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République Algérienne Démocratique et Populaire
M i n i s t è r e d e l ’ E n s e i g n e m e n t S u p é r i e u r e e t d e l a
Recherche Scientifique
U n i v e r s i t é d e s S c i e n c e s e t d e l a Te c h n o l o g i e d ’ O r a n
Mohamed Boudiaf (USTO)
Faculté des Sciences
D é p a r t e m e n t d ’ I n f o r m a t i q u e
La méthode Branch&Bound
Présenté par : Souidi Abdelhak

1-Introduction
2-Définition
3-Historique
4-Principe de l’algorithme
5-domaines d’application
6-Exemple d’application
7-Conclusion
8-Bibliographique
P l a n d e t r a v a i l
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Pour plusieurs problèmes, en particulier les problèmes d’optimisation,
l’ensemble de leurs solutions est fini (en tous les cas, il est
dénombrable). Il est donc possible, en principe, d’énumérer toutes ces
solutions, et ensuite de prendre celle qui nous arrange. L’inconvénient
majeur de cette approche est le nombre prohibitif du nombre de
solutions : il n’est guère évident d’effectuer cette énumération.
i n t r o d u c t i o n
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La technique du Branch & Bound est une méthode algorithmique classique pour
résoudre un problème d'optimisation combinatoire. Il s'agit de rechercher une
solution optimale dans un ensemble combinatoire de solutions possibles.
La méthode repose d'abord sur la séparation (branch) de l'ensemble des solutions
en sous-ensembles plus petits.
-d é f i n i t i o n
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L'exploration de ces solutions utilise ensuite une évaluation optimiste pour majorer
(bound) les sous-ensembles, ce qui permet de ne plus considérer que ceux
susceptibles de contenir une solution potentiellement meilleure que la solution
courante.
- d é f i n i t i o n
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