurfacepourlaconstructiondesindicesatmosphériques.
Cependant, bien que l’inuence globale du climat sur
l’épidémie soit indiscutable, les effets de la variabilité
climatique sur la dynamique épidémique sont encore mal
connus du fait d’emboîtement de phénomènes d’échelles
distinctes, d’interactions avec des facteurs biologiques
(immunité, fragilité de l’organisme…), démographiques et
socio-économiques. En effet les rassemblements humains
(foires,marchés…)plusimportantsenndesaisonssèches
favoriseladisséminationépidémique.Ennlespolitiquesde
santéetl’organisationsanitairemodientladonneviales
campagnesdevaccination.

Contact
BernardFontaine,[email protected]
Articles
• GaudartJ,TouréO,,DessayN,DickoA,RanqueS,ForestL,JacquesDemongeotJandOgobara
KDoumboO-K,2009,Modelling malaria incidencewithenvironmentaldependencyinalocalityof
Sudanesesavannaharea,Mali,MalariaJournal2009,8:61doi:10.1186/1475-2875-8-61.
• GuéganJF,MorandS,PoulinR.Aretheregenerallawsinparasitecommunityecology?Theemergence
ofspatialparasitologyandepidemiology.In:ThomasF,RenaudF,GuéganJF,eds.Parasitismand
ecosystems.Oxford,UK:OxfordUniversityPress,2005(souspresse).
• GuillaumeConstantindeMagnyetal.«CholeraThreattoHumaninGhanaIsInuencedbyBoth
GlobalandRegionalClimaticVariability»EcoHealth,3,223-231,2007
• Louvet, Samuel; Diagne, N.; Boudin, C.; Rogier, C.; Fontaine, Bernard; Fontenille, D.; Trape, Jf,
(2007)«”Abundanceofmainvectorsofmalariaandclimaticfactors:thecaseofNdiopandDielmo
villages (Sine Saloum, Senegal)”», 2nd International AMMA Conference 2nd International AMMA
conference(Karlsruhe–Germany-,26thto30th-Nov-2007).
• MartinyN,ChiapelloI,JeanneI,MarticorenaB,SultanB,FontaineB,2009,Advancesintheanalyses
ofthedust/climateandmeningitisrelationshipsbasedonamultidisciplinaryapproach,aspartof
theFrenchAMMAprogramme,3rdInternationalAMMAconference(Ouagadougou,Burkina-Faso-,
July2009)
• PascualM,RodoX,EllnerS,etal.CholeradynamicsandElNino-Southernoscillation.Science2000;
289:1766-9.
• SultanB,LabadiK,GuéganJF,JanicotS.ClimatedrivesthemeningitisonsetinWestAfrica.Plos-
Med2005;2:E6.
Plan des FAQ
1.AMMA
2.Eauetclimat
3.Surfacecontinentale
4.Océan
5.Atmosphère
6.Prévision
7.Impacts/Interactions
a. Quelles sont les conséquences sur l’Homme de la variabilité de la mousson ?
i. Quel impact sur la santé a eu l’environnement physique engendré par
la variabilité de la mousson? quelle est son évolution depuis 1950 ?
ii. Y’a t’il des réfugiés climatiques en Afrique de l’Ouest?
  b.LavariabilitédelamoussonaprovoquéunechutedelabiodiversitéenAfriquede 
  l’Ouest?
  c.Peut-onlierlesgrandesfaminesàladiminutiondespluies?
  d.Quellessontlesconséquencessurl’agricultureetlespossibilitésd’alerteprécoce?
  e.Perceptionsdeschangementclimatiques?
AMMA
www.amma-international.org
Pour en savoir Plus :
y’A t’il des réfugiés cliMAtiQues en AfriQue de l’ouest ? Quel est lA pArt de MytHe ou réAlité véHiculé Aujourd’Hui
et dAns le futur sur cette Question?
 Les conditions semi-arides, les sécheresses
périodiques et l’entière dépendance de l’agriculture à
la pluviométrie sont les 3 raisons-clés du départ des
personnes. Ainsi, aux périodes de soudure (à la n de la
longuesaisonsèche),onpeutobserverunelimitationdes
capacités agricoles, et donc une insécurité alimentaire,
voiredelamalnutritionavecparfoisdesfamines.Lorsque
le phénomène persiste les populations se paupérisent, ce
quifavoriselesdéplacementsetl’exoderural.Lepoidsde
cetexodeaétédémontréparleschercheursafricains.Par
exemple,leSahelsénégalaisfournitàluiseulplusde67%
desmigrantsversDakar.Danstouslescas,onobserveune
déstabilisationsocialeetdesproblèmesd’accèsàl’eau.
 Ce type d’exode et ces migrations sont des
preuves qu’il existe bien des réfugiés «climatiques» dans
l’Afrique des moussons. Toutefois, le processus n’est pas
uniquementclimatique,puisquelavariabilitéduclimatne
faitqu’accentuerlesconitsliésauxressources,leslitiges
frontaliers,lestensionssocialesliéesàl’approvisionnement
eneauetlestensionspolitiquesliéesàl’approvisionnement
énergétique.